As a sensitivity analysis, we explo

As a sensitivity analysis, we explored the potential
for confounding by the remaining factors available in our dataset including
socio-economic status (education level (primary, technical, secondary,
university)), and physical activity (moderately inactive, moderately
active, active).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการวิเคราะห์ความไว เราสำรวจศักยภาพสำหรับปัจจัยที่เหลือในชุดข้อมูลของเรารวมทั้งรบกวนสถานะเศรษฐกิจสังคม (ระดับการศึกษา (ประถม เทคนิค มัธยมมหาวิทยาลัย), และกิจกรรมทางกายภาพ (ใช้งานปานกลาง ระดับปานกลางใช้งาน ใช้งานอยู่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นการวิเคราะห์ความไวเราสำรวจที่มีศักยภาพ
สำหรับการรบกวนจากปัจจัยที่เหลือที่มีอยู่ในชุดของเรารวมถึง
สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม (ระดับการศึกษา (หลักทางเทคนิคมัธยม
มหาวิทยาลัย)) และการออกกำลังกาย (ไม่ได้ใช้งานในระดับปานกลางปานกลาง
ใช้งานใช้งาน) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น การวิเคราะห์ความไว เราสำรวจศักยภาพสำหรับ confounding โดยเหลือปัจจัยที่มีอยู่ใน DataSet ของเรารวมทั้งสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคม ( ระดับการศึกษา ( ประถม , เทคนิค , รองมหาวิทยาลัย ) , และกิจกรรมทางกาย ( ใช้งาน ปานกลาง ปานกลางที่ใช้งานอยู่ )