The controlled object in heating ve

The controlled object in heating ventilating and
air-conditioning (HVAC) system has large inertia, pure lag and
nonlinear characteristic. The uncertain disturbance factors affect
the control performance. This paper presents the control strategy
of self-adaptive human-imitating intelligent PID control, which is
adopted in the multivariable and strong couple nonlinear
temperature system. Different PID control strategy, together
with error observer for adjusting parameters online and control
of feed-forward compensation, is adopted according to different
error and its derivation to overcome the exoteric influence. At
the same time, the control strategy of lag compensation is
accordingly adopted in order to overcome the effect of lag
characteristic in the air-conditioning system. The experiments
and application in HVAC system show that the intelligent PID
controller has some advantage such as strong robust, selflearning
and self-organizing; especially the control algorithm is
easy to program and apply the actual control system. The
intelligent PID control is very effective and practical

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุควบคุมในเครื่องทำความร้อนการระบายอากาศ และเครื่องปรับอากาศ (HVAC) ระบบมีความเฉื่อยมาก ความล่าช้าที่บริสุทธิ์ และลักษณะไม่เชิงเส้น ส่งผลกระทบต่อปัจจัยรบกวนแน่ควบคุมประสิทธิภาพการ เอกสารนี้นำเสนอกลยุทธ์การควบคุมself-adaptive เลียนแบบมนุษย์อัจฉริยะ PID ควบคุม ที่อยู่นำใน multivariable และแข็งแรงคู่ไม่เชิงเส้นอุณหภูมิระบบ ต่าง ๆ PID ควบคุมกลยุทธ์ กันมีข้อผิดพลาดแหล่งปรับพารามิเตอร์ออนไลน์และควบคุมไปดึงข้อมูลค่าตอบแทน เป็นนำมาใช้ตามที่ต่าง ๆข้อผิดพลาดและมาที่จะเอาชนะอิทธิพล exoteric ที่เป็นกลยุทธ์การควบคุมของความล่าช้าค่าตอบแทนกันตาม หมายถึงการเอาชนะผลของความล่าช้าลักษณะในระบบปรับอากาศ การทดลองและโปรแกรมประยุกต์ในระบบแสดงว่า PID อัจฉริยะควบคุมมีประโยชน์บางอย่างเช่น selflearning แข็ง แข็งแรงและการจัด ระเบียบตัวเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัลกอริทึมควบคุมได้ง่ายต่อการโปรแกรม และใช้ระบบควบคุมจริง ที่ตัวควบคุม PID อัจฉริยะมีประสิทธิภาพมาก และปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุควบคุมระบายความร้อนและ
เครื่องปรับอากาศ (HVAC) ระบบมีความเฉื่อยขนาดใหญ่ล่าช้าบริสุทธิ์และ
ลักษณะเชิงเส้น ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อความไม่แน่นอนรบกวน
ประสิทธิภาพการควบคุม บทความนี้นำเสนอกลยุทธ์การควบคุม
ของตัวเองปรับตัวเลียนแบบมนุษย์ควบคุม PID อัจฉริยะซึ่งจะ
นำมาใช้ในหลายตัวแปรคู่และแข็งแรงไม่เป็นเชิงเส้น
ระบบอุณหภูมิ กลยุทธ์การควบคุม PID ที่แตกต่างกัน
กับผู้สังเกตการณ์ข้อผิดพลาดสำหรับการปรับพารามิเตอร์ออนไลน์และการควบคุม
ของการชดเชยฟีดไปข้างหน้าถูกนำมาใช้ที่แตกต่างกันไปตาม
ความผิดพลาดและที่มาของการที่จะเอาชนะอิทธิพล exoteric ใน
ขณะเดียวกันกลยุทธ์การควบคุมของการชดเชยความล่าช้าจะ
นำมาใช้ตามความเหมาะสมเพื่อที่จะเอาชนะผลกระทบจากความล่าช้า
ในลักษณะระบบปรับอากาศ การทดลอง
และการประยุกต์ใช้ในระบบ HVAC แสดงให้เห็นว่า PID อัจฉริยะ
ควบคุมมีความได้เปรียบบางอย่างเช่นการที่แข็งแกร่งที่แข็งแกร่ง selflearning,
และการจัดระเบียบตัวเอง; โดยเฉพาะอย่างยิ่งขั้นตอนวิธีการควบคุมเป็น
เรื่องง่ายในการเขียนโปรแกรมและใช้ระบบการควบคุมที่เกิดขึ้นจริง
การควบคุม PID อัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพมากและในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ควบคุมวัตถุในความร้อนระบายอากาศและระบบปรับอากาศ ( HVAC )
ระบบมีความเฉื่อยขนาดใหญ่ร่างกายบริสุทธิ์และลักษณะ
ไม่เชิงเส้น ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพไม่แน่นอน
รบกวนการควบคุม บทความนี้นำเสนอการควบคุมกลยุทธ์
ของ self-adaptive มนุษย์เลียนแบบการควบคุม PID อัจฉริยะซึ่ง
บุตรบุญธรรมใน multivariable และแข็งแรงคู่เส้น
อุณหภูมิระบบกลยุทธ์การควบคุม PID ต่างกันด้วยกัน
กับผู้สังเกตการณ์ข้อผิดพลาดสำหรับการปรับพารามิเตอร์ออนไลน์และควบคุม
ชดเชย feed-forward เป็นบุตรบุญธรรมตามข้อผิดพลาดที่แตกต่างกัน
และรากศัพท์เอาชนะอิทธิพล exoteric . ที่
ในเวลาเดียวกัน ควบคุมกลยุทธ์ของการชดเชยความล่าช้าคือ
ตามรับเพื่อเอาชนะผลกระทบของความล่าช้า
ลักษณะในระบบเครื่องปรับอากาศการทดลองและการประยุกต์ใช้ในระบบ HVAC
แสดงว่าตัวควบคุมพีไอดี
ฉลาดได้ประโยชน์ เช่น แข็งแรง ทนทาน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งบนด้วย

; การควบคุมวิธีง่ายโปรแกรม และใช้ระบบการควบคุมจริง
ควบคุม PID ฉลาดมากที่มีประสิทธิภาพและการปฏิบัติ