SEM and petrographic microscope req

SEM and petrographic microscope required special
sample preparation where the grains were cut. Thus the measured diameters are not equal to the longest and shortest diameters of the original particle. This has caused problems in the inter-
pretation. Another problem is that grain-size distri-
butions from sieve analysis are based upon weight
percentage whereas grain-size distributions from
image analysis are based upon the percentage number of particles. Therefore, the distribution curves are incomparable, but there exist methods for transformation. A method for transformation from percentage number of particles into weight
percentage was presented by Auvinet (1989) and
methods for converting grain-size data from thin
sections to sieve analysis data were presented by
Friedman (1958, 1962) and Burger and Skala
(1973, 1976).
Information from the image analysis gives addiral and crushed aggregate. Confidence intervals, of 95%, for the
means of Fshape are shown. Grey symbols mark natural materials and black symbols mark crushed materials.information about the properties of aggregate particles. In this study a methodology using
image analysis and microscopy has been developed
and used for the analysis of particle-size and shape
properties of fine aggregate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SEM และกล้องจุลทรรศน์ petrographic จำเป็นพิเศษการเตรียมตัวอย่างที่ถูกตัดเมล็ด ดังนั้น ขนาดที่วัดได้จะไม่เท่ากับเส้นผ่าศูนย์กลางยาวที่สุด และสั้นที่สุดของอนุภาคเดิม ซึ่งมีสาเหตุปัญหาในอินเตอร์-pretation ปัญหาอื่นคือ ว่าขนาดเม็ดดิสทริค-ร่วมกับการวิเคราะห์ตะแกรงขึ้นอยู่กับน้ำหนักเปอร์เซ็นต์ในขณะที่การกระจายขนาดเม็ดจากวิเคราะห์ภาพจะขึ้นอยู่กับจำนวนเปอร์เซ็นต์ของอนุภาค ดังนั้น เส้นโค้งการกระจายเปรียบไม่ได้ แต่มีวิธีการสำหรับการแปลง วิธีการแปลงจากจำนวนเปอร์เซ็นต์ของอนุภาคเป็นน้ำหนักเปอร์เซ็นต์ถูกนำเสนอ โดย Auvinet (1989) และวิธีการแปลงข้อมูลขนาดเม็ดจากบางส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลตะแกรงถูกนำเสนอโดยฟรีดแมน (1958, 1962) และเบอร์เกอร์และ Skala(1973, 1976)ข้อมูลจากการวิเคราะห์ภาพให้ addiral และบดรวม ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับการมีแสดงของ Fshape เครื่องหมายสัญลักษณ์สีเทาวัสดุธรรมชาติ และสัญลักษณ์สีดำทำเครื่องหมาย materials.information บดเกี่ยวกับคุณสมบัติของอนุภาครวม ในการศึกษานี้ได้โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ภาพและกล้องจุลทรรศน์ได้รับการพัฒนาและใช้ในการวิเคราะห์ขนาดอนุภาคและรูปร่างคุณสมบัติของดีรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SEM และศิลาวรรณนากล้องจุลทรรศน์ต้องพิเศษ
การเตรียมสารตัวอย่างที่ธัญพืชถูกตัด ดังนั้นเส้นผ่าศูนย์กลางวัดได้ไม่เท่ากันกับที่ยาวที่สุดและสั้นที่สุดเส้นผ่าศูนย์กลางของอนุภาคเดิม นี้ได้ก่อให้เกิดปัญหาในระหว่าง
pretation ปัญหาก็คือว่าข้าวขนาด distri-
butions จากการวิเคราะห์ตะแกรงจะขึ้นอยู่กับน้ำหนัก
ร้อยละในขณะที่การกระจายเม็ดขนาดตั้งแต่
การวิเคราะห์ภาพจะขึ้นอยู่กับจำนวนร้อยละของอนุภาค ดังนั้นเส้นโค้งการกระจายหาที่เปรียบมิได้ แต่มีอยู่วิธีการสำหรับการเปลี่ยนแปลง วิธีการสำหรับการเปลี่ยนแปลงจากจำนวนร้อยละของอนุภาคเข้าไปน้ำหนัก
ร้อยละถูกนำเสนอโดย Auvinet (1989) และ
วิธีการสำหรับการแปลงข้อมูลข้าวขนาดจากบาง
ส่วนตะแกรงวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกนำเสนอโดย
ฟรีดแมน (1958, 1962) และเบอร์เกอร์และสกาล่า
(1973, 1976).
ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ภาพให้ addiral และบดรวม ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับ
วิธีการ Fshape จะแสดง สัญลักษณ์สีเทาวัสดุธรรมชาติทำเครื่องหมายและสัญลักษณ์สีดำทำเครื่องหมาย materials.information บดเกี่ยวกับคุณสมบัติของอนุภาครวม ในการศึกษานี้ใช้วิธีการ
วิเคราะห์ภาพและกล้องจุลทรรศน์ได้รับการพัฒนา
และใช้ในการวิเคราะห์ของอนุภาคขนาดและรูปร่าง
คุณสมบัติของมวลรวมละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความต้องการพิเศษทางด้านศิลาวรรณา SEM และกล้องจุลทรรศน์การเตรียมตัวอย่างที่ธัญพืชที่ถูกตัด ดังนั้น วัดเส้นผ่าศูนย์กลางไม่เท่ากับที่ยาวที่สุดและสั้นที่สุด เส้นผ่าศูนย์กลางของอนุภาคต้นฉบับ นี้ได้ก่อให้เกิดปัญหาในการระหว่างpretation . อีกปัญหาหนึ่งก็คือ ขนาดเม็ด distri -butions จากทางเท้าจะขึ้นอยู่กับน้ำหนักค่าร้อยละและการแจกแจงจากขนาดของเกรนการวิเคราะห์ภาพจะขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์จำนวนอนุภาค ดังนั้น การกระจายเส้นโค้งที่เปรียบ แต่มีอยู่วิธีการสำหรับการเปลี่ยนแปลง วิธีการแปลงจากตัวเลขเปอร์เซ็นต์ของอนุภาคในน้ำหนักร้อยละที่นำเสนอโดย auvinet ( 1989 ) และวิธีการแปลงข้อมูลจากบางขนาดของเกรนส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกนำเสนอโดยตะแกรงฟรีดแมน ( 1958 , 1962 ) และเบอร์เกอร์และ Skala( 1973 , 1976 )ข้อมูลจากการวิเคราะห์ภาพให้ addiral และบดรวม . ช่วงความมั่นใจ 95% สำหรับวิธีการ fshape แสดง สัญลักษณ์เครื่องหมายสัญลักษณ์สีดำและสีเทาวัสดุธรรมชาติเครื่องหมายบด materials.information เกี่ยวกับคุณสมบัติของอนุภาครวม . ในการศึกษานี้ใช้วิธีการการวิเคราะห์ภาพ และการใช้กล้องจุลทรรศน์ได้รับการพัฒนาและใช้สำหรับการวิเคราะห์ขนาดอนุภาค และรูปร่างคุณสมบัติของมวลรวมละเอียด