regression is a type of analysis th

regression is a type of analysis that uses one or more independent variables to predict one dependent variable. So, for example, children’s test scores (the variable under observation, i.e., the dependent variable) could be influenced by many factors (such as parental reading frequency, household income, and parental education—the independent variables). Using all of the data available, a regression model finds the estimates that best represent the data. So, in our sample, the regression results would tell us whether children whose parents read to them more have higher test scores than other children whose parents have the same level of education and household income but read to them less. A coefficient (i.e., estimated effect) of 10 on the reading variable would mean that each additional time per week that a parent reads to a child, that child’s test score is expected to rise by 10 points. Using a p-value (see above) we can determine whether that coefficient is significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยเป็นชนิดการวิเคราะห์ที่ใช้อย่าง น้อยหนึ่งตัวแปรอิสระหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับทำนาย ดังนั้น เช่น เด็กทดสอบคะแนน (ตัวแปรภายใต้การสังเกต เช่น ตัวแปรขึ้นอยู่กับ) อาจมีผลมาจากปัจจัยหลายอย่าง (เช่นความถี่ในการอ่านโดยผู้ปกครอง รายได้ และการศึกษาผู้ปกครองซึ่งตัวแปรอิสระ) ใช้ข้อมูลทั้งหมดพร้อมใช้งาน แบบจำลองถดถอยพบการประเมินที่ส่วนแสดงข้อมูล ดังนั้น ในตัวอย่างของเรา ผลการถดถอยจะบอกเราว่าเด็กพ่อแม่อ่านให้มากขึ้นมีคะแนนสอบสูงกว่าเด็กอื่น ๆ พ่อแม่มีระดับรายได้การศึกษาและใช้ในครัวเรือนเดียวกัน แต่อ่านไปไม่ สัมประสิทธิ์ (เช่น ประเมินผล) 10 ตัวแปรอ่านจะหมายถึง ว่า แต่ละครั้งเพิ่มเติมต่อสัปดาห์ที่อ่านหลักการเด็ก คะแนนทดสอบของเด็กที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 10 จุด ใช้ p-ค่า (ดูข้างต้น) เราสามารถกำหนดว่าสัมประสิทธิ์ที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยเป็นประเภทของการวิเคราะห์ที่ใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหรือตัวแปรอิสระมากขึ้นในการทำนายหนึ่งตัวแปรตาม ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นเด็กคะแนนการทดสอบ (ภายใต้การสังเกตตัวแปรคือตัวแปรตาม) อาจจะได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายอย่าง (เช่นความถี่ในการอ่านผู้ปกครองรายได้ของครัวเรือนและผู้ปกครองการศึกษาตัวแปรอิสระ) การใช้ข้อมูลทั้งหมดที่มีรูปแบบการถดถอยพบว่าประมาณการที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนของข้อมูล ดังนั้นในตัวอย่างของเราผลการถดถอยจะบอกเราว่าเด็กที่พ่อแม่อ่านให้พวกเขามากขึ้นมีคะแนนการทดสอบสูงกว่าเด็กคนอื่น ๆ ที่พ่อแม่ได้ในระดับเดียวกันของการศึกษาและรายได้ของครัวเรือน แต่อ่านให้พวกเขาน้อย ค่าสัมประสิทธิ์ (คือประมาณผลกระทบ) 10 ตัวแปรอ่านจะหมายความว่าในแต่ละครั้งที่เพิ่มเติมต่อสัปดาห์ที่พ่อแม่อ่านให้กับเด็ก, คะแนนสอบของเด็กที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 10 คะแนน ใช้ p-value (ดูด้านบน) เราสามารถตรวจสอบว่าค่าสัมประสิทธิ์ที่มีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นประเภทของการวิเคราะห์การถดถอยที่ใช้หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรอิสระทำนายตัวแปรตาม คือ ดังนั้น เช่น คะแนนสอบของเด็ก ( ตัวแปรภายใต้การสังเกต เช่น ตัวแปร ) อาจจะได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัย เช่น ความถี่ในการอ่านของผู้ปกครอง รายได้ของผู้ปกครอง ครัวเรือน และศึกษาตัวแปรอิสระ ) การใช้ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่เป็นแบบจำลองการถดถอยพบว่าประมาณการที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนของข้อมูล ดังนั้นในตัวอย่างของเราถดถอยผลจะบอกเราว่า เด็กที่พ่อแม่อ่านให้พวกเขามากขึ้นมีคะแนนการทดสอบที่สูงกว่าเด็กอื่น ๆที่มีพ่อแม่มีการศึกษา ระดับเดียวกัน และรายได้ของครัวเรือน แต่อ่านได้น้อยลง สัมประสิทธิ์ ( เช่นผลประมาณ ) 10 ตัวแปรอ่านหมายความว่าแต่ละเพิ่มเติมครั้งต่อสัปดาห์ที่พ่อแม่อ่านให้เด็ก เด็กที่สอบคะแนนที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 10 จุด ใช้ p ( ดูข้างต้น ) เราสามารถตรวจสอบว่ามีค่าที่สำคัญ