- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Surveillance has been described as
Surveillance has been described as an essential component
of an effective infection prevention and control programme,
and has been shown to lead to a decrease in infection rates.1e3
However, traditional methodologies for healthcare-associated
infection (HCAI) surveillance can be resource intensive and
time consuming. As a consequence, surveillance is often
limited to specific organisms or conditions. In 1993, Glenister
et al. concluded that selective surveillance methods for HCAI
are more appropriate in the healthcare setting than hospitalwide
continuous surveillance, which are too labour intensive.
4 These conclusions were made based on the use of manual
methods for the collection of data, where electronic data
sources were limited. Whole-hospital surveillance only tends to
be performed within point prevalence surveys, which are
extremely resource intensive. The results of point prevalence
surveys can help identify issues requiring further investigation,
but they cannot provide real-time information as the data
collation, analysis and feedback process is extensive. In recent
years, however, the collection and storage of healthcare information
in electronic formats has become ubiquitous, and
various electronic databases exist within the healthcare setting
that can be used to perform continuous HCAI surveillance.
In addition, surveillance schemes often rely on the application
of complex definitions which vary between countries.5
These definitions can be subjective and therefore have the
potential to introduce variation across institutions participating
in national surveillance schemes. With increasing
emphasis on benchmarking and public reporting of surveillance
data,6 surveillance methods need to be efficient, reliable and
transferable. A systematic review was therefore undertaken to
assess the utility of electronic surveillance for HCAI, and
determine the performance and feasibility of the methods and
systems described.
……………………………………………
An intentionally broad systematic search was undertaken to
locate articles published in journals across several disciplines.
The search aimed to capture articles proposing novel electronic
surveillance systems, as well as studies demonstrating
the utility of electronic surveillance within healthcare settings.
Databases were searched for articles published between
January 2000 and December 2011. MEDLINE (via PubMed), the
Cochrane Library (specifically the Cochrane Methodology Register
and Health Technology Assessment Database), Ovid,
EMBASE, Web of Science, Scopus, JSTOR and Wiley Online Library
were searched for relevant articles within this time
period. BIOSIS Previews was searched for conference and
meeting abstracts published between 1998 and 2008 due to
access limitations. As stated in the Cochrane Handbook of
Systematic Reviews, filters, language restrictions and format
restrictions were not introduced at this stage in order to achieve
high sensitivity.7 Manual searches were performed by
exploring the reference lists of all evaluated articles.
A combination of Medical Subject Heading searches and
free-text searches was performed using Boolean operators.
Search terms were divided into three categories: (i) infection
terms; (ii) surveillance terms; and (iii) data management
terms. In order to achieve a comprehensive overarching
search, a wide range of free-text terms were selected to
include synonyms, related terms and variant spellings. Truncation
and wildcard features were also incorporated into
search terms. Although standard terms were used across all
databases, search strategies were customized for each database
to account for the differences between the interfaces and
capabilities of each database.
Inclusion and exclusion criteria
Studies were included if they either presented a working
electronic surveillance system (ESS) for detecting or monitoring
HCAI, or if they proposed/described an electronic system
for HCAI surveillance. Retrospective and prospective
cohort studies, surveillance studies, validation studies, observational
studies and system descriptions were included if they
were published in English. Outbreak detection systems were
excluded as these will be reviewed as part of a different study.
A random sample of papers included for full-text evaluation
were assessed against the inclusion criteria by a second
reviewer to validate that the first reviewer had applied the
criteria successfully to all studies evaluated.
Quality assessment
The Strengthening the Reporting of Observational Studies in
Epidemiology8,9 checklist for cohort studies and the Updated
Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems10
were merged to create a unique quality criteria tool to assess
included studies.
Data extraction
All search results were imported into reference manager
software where duplicates were identified and removed. The
titles and abstracts of all retrieved articles were screened to
assess their relevance. After all irrelevant studies were identified
and removed, a list of potentially relevant results
remained and full-text retrieval was attempted. Full-text
evaluation was performed to determine if each study satisfied
the inclusion criteria.
Information was extracted and collated in data collection
forms. For all included studies, the data sources used for surveillance,
organisms or conditions under surveillance, and the
clinical specialty surveyed were recorded. Sensitivity, specificity,
positive predictive value (PPV), negative predictive
value (NPV) and the kappa statistic of agreement were recorded
if reported within validation studies.
Results
The initial search returned 44,765 results. Figure 1 summarizes
the process undertaken to identify all relevant articles.
No studies were excluded following quality assessment.
Although some papers did score low in terms of quality, these
tended to be conference proceedings papers rather than articles
published in scientific journals. Forty-four articles were
therefore included in the final review.
Tables IeIII summarize each article included in this review.
Thirty-seven articles presented methods utilizing several data
sources, including microbiological data. Of the 44 articles
included for review, 21 were validation studies. The validation
studies compared the performance of the reported electronic
surveillance with traditional surveillance methodologies or a
manual referencemethod. Table IV summarizes the performance
of each electronic method compared with the authors’ chosen
reference method. The performance of electronic surveillance
methods varied across infections. Consistently high sensitivity
results were observed across studies focusing on bloodstream
infection (BSI, 72e100%), although performance in terms of
specificity varied greatly (37e100%). Validation studies on urinary
tract infections (UTI) provided similar results, with sensitivities
ranging from 86% to 100% and specificities ranging from 59% to
100%. The reported sensitivities for ESSs detecting cases of surgical
site infection (SSI) ranged from 60% to 98%, with one study
reportinganNPVof 100%,andsensitivity and specificity results for
systems designed to detect cases of pneumonia ranged from 71%
to 99% and 61% to 100%, respectively.
The majority of studies involved the development of ‘inhouse’
surveillance systems rather than employing commercially
available software. Dao et al. suggested that significant
costs associated with purchasing commercial software packages
could be avoided if existing databases within the hospital
were exploited instead.11 However, a number of studies did
involve the development or use of commercial software packages
for electronic surveillance of HCAI, and these are indicated
in Tables I and III. Systems and methods described in the
literature have been categorized and are described in detail
below.
Incorporation of standard definitions for electronic
surveillance
Several authors incorporated established HCAI surveillance
definitions into their systems.12e16 Choudhuri et al. created an
electronic surveillance tool based on adapted versions of the
Centers for Disease Control and Prevention’s National Healthcare
Safety Network (CDC-NHSN) definition for catheterassociated
UTI.12 Routinely collected clinical and laboratory
data were extracted from the hospital information system, and
results were compared with traditional manual review of
electronic records by an infection prevention and control
specialist. The authors found that the electronic system
allowed more efficient surveillance than was achieved with
manual chart review. Klompas et al. employed a similar
approach, which mirrored the CDC definitions, although
quantitative thresholds were developed to replace qualitative
criteria.13 The system presented by Adlassnig et al. involved
the use of rules based on established HCAI definitions and
several programmes which allowed the monitoring of organisms
exhibiting specific resistance patterns, the identification
of potential cross-infection incidents and the detection of
increasing rates of infection.15
Data warehouses for electronic surveillance
The creation of data warehouses for the surveillance of HCAI
has been presented by several authors.17e22 In the system
developed by Bellini et al., data were processed through a
multi-step algorithm to exclude contaminated blood cultures,
distinguish between community and nosocomial BSI, and classify
BSI as catheter associated or non-catheter associated.17
The results of the automated surveillance were highly
concordant with the manual surveillance method. The authors
did acknowledge that the automated surveillance system
differed from the CDC surveillance criteria, as clinical details
required to satisfy the definitions were not available in the
hospital information system, yet the sensitivity and specificity
for the detection of BSI were high (Table IV).
Wisniewski et al. developed a relational clinical data
warehouse using existing data for the
of an effective infection prevention and control programme,
and has been shown to lead to a decrease in infection rates.1e3
However, traditional methodologies for healthcare-associated
infection (HCAI) surveillance can be resource intensive and
time consuming. As a consequence, surveillance is often
limited to specific organisms or conditions. In 1993, Glenister
et al. concluded that selective surveillance methods for HCAI
are more appropriate in the healthcare setting than hospitalwide
continuous surveillance, which are too labour intensive.
4 These conclusions were made based on the use of manual
methods for the collection of data, where electronic data
sources were limited. Whole-hospital surveillance only tends to
be performed within point prevalence surveys, which are
extremely resource intensive. The results of point prevalence
surveys can help identify issues requiring further investigation,
but they cannot provide real-time information as the data
collation, analysis and feedback process is extensive. In recent
years, however, the collection and storage of healthcare information
in electronic formats has become ubiquitous, and
various electronic databases exist within the healthcare setting
that can be used to perform continuous HCAI surveillance.
In addition, surveillance schemes often rely on the application
of complex definitions which vary between countries.5
These definitions can be subjective and therefore have the
potential to introduce variation across institutions participating
in national surveillance schemes. With increasing
emphasis on benchmarking and public reporting of surveillance
data,6 surveillance methods need to be efficient, reliable and
transferable. A systematic review was therefore undertaken to
assess the utility of electronic surveillance for HCAI, and
determine the performance and feasibility of the methods and
systems described.
……………………………………………
An intentionally broad systematic search was undertaken to
locate articles published in journals across several disciplines.
The search aimed to capture articles proposing novel electronic
surveillance systems, as well as studies demonstrating
the utility of electronic surveillance within healthcare settings.
Databases were searched for articles published between
January 2000 and December 2011. MEDLINE (via PubMed), the
Cochrane Library (specifically the Cochrane Methodology Register
and Health Technology Assessment Database), Ovid,
EMBASE, Web of Science, Scopus, JSTOR and Wiley Online Library
were searched for relevant articles within this time
period. BIOSIS Previews was searched for conference and
meeting abstracts published between 1998 and 2008 due to
access limitations. As stated in the Cochrane Handbook of
Systematic Reviews, filters, language restrictions and format
restrictions were not introduced at this stage in order to achieve
high sensitivity.7 Manual searches were performed by
exploring the reference lists of all evaluated articles.
A combination of Medical Subject Heading searches and
free-text searches was performed using Boolean operators.
Search terms were divided into three categories: (i) infection
terms; (ii) surveillance terms; and (iii) data management
terms. In order to achieve a comprehensive overarching
search, a wide range of free-text terms were selected to
include synonyms, related terms and variant spellings. Truncation
and wildcard features were also incorporated into
search terms. Although standard terms were used across all
databases, search strategies were customized for each database
to account for the differences between the interfaces and
capabilities of each database.
Inclusion and exclusion criteria
Studies were included if they either presented a working
electronic surveillance system (ESS) for detecting or monitoring
HCAI, or if they proposed/described an electronic system
for HCAI surveillance. Retrospective and prospective
cohort studies, surveillance studies, validation studies, observational
studies and system descriptions were included if they
were published in English. Outbreak detection systems were
excluded as these will be reviewed as part of a different study.
A random sample of papers included for full-text evaluation
were assessed against the inclusion criteria by a second
reviewer to validate that the first reviewer had applied the
criteria successfully to all studies evaluated.
Quality assessment
The Strengthening the Reporting of Observational Studies in
Epidemiology8,9 checklist for cohort studies and the Updated
Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems10
were merged to create a unique quality criteria tool to assess
included studies.
Data extraction
All search results were imported into reference manager
software where duplicates were identified and removed. The
titles and abstracts of all retrieved articles were screened to
assess their relevance. After all irrelevant studies were identified
and removed, a list of potentially relevant results
remained and full-text retrieval was attempted. Full-text
evaluation was performed to determine if each study satisfied
the inclusion criteria.
Information was extracted and collated in data collection
forms. For all included studies, the data sources used for surveillance,
organisms or conditions under surveillance, and the
clinical specialty surveyed were recorded. Sensitivity, specificity,
positive predictive value (PPV), negative predictive
value (NPV) and the kappa statistic of agreement were recorded
if reported within validation studies.
Results
The initial search returned 44,765 results. Figure 1 summarizes
the process undertaken to identify all relevant articles.
No studies were excluded following quality assessment.
Although some papers did score low in terms of quality, these
tended to be conference proceedings papers rather than articles
published in scientific journals. Forty-four articles were
therefore included in the final review.
Tables IeIII summarize each article included in this review.
Thirty-seven articles presented methods utilizing several data
sources, including microbiological data. Of the 44 articles
included for review, 21 were validation studies. The validation
studies compared the performance of the reported electronic
surveillance with traditional surveillance methodologies or a
manual referencemethod. Table IV summarizes the performance
of each electronic method compared with the authors’ chosen
reference method. The performance of electronic surveillance
methods varied across infections. Consistently high sensitivity
results were observed across studies focusing on bloodstream
infection (BSI, 72e100%), although performance in terms of
specificity varied greatly (37e100%). Validation studies on urinary
tract infections (UTI) provided similar results, with sensitivities
ranging from 86% to 100% and specificities ranging from 59% to
100%. The reported sensitivities for ESSs detecting cases of surgical
site infection (SSI) ranged from 60% to 98%, with one study
reportinganNPVof 100%,andsensitivity and specificity results for
systems designed to detect cases of pneumonia ranged from 71%
to 99% and 61% to 100%, respectively.
The majority of studies involved the development of ‘inhouse’
surveillance systems rather than employing commercially
available software. Dao et al. suggested that significant
costs associated with purchasing commercial software packages
could be avoided if existing databases within the hospital
were exploited instead.11 However, a number of studies did
involve the development or use of commercial software packages
for electronic surveillance of HCAI, and these are indicated
in Tables I and III. Systems and methods described in the
literature have been categorized and are described in detail
below.
Incorporation of standard definitions for electronic
surveillance
Several authors incorporated established HCAI surveillance
definitions into their systems.12e16 Choudhuri et al. created an
electronic surveillance tool based on adapted versions of the
Centers for Disease Control and Prevention’s National Healthcare
Safety Network (CDC-NHSN) definition for catheterassociated
UTI.12 Routinely collected clinical and laboratory
data were extracted from the hospital information system, and
results were compared with traditional manual review of
electronic records by an infection prevention and control
specialist. The authors found that the electronic system
allowed more efficient surveillance than was achieved with
manual chart review. Klompas et al. employed a similar
approach, which mirrored the CDC definitions, although
quantitative thresholds were developed to replace qualitative
criteria.13 The system presented by Adlassnig et al. involved
the use of rules based on established HCAI definitions and
several programmes which allowed the monitoring of organisms
exhibiting specific resistance patterns, the identification
of potential cross-infection incidents and the detection of
increasing rates of infection.15
Data warehouses for electronic surveillance
The creation of data warehouses for the surveillance of HCAI
has been presented by several authors.17e22 In the system
developed by Bellini et al., data were processed through a
multi-step algorithm to exclude contaminated blood cultures,
distinguish between community and nosocomial BSI, and classify
BSI as catheter associated or non-catheter associated.17
The results of the automated surveillance were highly
concordant with the manual surveillance method. The authors
did acknowledge that the automated surveillance system
differed from the CDC surveillance criteria, as clinical details
required to satisfy the definitions were not available in the
hospital information system, yet the sensitivity and specificity
for the detection of BSI were high (Table IV).
Wisniewski et al. developed a relational clinical data
warehouse using existing data for the
0/5000
เฝ้าระวังมีการอธิบายเป็นส่วนประกอบสำคัญของการป้องกันการติดเชื้อที่มีประสิทธิภาพและการควบคุมโครงการและจะนำไปสู่การลดลงติดเชื้อ rates.1e3อย่างไรก็ตาม วิธีการดั้งเดิมสำหรับดูแลสุขภาพเกี่ยวข้องกับเฝ้าระวังการติดเชื้อ (HCAI) สามารถเร่งรัดทรัพยากร และใช้เวลานาน ผล เฝ้าระวังเป็นจำกัดเฉพาะสิ่งมีชีวิตหรือสภาพ ในปี 1993, Glenisteral. ร้อยเอ็ดสรุปการเฝ้าระวังที่ใช้วิธีการ HCAIเหมาะมากในการดูแลสุขภาพมากกว่า hospitalwideอย่างต่อเนื่องเฝ้าระวัง ซึ่งมากเกินไปแรงงาน4 บทสรุปของเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นตามคู่มือการใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่งข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์แหล่งที่ถูกจำกัด โรงพยาบาลทั้งหมดเฝ้าระวังเท่านั้นมีแนวโน้มทำงานในจุดชุกสำรวจ ซึ่งเป็นมากทรัพยากรแบบเร่งรัด ผลลัพธ์ของจุดชุกสำรวจสามารถช่วยระบุปัญหาที่ต้องการตรวจสอบ เพิ่มเติมแต่พวกเขาไม่สามารถให้ข้อมูลเวลาจริงเป็นข้อมูลกระบวนการเปรียบเทียบ วิเคราะห์ และข้อเสนอแนะเป็นอย่างละเอียด ในล่าสุดปี อย่างไรก็ตาม การเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลสุขภาพในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ได้กลายเป็นแพร่หลาย และฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ ที่มีอยู่ภายในค่าดูแลสุขภาพที่สามารถใช้เพื่อดำเนินการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง HCAIนอกจากนี้ แผนงานรักษาความปลอดภัยมักจะพึ่งแอพลิเคชันของข้อกำหนดที่ซับซ้อนซึ่งแตกต่างกันระหว่าง countries.5These definitions can be subjective and therefore have thepotential to introduce variation across institutions participatingin national surveillance schemes. With increasingemphasis on benchmarking and public reporting of surveillancedata,6 surveillance methods need to be efficient, reliable andtransferable. A systematic review was therefore undertaken toassess the utility of electronic surveillance for HCAI, anddetermine the performance and feasibility of the methods andsystems described.……………………………………………An intentionally broad systematic search was undertaken tolocate articles published in journals across several disciplines.The search aimed to capture articles proposing novel electronicsurveillance systems, as well as studies demonstratingthe utility of electronic surveillance within healthcare settings.Databases were searched for articles published betweenJanuary 2000 and December 2011. MEDLINE (via PubMed), theCochrane Library (specifically the Cochrane Methodology Registerand Health Technology Assessment Database), Ovid,EMBASE, Web of Science, Scopus, JSTOR and Wiley Online Librarywere searched for relevant articles within this timeperiod. BIOSIS Previews was searched for conference andmeeting abstracts published between 1998 and 2008 due toaccess limitations. As stated in the Cochrane Handbook ofSystematic Reviews, filters, language restrictions and formatrestrictions were not introduced at this stage in order to achieve
high sensitivity.7 Manual searches were performed by
exploring the reference lists of all evaluated articles.
A combination of Medical Subject Heading searches and
free-text searches was performed using Boolean operators.
Search terms were divided into three categories: (i) infection
terms; (ii) surveillance terms; and (iii) data management
terms. In order to achieve a comprehensive overarching
search, a wide range of free-text terms were selected to
include synonyms, related terms and variant spellings. Truncation
and wildcard features were also incorporated into
search terms. Although standard terms were used across all
databases, search strategies were customized for each database
to account for the differences between the interfaces and
capabilities of each database.
Inclusion and exclusion criteria
Studies were included if they either presented a working
electronic surveillance system (ESS) for detecting or monitoring
HCAI, or if they proposed/described an electronic system
for HCAI surveillance. Retrospective and prospective
cohort studies, surveillance studies, validation studies, observational
studies and system descriptions were included if they
were published in English. Outbreak detection systems were
excluded as these will be reviewed as part of a different study.
A random sample of papers included for full-text evaluation
were assessed against the inclusion criteria by a second
reviewer to validate that the first reviewer had applied the
criteria successfully to all studies evaluated.
Quality assessment
The Strengthening the Reporting of Observational Studies in
Epidemiology8,9 checklist for cohort studies and the Updated
Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems10
were merged to create a unique quality criteria tool to assess
included studies.
Data extraction
All search results were imported into reference manager
software where duplicates were identified and removed. The
titles and abstracts of all retrieved articles were screened to
assess their relevance. After all irrelevant studies were identified
and removed, a list of potentially relevant results
remained and full-text retrieval was attempted. Full-text
evaluation was performed to determine if each study satisfied
the inclusion criteria.
Information was extracted and collated in data collection
forms. For all included studies, the data sources used for surveillance,
organisms or conditions under surveillance, and the
clinical specialty surveyed were recorded. Sensitivity, specificity,
positive predictive value (PPV), negative predictive
value (NPV) and the kappa statistic of agreement were recorded
if reported within validation studies.
Results
The initial search returned 44,765 results. Figure 1 summarizes
the process undertaken to identify all relevant articles.
No studies were excluded following quality assessment.
Although some papers did score low in terms of quality, these
tended to be conference proceedings papers rather than articles
published in scientific journals. Forty-four articles were
therefore included in the final review.
Tables IeIII summarize each article included in this review.
Thirty-seven articles presented methods utilizing several data
sources, including microbiological data. Of the 44 articles
included for review, 21 were validation studies. The validation
studies compared the performance of the reported electronic
surveillance with traditional surveillance methodologies or a
manual referencemethod. Table IV summarizes the performance
of each electronic method compared with the authors’ chosen
reference method. The performance of electronic surveillance
methods varied across infections. Consistently high sensitivity
results were observed across studies focusing on bloodstream
infection (BSI, 72e100%), although performance in terms of
specificity varied greatly (37e100%). Validation studies on urinary
tract infections (UTI) provided similar results, with sensitivities
ranging from 86% to 100% and specificities ranging from 59% to
100%. The reported sensitivities for ESSs detecting cases of surgical
site infection (SSI) ranged from 60% to 98%, with one study
reportinganNPVof 100%,andsensitivity and specificity results for
systems designed to detect cases of pneumonia ranged from 71%
to 99% and 61% to 100%, respectively.
The majority of studies involved the development of ‘inhouse’
surveillance systems rather than employing commercially
available software. Dao et al. suggested that significant
costs associated with purchasing commercial software packages
could be avoided if existing databases within the hospital
were exploited instead.11 However, a number of studies did
involve the development or use of commercial software packages
for electronic surveillance of HCAI, and these are indicated
in Tables I and III. Systems and methods described in the
literature have been categorized and are described in detail
below.
Incorporation of standard definitions for electronic
surveillance
Several authors incorporated established HCAI surveillance
definitions into their systems.12e16 Choudhuri et al. created an
electronic surveillance tool based on adapted versions of the
Centers for Disease Control and Prevention’s National Healthcare
Safety Network (CDC-NHSN) definition for catheterassociated
UTI.12 Routinely collected clinical and laboratory
data were extracted from the hospital information system, and
results were compared with traditional manual review of
electronic records by an infection prevention and control
specialist. The authors found that the electronic system
allowed more efficient surveillance than was achieved with
manual chart review. Klompas et al. employed a similar
approach, which mirrored the CDC definitions, although
quantitative thresholds were developed to replace qualitative
criteria.13 The system presented by Adlassnig et al. involved
the use of rules based on established HCAI definitions and
several programmes which allowed the monitoring of organisms
exhibiting specific resistance patterns, the identification
of potential cross-infection incidents and the detection of
increasing rates of infection.15
Data warehouses for electronic surveillance
The creation of data warehouses for the surveillance of HCAI
has been presented by several authors.17e22 In the system
developed by Bellini et al., data were processed through a
multi-step algorithm to exclude contaminated blood cultures,
distinguish between community and nosocomial BSI, and classify
BSI as catheter associated or non-catheter associated.17
The results of the automated surveillance were highly
concordant with the manual surveillance method. The authors
did acknowledge that the automated surveillance system
differed from the CDC surveillance criteria, as clinical details
required to satisfy the definitions were not available in the
hospital information system, yet the sensitivity and specificity
for the detection of BSI were high (Table IV).
Wisniewski et al. developed a relational clinical data
warehouse using existing data for the
high sensitivity.7 Manual searches were performed by
exploring the reference lists of all evaluated articles.
A combination of Medical Subject Heading searches and
free-text searches was performed using Boolean operators.
Search terms were divided into three categories: (i) infection
terms; (ii) surveillance terms; and (iii) data management
terms. In order to achieve a comprehensive overarching
search, a wide range of free-text terms were selected to
include synonyms, related terms and variant spellings. Truncation
and wildcard features were also incorporated into
search terms. Although standard terms were used across all
databases, search strategies were customized for each database
to account for the differences between the interfaces and
capabilities of each database.
Inclusion and exclusion criteria
Studies were included if they either presented a working
electronic surveillance system (ESS) for detecting or monitoring
HCAI, or if they proposed/described an electronic system
for HCAI surveillance. Retrospective and prospective
cohort studies, surveillance studies, validation studies, observational
studies and system descriptions were included if they
were published in English. Outbreak detection systems were
excluded as these will be reviewed as part of a different study.
A random sample of papers included for full-text evaluation
were assessed against the inclusion criteria by a second
reviewer to validate that the first reviewer had applied the
criteria successfully to all studies evaluated.
Quality assessment
The Strengthening the Reporting of Observational Studies in
Epidemiology8,9 checklist for cohort studies and the Updated
Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems10
were merged to create a unique quality criteria tool to assess
included studies.
Data extraction
All search results were imported into reference manager
software where duplicates were identified and removed. The
titles and abstracts of all retrieved articles were screened to
assess their relevance. After all irrelevant studies were identified
and removed, a list of potentially relevant results
remained and full-text retrieval was attempted. Full-text
evaluation was performed to determine if each study satisfied
the inclusion criteria.
Information was extracted and collated in data collection
forms. For all included studies, the data sources used for surveillance,
organisms or conditions under surveillance, and the
clinical specialty surveyed were recorded. Sensitivity, specificity,
positive predictive value (PPV), negative predictive
value (NPV) and the kappa statistic of agreement were recorded
if reported within validation studies.
Results
The initial search returned 44,765 results. Figure 1 summarizes
the process undertaken to identify all relevant articles.
No studies were excluded following quality assessment.
Although some papers did score low in terms of quality, these
tended to be conference proceedings papers rather than articles
published in scientific journals. Forty-four articles were
therefore included in the final review.
Tables IeIII summarize each article included in this review.
Thirty-seven articles presented methods utilizing several data
sources, including microbiological data. Of the 44 articles
included for review, 21 were validation studies. The validation
studies compared the performance of the reported electronic
surveillance with traditional surveillance methodologies or a
manual referencemethod. Table IV summarizes the performance
of each electronic method compared with the authors’ chosen
reference method. The performance of electronic surveillance
methods varied across infections. Consistently high sensitivity
results were observed across studies focusing on bloodstream
infection (BSI, 72e100%), although performance in terms of
specificity varied greatly (37e100%). Validation studies on urinary
tract infections (UTI) provided similar results, with sensitivities
ranging from 86% to 100% and specificities ranging from 59% to
100%. The reported sensitivities for ESSs detecting cases of surgical
site infection (SSI) ranged from 60% to 98%, with one study
reportinganNPVof 100%,andsensitivity and specificity results for
systems designed to detect cases of pneumonia ranged from 71%
to 99% and 61% to 100%, respectively.
The majority of studies involved the development of ‘inhouse’
surveillance systems rather than employing commercially
available software. Dao et al. suggested that significant
costs associated with purchasing commercial software packages
could be avoided if existing databases within the hospital
were exploited instead.11 However, a number of studies did
involve the development or use of commercial software packages
for electronic surveillance of HCAI, and these are indicated
in Tables I and III. Systems and methods described in the
literature have been categorized and are described in detail
below.
Incorporation of standard definitions for electronic
surveillance
Several authors incorporated established HCAI surveillance
definitions into their systems.12e16 Choudhuri et al. created an
electronic surveillance tool based on adapted versions of the
Centers for Disease Control and Prevention’s National Healthcare
Safety Network (CDC-NHSN) definition for catheterassociated
UTI.12 Routinely collected clinical and laboratory
data were extracted from the hospital information system, and
results were compared with traditional manual review of
electronic records by an infection prevention and control
specialist. The authors found that the electronic system
allowed more efficient surveillance than was achieved with
manual chart review. Klompas et al. employed a similar
approach, which mirrored the CDC definitions, although
quantitative thresholds were developed to replace qualitative
criteria.13 The system presented by Adlassnig et al. involved
the use of rules based on established HCAI definitions and
several programmes which allowed the monitoring of organisms
exhibiting specific resistance patterns, the identification
of potential cross-infection incidents and the detection of
increasing rates of infection.15
Data warehouses for electronic surveillance
The creation of data warehouses for the surveillance of HCAI
has been presented by several authors.17e22 In the system
developed by Bellini et al., data were processed through a
multi-step algorithm to exclude contaminated blood cultures,
distinguish between community and nosocomial BSI, and classify
BSI as catheter associated or non-catheter associated.17
The results of the automated surveillance were highly
concordant with the manual surveillance method. The authors
did acknowledge that the automated surveillance system
differed from the CDC surveillance criteria, as clinical details
required to satisfy the definitions were not available in the
hospital information system, yet the sensitivity and specificity
for the detection of BSI were high (Table IV).
Wisniewski et al. developed a relational clinical data
warehouse using existing data for the
การแปล กรุณารอสักครู่..
การเฝ้าระวังได้รับการอธิบายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการติดเชื้อที่มีประสิทธิภาพในการป้องกันและโปรแกรมการควบคุมและได้รับการแสดงที่จะนำไปสู่การลดลงของการติดเชื้อrates.1e3 แต่วิธีการแบบดั้งเดิมสำหรับการดูแลสุขภาพที่เกี่ยวข้องการติดเชื้อ (HCAI) เฝ้าระวังสามารถเป็นทรัพยากรที่เข้มข้นและเวลาการบริโภค เป็นผลให้การเฝ้าระวังมักจะถูกจำกัด ให้มีชีวิตที่เฉพาะเจาะจงหรือเงื่อนไข ในปี 1993 Glenister et al, สรุปได้ว่าวิธีการเฝ้าระวังเลือกสำหรับ HCAI มีความเหมาะสมมากขึ้นในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพกว่า hospitalwide การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องซึ่งเป็นแรงงานเข้มข้นเกินไป. 4 ข้อสรุปเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นมาบนพื้นฐานของการใช้คู่มือวิธีการในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์แหล่งที่ถูกจำกัด การเฝ้าระวังทั้งโรงพยาบาลมีแนวโน้มที่จะได้รับการดำเนินการภายในจุดการสำรวจความชุกซึ่งมีทรัพยากรมากอย่างเข้มข้น ผลที่ได้จากจุดชุกการสำรวจสามารถช่วยระบุปัญหาที่ต้องตรวจสอบต่อไป, แต่พวกเขาไม่สามารถให้ข้อมูลแบบ real-time เป็นข้อมูลเปรียบเทียบการวิเคราะห์และกระบวนการการตอบรับเป็นที่กว้างขวาง ในที่ผ่านมาปีที่ผ่านมาแต่การเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ได้กลายเป็นที่แพร่หลายและฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ต่างๆมีอยู่ในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพที่สามารถนำมาใช้ในการดำเนินการเฝ้าระวังHCAI อย่างต่อเนื่อง. นอกจากนี้ยังมีรูปแบบการเฝ้าระวังมักจะพึ่งพาแอพลิเคชันของคำจำกัดความของความซับซ้อนที่แตกต่างกันระหว่าง countries.5 คำนิยามเหล่านี้สามารถเป็นอัตนัยและดังนั้นจึงมีศักยภาพที่จะแนะนำการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งสถาบันการศึกษาที่เข้าร่วมโครงการในรูปแบบการเฝ้าระวังระดับชาติ ด้วยการเพิ่มความสำคัญกับการเปรียบเทียบและการรายงานของประชาชนในการเฝ้าระวังข้อมูล6 วิธีการเฝ้าระวังจะต้องมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้และสามารถโอน การทบทวนระบบจึงมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินยูทิลิตี้ในการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์สำหรับ HCAI และตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานและความเป็นไปได้ของวิธีการและระบบการอธิบาย. ................................................... กว้างจงใจระบบ การค้นหาได้ดำเนินการในการค้นหาบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารในหลายสาขาวิชา. การค้นหาที่มีวัตถุประสงค์เพื่อที่จะจับบทความเสนออิเล็กทรอนิกส์นวนิยายเรื่องระบบการเฝ้าระวังเช่นเดียวกับการศึกษาแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์ในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพ. ฐานข้อมูลที่ถูกค้นหาบทความที่ตีพิมพ์ระหว่างมกราคม 2000 และธันวาคม 2011 MEDLINE (ผ่าน PubMed) ที่ห้องสมุดCochrane (เฉพาะสมาชิกวิธี Cochrane และการประเมินภาวะสุขภาพเทคโนโลยีฐานข้อมูล) โอวิดEMBASE เว็บวิทยาศาสตร์ปัส, JSTOR ไวลีย์และห้องสมุดออนไลน์ที่ถูกค้นหาบทความที่เกี่ยวข้องภายในระยะเวลานี้ช่วงเวลา BIOSIS ตัวอย่างถูกค้นสำหรับการประชุมและบทคัดย่อการประชุมเผยแพร่ระหว่างปี1998 และ 2008 เนื่องจากการข้อจำกัด การเข้าถึง ตามที่ระบุไว้ในคู่มือของ Cochrane ความคิดเห็นเกี่ยวกับระบบกรองข้อ จำกัด ทางภาษาและรูปแบบที่มีข้อจำกัด ไม่ได้ถูกนำมาใช้ในขั้นตอนนี้เพื่อให้บรรลุการค้นหาคู่มือการใช้งานsensitivity.7 สูงดำเนินการโดยการสำรวจรายการอ้างอิงของบทความที่ได้รับการประเมินทั้งหมด. การรวมกันของเรื่องทางการแพทย์ มุ่งหน้าไปที่การค้นหาและการค้นหาข้อความฟรีได้รับการดำเนินการโดยใช้ผู้ประกอบการบูลีน. เงื่อนไขการค้นหาถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท: (i) การติดเชื้อแง่; (ii) เงื่อนไขการเฝ้าระวัง; และ (iii) การจัดการข้อมูลเงื่อนไข เพื่อที่จะบรรลุครอบคลุมครอบคลุมการค้นหาที่หลากหลายของคำข้อความฟรีได้รับเลือกให้รวมคำพ้องความหมายคำที่เกี่ยวข้องและการสะกดแตกต่าง การตัดและคุณสมบัติตัวแทนนอกจากนี้ยังได้รวมอยู่ในเงื่อนไขการค้นหา แม้ว่าข้อกำหนดมาตรฐานถูกนำมาใช้ในทุกฐานข้อมูลกลยุทธ์การค้นหาที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับแต่ละฐานข้อมูลบัญชีสำหรับความแตกต่างระหว่างการเชื่อมต่อและความสามารถของแต่ละฐานข้อมูล. รวมและเกณฑ์การยกเว้นการศึกษาถูกรวมถ้าพวกเขาทั้งสองนำเสนอการทำงานของระบบการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์(ESS) สำหรับ การตรวจสอบหรือตรวจสอบHCAI หรือถ้าพวกเขาเสนอ / อธิบายระบบอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการเฝ้าระวังHCAI ย้อนหลังและอนาคตการศึกษาการศึกษาการศึกษาการเฝ้าระวังการศึกษาการตรวจสอบเชิงการศึกษาและคำอธิบายระบบถูกรวมถ้าพวกเขาได้รับการตีพิมพ์ในภาษาอังกฤษ การระบาดของโรคระบบการตรวจสอบที่ได้รับการยกเว้นเป็นเหล่านี้จะได้รับการทบทวนเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาที่แตกต่างกัน. ตัวอย่างแบบสุ่มของเอกสารรวมสำหรับการประเมินผลเต็มรูปแบบข้อความที่ถูกประเมินกับเกณฑ์การคัดเลือกโดยที่สองวิจารณ์ในการตรวจสอบว่าการทานครั้งแรกที่ได้ใช้เกณฑ์ที่ประสบความสำเร็จการศึกษาการประเมินทั้งหมด. ประเมินคุณภาพการเสริมสร้างการรายงานการศึกษาการสังเกตในรายการตรวจสอบEpidemiology8,9 สำหรับการศึกษาการศึกษาและปรับปรุงแนวทางการประเมินผลการเฝ้าระวังสาธารณสุขSystems10 รวมเพื่อสร้างเกณฑ์คุณภาพที่ไม่ซ้ำกันเครื่องมือในการประเมินการศึกษารวม. การสกัดข้อมูลผลการค้นหาทั้งหมดถูกนำเข้ามาในผู้จัดการอ้างอิงซอฟแวร์ที่มีการระบุที่ซ้ำกันและลบออก ชื่อและบทคัดย่อของบทความที่ดึงมาทั้งหมดถูกคัดกรองเพื่อประเมินความเกี่ยวข้องของพวกเขา หลังจบการศึกษาที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมดถูกระบุและลบออกรายการของผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องที่อาจเกิดขึ้นยังคงอยู่และการดึงข้อความแบบเต็มความพยายาม ข้อความแบบเต็มการประเมินผลการดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าแต่ละการศึกษาความพึงพอใจกับเกณฑ์การรวม. ข้อมูลถูกสกัดและตรวจทานในการเก็บรวบรวมข้อมูลรูปแบบ สำหรับการศึกษารวมทุกแหล่งข้อมูลที่ใช้สำหรับการเฝ้าระวัง, สิ่งมีชีวิตหรือเงื่อนไขภายใต้การดูแลและพิเศษสำรวจทางคลินิกที่ถูกบันทึกไว้ ความไวความจำเพาะค่าพยากรณ์บวก (PPV) พยากรณ์ลบค่า(NPV) และสถิติคัปปาของข้อตกลงที่ถูกบันทึกไว้ในกรณีที่รายงานการตรวจสอบภายในการศึกษา. ผลลัพธ์การค้นหาเริ่มต้นกลับ 44,765 ผล รูปที่ 1 สรุปขั้นตอนการดำเนินการเพื่อระบุบทความที่เกี่ยวข้องทั้งหมด. ไม่มีการศึกษาได้รับการยกเว้นดังต่อไปนี้การประเมินคุณภาพ. แม้ว่าเอกสารบางได้คะแนนต่ำในแง่ของคุณภาพเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะดำเนินการตามเอกสารการประชุมมากกว่าบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารทางวิทยาศาสตร์ บทความที่สี่สิบสี่คนรวมจึงอยู่ในการตรวจสอบขั้นสุดท้าย. ตาราง IeIII สรุปแต่ละบทความรวมในการทบทวนนี้. สามสิบเจ็ดบทความที่นำเสนอวิธีการใช้ข้อมูลหลายแหล่งรวมทั้งข้อมูลทางจุลชีววิทยา 44 บทความรวมสำหรับความคิดเห็นที่21 มีการศึกษาการตรวจสอบ การตรวจสอบการศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของอิเล็กทรอนิกส์รายงานการเฝ้าระวังที่มีวิธีการเฝ้าระวังแบบดั้งเดิมหรือคู่มือreferencemethod IV ตารางสรุปผลการดำเนินงานของแต่ละวิธีการทางอิเล็กทรอนิกส์เมื่อเทียบกับผู้เขียน'ที่เลือกวิธีการอ้างอิง ผลการดำเนินงานในการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์วิธีการที่แตกต่างกันทั่วติดเชื้อ ความไวสูงอย่างต่อเนื่องผลการถูกตั้งข้อสังเกตผ่านการศึกษามุ่งเน้นไปที่กระแสเลือดติดเชื้อ(BSI, 72e100%) แม้ว่าผลการดำเนินงานในแง่ของความจำเพาะที่แตกต่างกันอย่างมาก(37e100%) การศึกษาการตรวจสอบในทางเดินปัสสาวะติดเชื้อทางเดิน (UTI) ให้ผลที่คล้ายกันด้วยความไวแสงตั้งแต่86% ถึง 100% และความจำเพาะตั้งแต่ 59% ถึง100% เปราะรายงาน ESSs การตรวจสอบกรณีของการผ่าตัดติดเชื้อ(SSI) ตั้งแต่ 60% ถึง 98% โดยมีการศึกษาหนึ่งreportinganNPVof 100% andsensitivity และผลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับระบบที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบกรณีของโรคปอดบวมตั้งแต่71% ถึง 99% และ 61 % ถึง 100% ตามลำดับ. ส่วนใหญ่ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของ 'ชมในห้องพักสระบบการเฝ้าระวังมากกว่าการใช้ในเชิงพาณิชย์ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ ดาว et al, ชี้ให้เห็นว่าที่สำคัญค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อแพคเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์อาจจะหลีกเลี่ยงได้หากฐานข้อมูลที่มีอยู่ภายในโรงพยาบาลถูกเอาเปรียบinstead.11 อย่างไรก็ตามจำนวนของการศึกษาไม่ได้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาหรือการใช้แพคเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์สำหรับการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์ของHCAI และสิ่งเหล่านี้จะมีการแสดงในตารางที่ I และ III ระบบและวิธีการที่อธิบายไว้ในวรรณกรรมที่ได้รับการจัดหมวดหมู่และมีการอธิบายในรายละเอียดด้านล่าง. รวมตัวกันของคำนิยามมาตรฐานอิเล็กทรอนิกส์การเฝ้าระวังผู้เขียนหลายคนที่จดทะเบียนจัดตั้งขึ้นเฝ้าระวังHCAI คำจำกัดความของพวกเขาเข้าไปใน systems.12e16 Choudhuri et al, สร้างเครื่องมือเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์ปรับตัวขึ้นอยู่กับรุ่นของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งชาติของการดูแลสุขภาพความปลอดภัยเครือข่าย(CDC-NHSN) คำนิยามสำหรับ catheterassociated UTI.12 เก็บรวบรวมประจำห้องปฏิบัติการทางคลินิกและข้อมูลที่ได้จากการสกัดจากระบบสารสนเทศโรงพยาบาลและผลที่ได้มาเปรียบเทียบด้วยการทบทวนคู่มือการแบบดั้งเดิมของระเบียนอิเล็กทรอนิกส์โดยป้องกันการติดเชื้อและการควบคุมผู้เชี่ยวชาญ ผู้เขียนพบว่าระบบอิเล็กทรอนิกส์ได้รับอนุญาตการเฝ้าระวังที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าที่ได้รับการประสบความสำเร็จกับการทบทวนแผนภูมิคู่มือ Klompas et al, การจ้างงานที่คล้ายกันวิธีการซึ่งสะท้อนคำจำกัดความ CDC แม้ว่าเกณฑ์เชิงปริมาณได้รับการพัฒนาเพื่อแทนที่คุณภาพcriteria.13 ระบบที่นำเสนอโดย Adlassnig et al, ที่เกี่ยวข้องกับการใช้กฎระเบียบที่จัดตั้งขึ้นบนพื้นฐานของคำจำกัดความ HCAI และหลายโปรแกรมที่ได้รับอนุญาตการตรวจสอบของสิ่งมีชีวิตการแสดงรูปแบบความต้านทานเฉพาะประจำตัวประชาชนของเหตุการณ์การติดเชื้อข้ามที่อาจเกิดขึ้นและการตรวจสอบของอัตราการเพิ่มขึ้นของinfection.15 คลังสินค้าข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการเฝ้าระวังการสร้างของคลังข้อมูลสำหรับการเฝ้าระวังของ HCAI ได้รับการเสนอโดย authors.17e22 ในหลายระบบที่พัฒนาโดยเบลลินีet al., ข้อมูลการประมวลผลผ่านขั้นตอนวิธีการหลายขั้นตอนที่จะไม่รวมวัฒนธรรมเลือดที่ปนเปื้อนความแตกต่างระหว่างชุมชนและโรงพยาบาลBSI และจำแนกBSI เป็นสวนที่เกี่ยวข้องหรือไม่สายสวน associated.17 ผลการเฝ้าระวังอัตโนมัติได้สูงสอดคล้องกับวิธีการเฝ้าระวังคู่มือ ผู้เขียนไม่ทราบว่าระบบการเฝ้าระวังอัตโนมัติแตกต่างไปจากเกณฑ์เฝ้าระวังCDC เป็นรายละเอียดทางคลินิกที่จำเป็นเพื่อตอบสนองคำจำกัดความไม่ได้มีอยู่ในระบบสารสนเทศโรงพยาบาลแต่ความไวและความจำเพาะในการตรวจหา BSI ได้สูง (ตารางที่ IV) Wisniewski et al, การพัฒนาข้อมูลทางคลินิกสัมพันธ์คลังสินค้าโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
การได้รับการอธิบายในฐานะที่เป็นส่วนประกอบสำคัญของการป้องกันการติดเชื้อ
มีประสิทธิภาพและควบคุมรายการ และมีการแสดงเพื่อนำไปสู่การลดลงในอัตราการติดเชื้อ 1e3
แต่วิธีการดั้งเดิมสำหรับการติดเชื้อที่เกี่ยวข้อง
HEALTHCARE ( hcai ) เฝ้าระวังสามารถทรัพยากรอย่างเข้มข้นและ
เป็นเวลานาน เป็นผลให้มักจะ
เฝ้าระวัง( สิ่งมีชีวิตที่เฉพาะเจาะจงหรือเงื่อนไข ในปี 1993 glenister
et al . สรุปได้ว่า วิธีการเลือก hcai
จะเหมาะสมมากขึ้นในการดูแลสุขภาพมากกว่าการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง hospitalwide
ซึ่งเป็นแรงงานเข้มข้นเกินไป .
4 ข้อสรุปเหล่านี้ถูกสร้างบนพื้นฐานของการใช้วิธีการคู่มือ
สำหรับการเก็บข้อมูลที่แหล่งข้อมูล
อิเล็กทรอนิกส์จำกัดการเฝ้าระวังทั้งโรงพยาบาลเพียงมีแนวโน้มที่จะดำเนินการภายในการสำรวจความชุก
จุด ซึ่งเป็นทรัพยากรที่แสนเข้มข้น ผลการสำรวจความชุก
จุดสามารถช่วยระบุปัญหาที่ต้องการการตรวจสอบต่อไป
แต่พวกเขาไม่สามารถให้ข้อมูลเรียลไทม์เป็นข้อมูล
เปรียบเทียบกระบวนการการวิเคราะห์และความคิดเห็นอย่างกว้างขวาง ในล่าสุด
ปี , อย่างไรก็ตามคอลเลกชันและการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์สุขภาพ
ได้กลายเป็นที่แพร่หลายและ
ฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ ที่มีอยู่ในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพ
ที่สามารถใช้เพื่อการเฝ้าระวัง hcai อย่างต่อเนื่อง
นอกจากนี้ แผนการเฝ้าระวังมักจะพึ่งพาโปรแกรม
ความซับซ้อนของความหมายซึ่งแตกต่างกันระหว่างประเทศ 5
.คำนิยามเหล่านี้สามารถเป็นอัตนัยและดังนั้นจึงมีศักยภาพที่จะแนะนำการเปลี่ยนแปลงใน
ในสถาบันที่เข้าร่วมงานโครงการเฝ้าระวังแห่งชาติ โดยการเพิ่มและการรายงานต่อสาธารณะ
ข้อมูลเฝ้าระวัง 6 วิธีการเฝ้าระวังต้องมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้และ
โอน ทบทวนอย่างเป็นระบบจึงแลก
ประเมินประโยชน์ของการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์สำหรับ hcai และ
ตรวจสอบประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของวิธีการและระบบ ...................................................
อธิบาย การค้นหาระบบจงใจกว้างมีปัญหา
หาที่ตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารวิชาการในสาขาวิชาต่าง ๆเพื่อจับภาพ
ค้นหาบทความเสนอระบบการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์
นวนิยายตลอดจนศึกษาถึงประโยชน์ของการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์
ในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพ ฐานข้อมูลที่ถูกค้นหาบทความที่ตีพิมพ์ระหว่าง
มกราคม 2000 และ 2011 ธันวาคม เมดไลน์ ( ผ่าน PTV ) , ห้องสมุด
Cochrane ( โดยเฉพาะ Cochrane วิธีการลงทะเบียนและฐานข้อมูลการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพ
) , โอวิด embase , เว็บ , วิทยาศาสตร์ , บริการ , และบริการย์
ห้องสมุดออนไลน์กำลังค้นหาบทความที่เกี่ยวข้องภายในระยะเวลา
นี้ ไบโอซิสตัวอย่างคือค้นหาการประชุมและห้องประชุมบทคัดย่อเผยแพร่ระหว่างปี 1998 และ
) เนื่องจากข้อ จำกัด การเข้าถึง ตามที่ระบุไว้ใน Cochrane คู่มือ
ระบบรีวิว , ตัวกรอง , ข้อ จำกัด ข้อ จำกัด รูปแบบและภาษา
ไม่แนะนำในขั้นตอนนี้เพื่อให้บรรลุ
ความไวสูง7 ค้นหาคู่มือได้
สํารวจอ้างอิงรายชื่อทั้งหมดประเมินบทความ
รวมกันของแพทย์หัวเรื่องการค้นหาและการค้นหาข้อความฟรี
ใช้ผู้ประกอบการบูลีน . การแบ่งออกเป็นสามประเภท : ( ผม ) ส่วนการติดเชื้อ
; ( 2 ) ด้านการเฝ้าระวัง และ ( 3 ) ด้านการจัดการ
ข้อมูล เพื่อให้บรรลุที่ครอบคลุมครอบคลุม
ค้นหา
มีประสิทธิภาพและควบคุมรายการ และมีการแสดงเพื่อนำไปสู่การลดลงในอัตราการติดเชื้อ 1e3
แต่วิธีการดั้งเดิมสำหรับการติดเชื้อที่เกี่ยวข้อง
HEALTHCARE ( hcai ) เฝ้าระวังสามารถทรัพยากรอย่างเข้มข้นและ
เป็นเวลานาน เป็นผลให้มักจะ
เฝ้าระวัง( สิ่งมีชีวิตที่เฉพาะเจาะจงหรือเงื่อนไข ในปี 1993 glenister
et al . สรุปได้ว่า วิธีการเลือก hcai
จะเหมาะสมมากขึ้นในการดูแลสุขภาพมากกว่าการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง hospitalwide
ซึ่งเป็นแรงงานเข้มข้นเกินไป .
4 ข้อสรุปเหล่านี้ถูกสร้างบนพื้นฐานของการใช้วิธีการคู่มือ
สำหรับการเก็บข้อมูลที่แหล่งข้อมูล
อิเล็กทรอนิกส์จำกัดการเฝ้าระวังทั้งโรงพยาบาลเพียงมีแนวโน้มที่จะดำเนินการภายในการสำรวจความชุก
จุด ซึ่งเป็นทรัพยากรที่แสนเข้มข้น ผลการสำรวจความชุก
จุดสามารถช่วยระบุปัญหาที่ต้องการการตรวจสอบต่อไป
แต่พวกเขาไม่สามารถให้ข้อมูลเรียลไทม์เป็นข้อมูล
เปรียบเทียบกระบวนการการวิเคราะห์และความคิดเห็นอย่างกว้างขวาง ในล่าสุด
ปี , อย่างไรก็ตามคอลเลกชันและการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์สุขภาพ
ได้กลายเป็นที่แพร่หลายและ
ฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ ที่มีอยู่ในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพ
ที่สามารถใช้เพื่อการเฝ้าระวัง hcai อย่างต่อเนื่อง
นอกจากนี้ แผนการเฝ้าระวังมักจะพึ่งพาโปรแกรม
ความซับซ้อนของความหมายซึ่งแตกต่างกันระหว่างประเทศ 5
.คำนิยามเหล่านี้สามารถเป็นอัตนัยและดังนั้นจึงมีศักยภาพที่จะแนะนำการเปลี่ยนแปลงใน
ในสถาบันที่เข้าร่วมงานโครงการเฝ้าระวังแห่งชาติ โดยการเพิ่มและการรายงานต่อสาธารณะ
ข้อมูลเฝ้าระวัง 6 วิธีการเฝ้าระวังต้องมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้และ
โอน ทบทวนอย่างเป็นระบบจึงแลก
ประเมินประโยชน์ของการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์สำหรับ hcai และ
ตรวจสอบประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของวิธีการและระบบ ...................................................
อธิบาย การค้นหาระบบจงใจกว้างมีปัญหา
หาที่ตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารวิชาการในสาขาวิชาต่าง ๆเพื่อจับภาพ
ค้นหาบทความเสนอระบบการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์
นวนิยายตลอดจนศึกษาถึงประโยชน์ของการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์
ในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพ ฐานข้อมูลที่ถูกค้นหาบทความที่ตีพิมพ์ระหว่าง
มกราคม 2000 และ 2011 ธันวาคม เมดไลน์ ( ผ่าน PTV ) , ห้องสมุด
Cochrane ( โดยเฉพาะ Cochrane วิธีการลงทะเบียนและฐานข้อมูลการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพ
) , โอวิด embase , เว็บ , วิทยาศาสตร์ , บริการ , และบริการย์
ห้องสมุดออนไลน์กำลังค้นหาบทความที่เกี่ยวข้องภายในระยะเวลา
นี้ ไบโอซิสตัวอย่างคือค้นหาการประชุมและห้องประชุมบทคัดย่อเผยแพร่ระหว่างปี 1998 และ
) เนื่องจากข้อ จำกัด การเข้าถึง ตามที่ระบุไว้ใน Cochrane คู่มือ
ระบบรีวิว , ตัวกรอง , ข้อ จำกัด ข้อ จำกัด รูปแบบและภาษา
ไม่แนะนำในขั้นตอนนี้เพื่อให้บรรลุ
ความไวสูง7 ค้นหาคู่มือได้
สํารวจอ้างอิงรายชื่อทั้งหมดประเมินบทความ
รวมกันของแพทย์หัวเรื่องการค้นหาและการค้นหาข้อความฟรี
ใช้ผู้ประกอบการบูลีน . การแบ่งออกเป็นสามประเภท : ( ผม ) ส่วนการติดเชื้อ
; ( 2 ) ด้านการเฝ้าระวัง และ ( 3 ) ด้านการจัดการ
ข้อมูล เพื่อให้บรรลุที่ครอบคลุมครอบคลุม
ค้นหา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Personal Used
- “If you’re a Sculptor then it’ll benefit
- Conclusions
- 예뻐요 친구
- Personal Used
- เวลาคนใช้ เขาอาจจะนึกถึงเรา
- อธิบายคำว่า drain dry
- initial
- closed questions (yes/no, multiple choic
- GRAB
- Here, in all their wonder and splendor,
- การประเมิน หมายถึง การประเมินทุก 3 เดือน
- “If you’re a Sculptor then it’ll benefit
- you're all I can see
- เพื่อนๆเป็นอย่างไรบ้าง
- ฉันจะแต่งงานกับผู้ชายที่ใส่ใจฉัน รักฉัน
- You don't currently have all the Proof o
- หมวก
- Love every one
- No worries
- blue LED light was the most efficient in
- any details
- “If you’re a Sculptor then it’ll benefit
- No I would never.
