Tasks in data preprocessingData cle

Tasks in data preprocessing
Data cleaning: fill in missing values, smooth noisy data, identify or remove outliers, and resolve inconsistencies.
Data integration: using multiple databases, data cubes, or files.
Data transformation: normalization and aggregation.
Data reduction: reducing the volume but producing the same or similar analytical results.
Data discretization: part of data reduction, replacing numerical attributes with nominal ones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานในการประมวลผลเบื้องต้นของข้อมูลทำความสะอาดข้อมูล: เติมค่าที่หายไป ข้อมูลเสียงที่ราบรื่น ระบุ หรือเอา outliers และแก้ไขความไม่สอดคล้องกันการรวมข้อมูล: โดยใช้ฐานข้อมูล ข้อมูลก้อน หรือหลายแฟ้มข้อมูล: ฟื้นฟูและรวบรวมข้อมูลลด: ลดปริมาณ แต่ผลิตเดียวกัน หรือคล้ายกันผลการวิเคราะห์ที่ข้อมูล discretization: ส่วนหนึ่งของการลดข้อมูล เปลี่ยนแอตทริบิวต์ตัวเลขกับคนปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานในข้อมูล preprocessing
ทำความสะอาดข้อมูล: กรอกค่าที่ขาดหายข้อมูลที่มีเสียงดังเรียบระบุหรือลบค่าผิดปกติและแก้ไขความไม่สอดคล้องกัน.
บูรณาการข้อมูล: การใช้ฐานข้อมูลหลายก้อนข้อมูลหรือไฟล์.
แปลงข้อมูล: การฟื้นฟูและการรวม.
การลดข้อมูล: ลด แต่ปริมาณการผลิตผลลัพธ์ที่เหมือนกันหรือคล้ายกันวิเคราะห์.
ข้อมูลต่อเนื่อง: ส่วนหนึ่งของการลดข้อมูลเปลี่ยนแอตทริบิวต์ตัวเลขกับคนเล็กน้อย