The next step uses the fuzzy member

The next step uses the fuzzy membership function
discussed in Section 5.2 to transform Table 6 into
Table 7 as explained by the following example. If the
numeric rating is 0.64, then its fuzzy linguistic variable is
‘‘H’’. This transformation is also applied to the attribute
weight W ¼ {0.20, 0.20, 0.15, 0.10, 0.20, 0.15} for C1, C2,
C3, C4, C5, C6, respectively. Then, the resulting fuzzy
linguistic variables are show as Table 7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นต่อไปใช้ฟังก์ชันสมาชิกที่พร่าเลือนกล่าวถึงในส่วน 5.2 การแปลงตารางที่ 6 เป็นตารางที่ 7 ตามที่อธิบาย โดยตัวอย่างต่อไปนี้ ถ้าการตัวเลขเรตติ้งเป็น 0.64 จาก นั้นเป็นตัวแปรของภาษาเลือน‘‘H’’. การแปลงนี้ไปยังแอตทริบิวต์น้ำหนัก W ¼ {0.20, 0.20, 0.15, 0.10, 0.20, 0.15 } สำหรับ C1, C2C3, C4, C5, C6 ตามลำดับ แล้ว เกิดพร่าเลือนตัวแปรภาษาจะแสดงเป็นตารางที่ 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนต่อไปจะใช้ฟังก์ชั่นสมาชิกเลือน
ที่กล่าวไว้ในข้อ 5.2 จะเปลี่ยนตารางที่ 6 เข้าไปใน
ตารางที่ 7 อธิบายโดยตัวอย่างต่อไปนี้ ถ้า
คะแนนเป็นตัวเลขเป็น 0.64 แล้วตัวแปรทางภาษาเลือนอยู่
'' H '' การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ถูกนำไปใช้ยังแอตทริบิวต์
¼น้ำหนัก W {0.20, 0.20, 0.15, 0.10, 0.20, 0.15} สำหรับ C1, C2,
C3, C4, C5, C6 ตามลำดับ แล้วส่งผลให้เลือน
ตัวแปรภาษาที่มีการแสดงเป็นตารางที่ 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนต่อไปใช้ฟังก์ชันสมาชิกแบบฟัซซี่กล่าวถึงในส่วน 5.2 เพื่อแปลงตารางที่ 6 ในตารางที่ 7 โดยอธิบายตัวอย่างต่อไปนี้ ถ้าการจัดอันดับตัวเลขเป็น 0.64 แล้วตัวแปรทางภาษาคลุมเครือคือ" " h " " การเปลี่ยนแปลงนี้จะใช้กับคุณลักษณะน้ำหนัก W ¼ { 0.20 0.20 , 0.15 , 0.10 , 0.15 และ 0.20 } สำหรับ C1 , C2 ,C3 , C4 , C5 , C6 , ตามลำดับ แล้ว , ที่เกิด ฟัซซี่ตัวแปรภาษา จะแสดงเป็นตารางที่ 7