The studywas carried out on energy

The studywas carried out on energy requirement and energy inputeoutput relationship of rice production
in Guilan province of Iran. Data were collected from 105 farmers with face-to-face questionnaire method.
The research results revealed rice production consumed a total energy of 39333 MJ ha
1 which fuel energy
use was 46% followed by chemical fertilizer (36%), seed (8%) and biocide (6%), respectively. The share of
direct, indirect, renewable and non-renewable energies was 49%, 51%, 11% and 89% respectively. The
energy use efficiency and energy productivity were found as 1.53, 0.09 kg MJ
1, respectively. The econometric
model was developed using CobbeDouglas type function and results showed that fuel and
machinery energy inputs contributed significantly to the yield. The results of sensitivity analysis of the
energy inputs showed that the MPP value of fuel was the highest (0.93), followed by machinery (0.23),
biocide (0.17) and seed (0.15) energy inputs. Economic analysis indicated that total cost of productionwas
3156 $ ha
1. Gross and net return were 1642 $ ha
1 and 940 $ ha
1, respectively and the benefit-cost ratio
was calculated 1.29. Mainly, large farms (more than 1 ha) had better management and were more
successful in energy use and economic performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Studywas การดำเนินการกับความต้องการพลังงานและความสัมพันธ์ inputeoutput พลังงานของการผลิตข้าวใน Guilan จังหวัดของอิหร่าน ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมจากเกษตรกร 105 ด้วยวิธีการแบบสอบถามแบบพบปะเปิดเผยผลวิจัยการผลิตข้าวใช้พลังงานรวมของ 39333 MJ ฮา 1 ซึ่งเชื้อเพลิงพลังงานใช้ได้ 46% ตาม ด้วยปุ๋ยเคมี (36%), เมล็ด (8%) และ biocide (6%), ตามลำดับ ส่วนแบ่งของพลังงานโดยตรง ทางอ้อม หมุนเวียน และไม่หมุนเวียน 49, 51%, 11% และ 89% ตามลำดับ ที่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและผลิตพลังงานพบเป็น 1.53, 0.09 kg MJ 1 ตามลำดับ การ econometricรุ่นถูกพัฒนาโดยใช้ฟังก์ชันชนิด CobbeDouglas และผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าน้ำมันเชื้อเพลิง และเครื่องจักรพลังงานอินพุตส่วนมากให้ผลตอบแทน ผลการวิเคราะห์ความไวของการพบว่า ค่ากลุ่มของเชื้อเพลิงมีราคาที่สูงสุด (0.93) , อินพุตพลังงานตามเครื่องจักร (0.23),biocide (0.17) และอินพุตพลังงานเมล็ด (0.15) วิเคราะห์เศรษฐกิจระบุว่า ต้นทุนรวมของ productionwas$ 3156 ฮา 1 รวม และสุทธิกลับขึ้นไปด้วยการตกแต่ง$ฮา$ 1 และ 940 ฮา 1 ตามลำดับ และอัตราส่วนผลประโยชน์ต้นทุน1.29 ที่คำนวณได้ ส่วนใหญ่ ฟาร์มขนาดใหญ่ (มากกว่า 1 ฮา) มีการจัดการที่ดี และมีเพิ่มเติมประสบความสำเร็จในการใช้พลังงานและประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

studywas ดำเนินการเกี่ยวกับความต้องการพลังงานและพลังงาน inputeoutput
ความสัมพันธ์ของการผลิตข้าวในจังหวัดกุยอิหร่าน เก็บรวบรวมข้อมูลจาก 105 เกษตรกรที่มีใบหน้าเพื่อใบหน้าวิธีแบบสอบถาม.
ผลการวิจัยพบผลิตข้าวบริโภคพลังงานทั้งหมดของ 39,333 MJ ฮ่า 1
ซึ่งพลังงานเชื้อเพลิงที่ใช้งานได้46% ตามด้วยปุ๋ยเคมี (36%) เมล็ด (8 %) และไบโอไซด์ (6%) ตามลำดับ ส่วนแบ่งของทางตรงทางอ้อมพลังงานหมุนเวียนและไม่หมุนเวียนเป็น 49%, 51%, 11% และ 89% ตามลำดับ ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการผลิตพลังงานของเขาถูกพบเป็น 1.53, 0.09 กก. MJ 1 ตามลำดับ ทางเศรษฐมิติรูปแบบได้รับการพัฒนาฟังก์ชั่นการใช้ประเภท CobbeDouglas และผลการวิจัยพบว่าน้ำมันเชื้อเพลิงและปัจจัยการผลิตเครื่องจักรที่ใช้พลังงานมีส่วนสำคัญต่อผลผลิต ผลการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของปัจจัยการผลิตพลังงานที่แสดงให้เห็นว่าเอ็มพีพีมูลค่าของน้ำมันเชื้อเพลิงที่สูงที่สุด (0.93) ตามด้วยเครื่องจักร (0.23), ไบโอไซด์ (0.17) และเมล็ดพันธุ์ (0.15) ปัจจัยการผลิตพลังงาน การวิเคราะห์เศรษฐกิจชี้ให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดของ productionwas 3156 $ ha 1 ผลตอบแทนขั้นต้นและสุทธิ 1,642 $ ha 1 และ 940 $ ha 1 ตามลำดับและอัตราผลประโยชน์ค่าใช้จ่ายที่คำนวณได้1.29 ส่วนใหญ่เป็นฟาร์มขนาดใหญ่ (มากกว่า 1 ฮ่า) ​​มีการจัดการที่ดีและอื่น ๆ อีกมากมายที่ประสบความสำเร็จในการใช้พลังงานและประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ศึกษาดำเนินการความต้องการพลังงานและพลังงานของความสัมพันธ์ inputeoutput
การผลิตข้าวใน guilan จังหวัดของอิหร่าน เก็บรวบรวมข้อมูลจากเกษตรกรจำนวน 105 แบบตัวต่อตัว
พบผลิตข้าวบริโภคพลังงานรวมของ 39333 MJ ฮา
1 ซึ่งใช้เป็นเชื้อเพลิงพลังงาน
46% ตามด้วยปุ๋ยเคมี ( 36% ) , เมล็ด ( 8% ) และไบโอไซด์ ( 6% )ตามลำดับ หุ้นของ
ทางอ้อมทดแทนและไม่ใช่พลังงานทดแทนเป็น 49% , 51% , 11% และ 89% ตามลำดับ การใช้พลังงานและการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ
ผลผลิต พบเป็น 1.53 , 0.09 กิโลกรัมต่อ
1 ตามลำดับ แบบจำลองเศรษฐมิติถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ผล cobbedouglas
ประเภทฟังก์ชัน และพบว่า เชื้อเพลิงและพลังงาน
กระผมเครื่องจักรส่วนอย่างมากในผลผลิตผลของการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของ
พลังงานปัจจัยการผลิตพบว่าค่าเชื้อเพลิงสูงสุด MPP ( 0.93 ) รองลงมา ได้แก่ เครื่องจักร ( 0.23 )
biocide ( 0.17 ) และเมล็ด ( 1 ) ปัจจัยการผลิตพลังงาน การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ พบว่า ต้นทุนรวมของ productionwas
3156 $ ฮา
1 ผลตอบแทนสุทธิใน $ 1 และ $ ฮาฮา
940
1 ตามลำดับและมีค่าอัตราส่วนผลประโยชน์ต่อต้นทุน
1.29 . ส่วนใหญ่ฟาร์มขนาดใหญ่ ( มากกว่า 1 ไร่ ) มีการจัดการที่ดี และประสบความสำเร็จในการใช้พลังงานมากขึ้น
และประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ