proposed a SIFT based algorithm to

proposed a SIFT based algorithm to detect multiple copy-move attacks on an image. This technique extracts and matches the image features to identify similar local region on the image and then makes a hierarchical cluster of the extracted features to identify the cloned areas. In case the image is classified as unauthentic, the geometrical transformation will be identified to discover the original area and the copy-moved area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำเสนอขั้นตอนการ SIFT คะแนนการตรวจหาการโจมตีคัดลอกย้ายหลายบนรูปภาพ เทคนิคนี้แยก และตรงกับคุณสมบัติภาพเพื่อระบุภูมิภาคท้องถิ่นคล้ายในภาพ และจากนั้น ทำให้คลัสเตอร์ตามลำดับชั้นของคุณลักษณะแยกระบุพื้นที่โคลน ในกรณีที่จัดรูปแบบเป็นค่า การแปลงทางเรขาคณิตจะถูกระบุไปเยือนพื้นที่เดิมและพื้นที่ย้ายคัดลอก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เสนอขั้นตอนวิธีการตามร่อนในการตรวจสอบการโจมตีหลายคัดลอกย้ายที่ภาพ นี้สารสกัดจากเทคนิคและตรงกับคุณสมบัติที่ภาพเพื่อระบุเขตท้องถิ่นที่คล้ายกันในภาพแล้วทำให้คลัสเตอร์ลำดับชั้นของคุณสมบัติสกัดเพื่อระบุพื้นที่โคลน ในกรณีที่ภาพจะถูกจัดเป็น unauthentic, การแปลงทางเรขาคณิตจะถูกระบุค้นพบพื้นที่เดิมและพื้นที่คัดลอกย้าย