Reliable drought monitoring require

Reliable drought monitoring requires long-term and continuous precipitation data. High
resolution satellite measurements provide valuable precipitation information on a quasi-global
scale. However, their short lengths of records limit their applications in drought monitoring. In
addition to this limitation, long-term low resolution satellite-based gauge-adjusted data sets
such as the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) one are not available in near
real-time form for timely drought monitoring. This study bridges the gap between low
resolution long-term satellite gauge-adjusted data and the emerging high resolution satellite
precipitation data sets to create a long-term climate data record of droughts. To accomplish
this, a Bayesian correction algorithm is used to combine GPCP data with real-time satellite
precipitation data sets for drought monitoring and analysis. The results showed that the
combined data sets after the Bayesian correction were a significant improvement compared to
the uncorrected data. Furthermore, several recent major droughts such as the 2011 Texas, 2010
Amazon and 2010 Horn of Africa droughts were detected in the combined real-time and
long-term satellite observations. This highlights the potential application of satellite
precipitation data for regional to global drought monitoring. The final product is a real-time
data-driven satellite-based standardized precipitation index that can be used for drought
monitoring especially over remote and/or ungauged regions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบภัยแล้งที่เชื่อถือได้ต้องใช้ข้อมูลฝนระยะยาว และต่อเนื่อง สูงวัดดาวเทียมความละเอียดข้อมูลฝนที่มีค่าบนโลกเสมือนชั่ง อย่างไรก็ตาม ความยาวสั้นของระเบียนจำกัดโปรแกรมประยุกต์ในการตรวจสอบภัยแล้ง ในนอกจากนี้ข้อจำกัดนี้ ระยะยาวความละเอียดต่ำจากดาวเทียมปรับมาตรวัดข้อมูลการตั้งค่าเช่นส่วนกลางฝน Climatology โครงการ (GPCP) หนึ่งไม่มีในใกล้แบบฟอร์มแบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจสอบภัยแล้งเวลา การศึกษานี้สะพานระหว่างต่ำแก้ปัญหาระยะยาวข้อมูลดาวเทียมปรับมาตรวัดและสัญญาณดาวเทียมความละเอียดสูงเกิดใหม่ชุดข้อมูลฝนการสร้างระเบียนข้อมูลสภาพอากาศระยะยาวแล้ง การดำเนินการนี้ ทฤษฎีอัลกอริทึมการแก้ไขจะใช้ในการรวบรวมข้อมูล GPCP ด้วยดาวเทียมแบบเรียลไทม์ชุดข้อมูลฝนแล้งการตรวจสอบและวิเคราะห์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการรวมชุดข้อมูลหลังจากการแก้ไขทฤษฎี การปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับข้อมูล uncorrected นอกจากนี้ หลายล่าหลักแล้งเช่นเท็กซัส 2011, 2010อเมซอนและแล้งฮอร์นของแอฟริกา 2010 ในการรวมแบบเรียลไทม์ และสังเกตการณ์ดาวเทียมระยะยาว ซึ่งเน้นการประยุกต์ศักยภาพของดาวเทียมข้อมูลฝนสำหรับภูมิภาคเพื่อตรวจสอบภัยแล้งทั่วโลก ผลิตภัณฑ์สุดท้ายเป็นแบบเรียลไทม์ดัชนีซึ่งข้อมูลฝนที่เป็นมาตรฐานที่ใช้ดาวเทียมที่สามารถใช้สำหรับภัยแล้งตรวจสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านภูมิภาคระยะไกล หรือ ungauged

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบความน่าเชื่อถือภัยแล้งต้องใช้ในระยะยาวและข้อมูลปริมาณน้ำฝนอย่างต่อเนื่อง มัธยม
วัดดาวเทียมความละเอียดให้ข้อมูลที่มีคุณค่าในการเร่งรัดกึ่งทั่วโลก
ขนาด อย่างไรก็ตามความยาวสั้นของระเบียนที่ จำกัด การใช้งานของพวกเขาในการตรวจสอบภัยแล้ง ใน
นอกเหนือไปจากข้อ จำกัด นี้ในระยะยาวความละเอียดต่ำดาวเทียมที่ใช้มาตรวัดที่ปรับชุดข้อมูล
เช่นโครงการยุภูมิอากาศทั่วโลก (GPCP) อย่างใดอย่างหนึ่งไม่สามารถใช้ได้ในที่อยู่ใกล้กับ
รูปแบบเวลาจริงสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งในเวลาที่เหมาะสม การศึกษาครั้งนี้สะพานช่องว่างระหว่างต่ำ
ดาวเทียมระยะยาวข้อมูลวัดที่ปรับความละเอียดและที่เกิดขึ้นใหม่ความละเอียดสูงผ่านดาวเทียม
ข้อมูลเร่งรัดชุดเพื่อสร้างบรรยากาศในระยะยาวการบันทึกข้อมูลของภัยแล้ง เพื่อให้บรรลุ
นี้ขั้นตอนวิธีการแก้ไขแบบเบย์จะใช้ในการรวมข้อมูล GPCP กับเวลาจริงดาวเทียม
ชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งและการวิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่าการ
รวมชุดข้อมูลหลังจากการแก้ไขแบบเบย์มีการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับ
ข้อมูลที่ไม่ได้แก้ไข นอกจากนี้หลายภัยแล้งที่สำคัญที่ผ่านมาเช่นเท็กซัส 2011 2010
Amazon และ 2010 ฮอร์นของแอฟริกาภัยแล้งถูกตรวจพบในรวมเวลาจริงและ
ดาวเทียมสังเกตในระยะยาว นี้ไฮไลท์การประยุกต์ใช้ศักยภาพของดาวเทียม
ข้อมูลสำหรับการตกตะกอนในระดับภูมิภาคเพื่อการตรวจสอบภัยแล้งทั่วโลก ผลิตภัณฑ์สุดท้ายเป็นเวลาจริง
ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดาวเทียมที่ใช้ดัชนีเร่งรัดมาตรฐานที่สามารถใช้สำหรับภัยแล้ง
การตรวจสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งพื้นที่ห่างไกลและ / หรือ ungauged

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ติดตามภัยแล้งระยะยาว และเชื่อถือได้ ต้องใช้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องด้วย สูงการตรวจวัดดาวเทียมความละเอียดให้ข้อมูลที่มีคุณค่าในระดับโลก โดยความขนาด อย่างไรก็ตาม ความยาวของพวกเขาสั้น ๆของประวัติการใช้งานของพวกเขาในการกำหนดภัยแล้ง ในนอกเหนือไปจากข้อ จำกัด นี้ ระยะยาว ความละเอียดต่ำที่ใช้วัดปรับข้อมูลดาวเทียมเช่น การอุตุนิยมวิทยาโลก ( โครงการ gpcp ) ไม่สามารถใช้ได้ในใกล้แบบเวลาจริงสำหรับการตรวจสอบความแห้งแล้งทันเวลา การศึกษาสะพานช่องว่างระหว่างต่ำการแก้ปัญหาระยะยาววัดดาวเทียมปรับข้อมูลและเกิดความละเอียดสูงผ่านดาวเทียมข้อมูล การตั้งเพื่อสร้างบรรยากาศระยะยาวบันทึกข้อมูลจากฝนแล้ง บรรลุนี้ วิธีแก้ไขแบบที่ใช้ในการรวมข้อมูล gpcp กับดาวเทียมการตกตะกอนของชุดข้อมูลสำหรับการตรวจสอบความแห้งแล้งและการวิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่ารวมชุดข้อมูลหลังการแก้ไขคือการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับแบบเบส์ข้อมูล uncorrected . นอกจากนี้ หลายล่าสุดสาขาภัยแล้งเช่น 2011 เท็กซัส , 2010Amazon และฮอร์นของแอฟริกา 2010 ฤดูแล้งพบว่ารวมเวลาจริงและสังเกตดาวเทียมในระยะยาว นี้เน้นการใช้ศักยภาพของดาวเทียมข้อมูลปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคสู่สากลการตรวจสอบความแห้งแล้ง ผลิตภัณฑ์สุดท้ายเป็นแบบเรียลไทม์- ดาวเทียมตามมาตรฐาน โดยดัชนีที่สามารถใช้กับความแห้งแล้งการตรวจสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งภูมิภาคระยะไกลและ / หรือ ungauged .