We also estimated the neighboring t

We also estimated the neighboring two- and four-class
parametric random effects models.With the addition of the random effects, the three-class model still appears to be the best model.
The BIC shows a large decline from two classes to three, and a much smaller decline from three classes to four. Moreover, entropy is maximized with three classes and the fourth class produced in the four-class solution is not well distinguished from one of the other classes.It should be noted that more research is needed to understand the performance of BIC in multilevel latent class models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราประมาณการใกล้เคียงสอง และสี่ชั้นรูปแบบลักษณะสุ่มพาราเมตริกด้วยการเพิ่มลักษณะพิเศษแบบสุ่ม แบบสามชั้นยังปรากฏเป็น รูปแบบดีที่สุดBIC การแสดงลดลงมากจากชั้นสองสาม และลดมากมีขนาดเล็กลงจากชั้นสามสี่ นอก เอนโทรปีถูกขยาย ด้วยชั้นสาม และชั้นสี่ผลิตในโซลูชันชั้น 4 ไม่ดีแตกต่างจากชั้นอื่นอย่างใดอย่างหนึ่งมันควรจดบันทึกว่า วิจัยเพิ่มมากขึ้นต้องเข้าใจประสิทธิภาพของ BIC ในรุ่นคลาสแฝงอยู่หลายระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เรายังคาดสองใกล้เคียงและสี่ระดับ
ผลกระทบสุ่มพารา models.With นอกเหนือจากผลกระทบแบบสุ่ม, รูปแบบสามชั้นยังคงดูเหมือนจะเป็นรุ่นที่ดีที่สุด.
BIC แสดงให้เห็นถึงการลดลงขนาดใหญ่จากสองชั้นสามและ ลดลงมากขนาดเล็กจากสามชั้นสี่ นอกจากนี้เอนโทรปีเป็น maximized กับสามชั้นและสี่ชั้นที่เกิดขึ้นในการแก้ปัญหาสี่ระดับไม่ดีแตกต่างจากหนึ่งใน classes.It อื่น ๆ ควรจะตั้งข้อสังเกตว่าการวิจัยมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเข้าใจการทำงานของ BIC ในรูปแบบกลุ่มแฝงหลายระดับ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรายังคาดใกล้เคียงสอง - สี่ชั้น
พารามิเตอร์ผลสุ่มรุ่น ด้วยการเพิ่มลักษณะพิเศษแบบ 3 ชั้น แบบยังปรากฏเป็นรุ่นที่ดีที่สุด
บิ๊กแสดงปฏิเสธใหญ่จากสองชั้นสาม และมีขนาดเล็กมาก ลงจากชั้นสามไปสี่ นอกจากนี้เอนโทรปีเป็น maximized กับชั้นสามและชั้นที่สี่ที่ผลิตในสี่ชั้นเรียนแก้ปัญหาไม่ได้แตกต่างจากหนึ่งในชั้นเรียนอื่น ๆ มันควรจะสังเกตว่า การวิจัยเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเข้าใจประสิทธิภาพของบิ๊กในคลาส
หลายแฝงโมเดล