2.2. Particle swarm optimization wi

2.2. Particle swarm optimization with chaos
method
In order to avoid the local minimum, the authors introduce
a chaotic algorithm into the evolutionary process.
Generally, the chaos optimization process can be
divided into two steps: the initiation and the perturbation.
In the initiation stage, a chaos variable instead of
random number is used. Chaos variable is given as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. อนุภาคฝูงปรับให้เหมาะสมกับความวุ่นวายวิธีการเพื่อหลีกเลี่ยงต่ำท้องถิ่น ผู้เขียนแนะนำขั้นตอนวิธีการวุ่นวายในกระบวนการวิวัฒนาการทั่วไป การเพิ่มประสิทธิภาพความวุ่นวายได้แบ่งออกเป็นสองขั้นตอน: การเริ่มต้นและ perturbation ที่ในระยะเริ่มต้น ตัวแปรความวุ่นวายแทนใช้หมายเลขที่สุ่ม ตัวแปรความวุ่นวายได้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 อนุภาคการเพิ่มประสิทธิภาพฝูงที่มีความวุ่นวายวิธีเพื่อหลีกเลี่ยงขั้นต่ำในท้องถิ่นผู้เขียนแนะนำขั้นตอนวิธีการวุ่นวายเข้ามาในกระบวนการวิวัฒนาการ. โดยทั่วไปการเพิ่มประสิทธิภาพความวุ่นวายที่สามารถแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน. การเริ่มต้นและการก่อกวนในขั้นตอนการเริ่มต้นเป็นตัวแปรความวุ่นวายแทนจำนวนสุ่มถูกนำมาใช้ ตัวแปรความโกลาหลจะได้รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . ฝูงอนุภาคที่เหมาะสมกับความวุ่นวาย

วิธีเพื่อหลีกเลี่ยงขั้นต่ำในท้องถิ่น ผู้เขียนแนะนำ
ขั้นตอนวิธีการวุ่นวายในกระบวนการวิวัฒนาการ
โดยความวุ่นวายเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสามารถ
แบ่งออกเป็นสองขั้นตอน : การเริ่มต้นและความยุ่งเหยิง .
ในการเริ่มต้นขั้นตอน , ความสับสนวุ่นวายตัวแปรแทน
สุ่มหมายเลขคือ ใช้ ความสับสนวุ่นวายให้ตัวแปร