levelIn the last level of analysis

levelIn the last level of analysis a more focused approach wasfollowed using the previous six cities so as to test the same correla-tions between noise and green in a larger scale. Specifically for thisanalysis a Geographically Weighted Regression (GWR) approachwas applied, which can better describe the geographical varia-tions between the variables instead of assuming that a single linearmodel can be fitted to the entire study area (Bristol University,2009). The parameters used in the GWR tool in ArcGIS (ESRI, 2016a)include a fixed kernel type combined with the AICc bandwidthmethod, which can identify the optimal adaptive number of neigh-bours for each case study area. The produced output refers to amultipart area composed of various 500 × 500 m-pixel blocks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

levelIn ระดับสุดท้ายของการวิเคราะห์มากขึ้นมุ่งเน้นวิธี wasfollowed โดยใช้เมืองหกก่อนหน้าเพื่อทดสอบทุกระดับ correla เดียวกันระหว่างสัญญาณรบกวนและเขียวในขนาดใหญ่ โดยเฉพาะสำหรับ thisanalysis approachwas ภูมิศาสตร์ถ่วงน้ำหนักถดถอย (GWR) ที่ใช้ ซึ่งดีขึ้นสามารถอธิบาย varia ทุกระดับทางภูมิศาสตร์ระหว่างตัวแปรแทนสมมติว่า linearmodel เครื่องเดียวสามารถติดตั้งในพื้นที่ศึกษาทั้งหมด (มหาวิทยาลัย Bristol, 2009) พารามิเตอร์ที่ใช้ในเครื่องมือ GWR ใน ArcGIS (ESRI, 2016a) รวมถึงชนิดเคอร์เนลถาวรรวมกับ bandwidthmethod AICc ซึ่งสามารถระบุหลายแบบอะแดปทีฟเห็น bours สำหรับแต่ละพื้นที่กรณีศึกษา ผลผลิตหมายถึงพื้นที่ amultipart ที่ประกอบด้วยของต่าง ๆ 500 × 500 ล้านพิกเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

levelIn ระดับสุดท้ายของการวิเคราะห์วิธีการที่มุ่งเน้นมากขึ้น wasfollowed ใช้ก่อนหน้านี้หกเมืองเพื่อที่จะทดสอบเดียวกัน correla-tions ระหว่างเสียงและสีเขียวในระดับขนาดใหญ่ โดยเฉพาะสำหรับ thisanalysis ถดถอยถ่วงน้ำหนักภูมิศาสตร์ (GWR) approachwas นำไปใช้ที่ดีขึ้นสามารถอธิบายทางภูมิศาสตร์ Varia-tions ระหว่างตัวแปรแทนสมมติว่า linearmodel เดียวที่สามารถติดตั้งกับพื้นที่ศึกษาทั้งหมด (บริสตมหาวิทยาลัย 2009) พารามิเตอร์ที่ใช้ในเครื่องมือ GWR ใน ArcGIS (ESRI, 2016a) ประกอบด้วยประเภทเคอร์เนลคงที่รวมกับ bandwidthmethod AICC ซึ่งสามารถระบุจำนวนการปรับตัวที่ดีที่สุดของฮี้-Bours สำหรับแต่ละพื้นที่กรณีศึกษา การส่งออกการผลิตหมายถึงพื้นที่ amultipart ประกอบด้วยต่างๆ 500 × 500 แปลง M พิกเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระดับสุดท้ายของการวิเคราะห์เน้นมากขึ้นโดยใช้วิธีการ wasfollowed ก่อนหน้านี้หกเมือง เพื่อทดสอบใช้งานกัน correla ระหว่างเสียงและสีเขียวในระดับขนาดใหญ่ โดยเฉพาะสำหรับ thisanalysis เป็นทางภูมิศาสตร์ที่ถดถอยหนัก ( GWR ) ประกอบด้วยประยุกต์ซึ่งสามารถใช้งานได้ดี อธิบาย วาเรียทางภูมิศาสตร์ระหว่างตัวแปรแทนสมมติว่า linearmodel เดียวสามารถติดตั้งกับพื้นที่ศึกษาทั้งหมด ( มหาวิทยาลัยบริสตอล , 2009 ) พารามิเตอร์ที่ใช้ในเครื่องมือ ( ESRI ArcGIS . , GWR 2016a ) รวมเมล็ดชนิดคงที่รวมกับ aicc bandwidthmethod ซึ่งสามารถระบุที่เหมาะสมปรับจำนวนสัด bours สำหรับแต่ละกรณีพื้นที่ศึกษา ที่ผลิต ผลผลิต หมายถึง amultipart พื้นที่ประกอบด้วยต่างๆ 500 × 500 m-pixel บล็อก