Community question answering (CQA)

Community question answering (CQA) has become a new paradigm for seeking and sharing
information. In CQA sites, users can ask and answer questions, and provide feedback
(e.g., by voting or commenting) to these questions/answers. In this article, we propose
the early detection of high-quality CQA questions/answers. Such detection can help discover
a high-impact question that would be widely recognized by the users in these CQA
sites, as well as identify a useful answer that would gain much positive feedback from site
users. In particular, we view the post quality from the perspective of the voting outcome.
First, our key intuition is that the voting score of an answer is strongly positively correlated
with that of its question, and we verify such correlation in two real CQA data sets. Second,
armed with the verified correlation, we propose a family of algorithms to jointly detecting
the high-quality questions and answers soon after they are posted in the CQA sites. We
conduct extensive experimental evaluations to demonstrate the effectiveness and efficiency
of our approaches. Overall, our algorithms can outperform the best competitor in
prediction performance, while enjoying linear scalability with respect to the total number
of posts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การถามตอบ (CQA) ชุมชนเป็น กระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการหา และใช้งานร่วมกันข้อมูล ในเว็บไซต์ CQA ผู้ใช้สามารถถามตอบคำถาม และให้ผลป้อนกลับ(เช่น โดยออกเสียงลงคะแนน หรือแสดงความคิดเห็น) คำถาม/คำตอบเหล่านี้ ในบทความนี้ เราเสนอเนิ่น ๆ CQA คุณภาพคำถาม/คำตอบ ตรวจสอบดังกล่าวสามารถช่วยได้คำถามสะดุดที่จะได้อย่างกว้างขวาง โดยผู้ใช้ใน CQA เหล่านี้ไซต์ รวมทั้งที่ระบุคำตอบที่มีประโยชน์ที่จะได้รับการป้อนกลับเชิงบวกมากจากเว็บไซต์ผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราดูคุณภาพลงจากมุมมองของผลคะแนนครั้งแรก สัญชาตญาณของเราสำคัญคือ ว่า คะแนนเสียงของคำตอบเป็นอย่างยิ่งบวก correlatedกับคำถามของ และเราตรวจสอบความสัมพันธ์ดังกล่าวในชุดข้อมูล CQA จริง 2 วินาทีอาวุธที่ มีความสัมพันธ์กับการตรวจสอบ เราเสนอครอบครัวของอัลกอริทึมเพื่อร่วมตรวจสอบคุณภาพคำถามและคำตอบเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ลงรายการบัญชีใน CQA เราดำเนินการประเมินการทดลองอย่างละเอียดแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลและประสิทธิภาพของแนวทางของเรา โดยรวม อัลกอริทึมของเราสามารถมีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่งในที่สุดทำนายประสิทธิภาพการทำงาน ในขณะที่เพลิดเพลินกับการขยับเส้นกับจำนวนการโพสต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำถามที่ตอบชุมชน Community question answering (CQA) has become a new paradigm for seeking and sharing
ได้กลายเป็นกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการแสวงหาและการแบ่งปันข้อมูล ในเว็บไซต์ information. In CQA sites, users can ask and answer questions, and provide feedback
( (e.g., by voting or commenting) to these questions/answers. In this article, we propose
the early detection of high-quality CQA questions/answers. Such detection can help discover
a high-impact question that would be widely recognized by the users in these CQA
sites, as well as identify a useful answer that would gain much positive feedback from site
users. In particular, we view the post quality from the perspective of the voting outcome.
First, our key intuition is that the voting score of an answer is strongly positively correlated
with that of its question, and we verify such correlation in two real CQA data sets. Second,
armed with the verified correlation, we propose a family of algorithms to jointly detecting
the high-quality questions and answers soon after they are posted in the CQA sites. We
conduct extensive experimental evaluations to demonstrate the effectiveness and efficiency
of our approaches. Overall, our algorithms can outperform the best competitor in
prediction performance, while enjoying linear scalability with respect to the total number
of posts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำถามคำตอบ ( CQA ) ได้กลายเป็นกระบวนทัศน์ใหม่ในการแสวงหาและการแบ่งปัน
ข้อมูล เสนอในเว็บไซต์ที่ผู้ใช้สามารถถามและตอบคำถามและให้ข้อเสนอแนะ
( เช่นโดยการโหวตหรือแสดงความคิดเห็น ) คำถามเหล่านี้ / คำตอบ ในบทความนี้เราเสนอ
ตรวจหาคุณภาพ CQA คำถาม / คำตอบ การตรวจสอบดังกล่าวสามารถช่วยให้ค้นพบ
ผลกระทบสูง คำถามนั้นจะได้รับการยอมรับจากผู้ใช้ในเว็บไซต์เหล่านี้เสนอ
รวมทั้งระบุประโยชน์ที่จะได้รับคำตอบบวกมากจากผู้ใช้เว็บไซต์

โดยเฉพาะ เราดูคุณภาพโพสต์จากมุมมองของผลโหวต .
ก่อน โดยหลักของเราคือที่โหวตคะแนนของคำตอบขอความสัมพันธ์
กับคำถามของและเรายืนยันในความสัมพันธ์ดังกล่าวจริงและเสนอข้อมูล 2 ชุด 2
ติดอาวุธยืนยันความสัมพันธ์ เราเสนอครอบครัวของขั้นตอนวิธีเพื่อร่วมกันตรวจสอบ
คำถามที่มีคุณภาพสูงและคำตอบในไม่ช้าหลังจากที่พวกเขาจะโพสต์ในเสนอเว็บไซต์ เราดำเนินการประเมินผลการทดลองอย่างละเอียด
เพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพและประสิทธิผล
แนวทางของเรา โดยรวมขั้นตอนวิธีการของเราสามารถมีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่งที่ดีที่สุดใน
ประสิทธิภาพการทำนาย ขณะที่เพลิดเพลินกับความยืดหยุ่นเชิงเส้น เทียบกับจำนวนทั้งหมด
ของโพสต์