3. Results and discussion3.1. Full

3. Results and discussion
3.1. Full factorial design
Screening designs, such as “full factorial design”, are used to
study the influence of each factor (X) on the response variables (Y)
and to indicate the most important factors (Dejagher and Vander
Heyden, 2011). The effect of each X and that of their interactions on
each Y is estimated by means of Pareto charts. These graphical
representations are useful to determine which factors and relevant
interactions have a significant effect, negative or positive, on each
response variable of the experimental design. Table 3 reports the
experimental results obtained for the 8 formulations (points 1–8).
It can be observed that mini-capsules prepared with the highest
concentrations of CS, PEC and HA (formulation 3) was characterized
by the smallest particle size, while the greatest value of
hydration parameter was shown by the formulation 5 prepared
with the highest PEC concentration and lowest CS and HA
concentrations. As for mechanical resistance, formulation 4,
characterized by the highest CS and PEC concentrations and by
the lowest HA concentration, presented the best performance. The
polymer concentrations employed for formulations 7 and 8 did not
produce mini-capsules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการทดลองและการอภิปราย
3.1 แบบปัจจัยแบบเต็ม
การออกแบบการคัดกรองเช่น "การออกแบบปัจจัยเต็ม" จะใช้ในการ
ศึกษาอิทธิพลของแต่ละปัจจัย (X) ในตัวแปรการตอบสนอง (Y)
และเพื่อระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุด (Dejagher และ Vander
Heyden 2011) ผลของแต่ละ X และที่ของการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาใน
แต่ละ Y เป็นที่คาดกันโดยวิธีการของแผนภูมิพาเรโต กราฟิกเหล่านี้
เป็นตัวแทนที่มีประโยชน์ในการกำหนดปัจจัยที่เกี่ยวข้องและ
การโต้ตอบที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเชิงลบหรือบวกในแต่ละ
การตอบสนองตัวแปรของการออกแบบการทดลอง ตารางที่ 3 รายงาน
ผลการทดลองที่ได้รับสำหรับ 8 สูตร (1-8 คะแนน)
ก็สามารถที่จะตั้งข้อสังเกตว่ามินิแคปซูลปรุงด้วยสูงสุด
ความเข้มข้นของ CS, PEC และ HA (สูตร 3) ก็มีลักษณะ
ตามขนาดอนุภาคที่เล็กที่สุดในขณะที่มูลค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ
พารามิเตอร์ชุ่มชื้นก็แสดงให้เห็นโดยการกำหนด 5 เตรียม
ที่มีความเข้มข้น PEC สูงสุด และต่ำสุด CS และ HA
ความเข้มข้น ในฐานะที่เป็นสำหรับความต้านทานกลสูตร 4
ลักษณะสูงสุด CS และ PEC ความเข้มข้นและ
ความเข้มข้นของ HA ต่ำสุดที่นำเสนอประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
ความเข้มข้นของพอลิเมอลูกจ้างสำหรับสูตรที่ 7 และ 8 ไม่ได้
ผลิตมินิแคปซูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลและการอภิปราย3.1 . การออกแบบการทดลองเต็มแบบคัดกรอง เช่น " ตกแต่ง " แบบเต็มรูปแบบ ใช้การศึกษาอิทธิพลของแต่ละปัจจัย ( x ) ในการตอบสนองตัวแปร ( Y )และปัจจัยที่สำคัญที่สุด ( dejagher และ แวนเดอร์เฮย์เดน , 2011 ) ผลกระทบของแต่ละ X และของการปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาบนแต่ละ Y ประมาณโดยใช้แผนภูมิพาเรโต เหล่านี้กราฟิกแนวทางที่มีประโยชน์เพื่อตรวจสอบ ซึ่งปัจจัย และที่เกี่ยวข้องปฏิสัมพันธ์มีผลอย่างมาก ลบ หรือ บวก ในแต่ละการตอบสนองตัวแปรการออกแบบการทดลอง ตารางที่ 3 รายงานผลที่ได้สำหรับ 8 สูตร ( 1 คะแนน ) 8 )จะสามารถสังเกตได้ว่ามินิแคปซูลเตรียมกับสูงสุดความเข้มข้นของ CS , PEC และฮา ( สูตร 3 ) คือลักษณะโดยขนาดของอนุภาคที่เล็กที่สุด ในขณะที่มูลค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดพารามิเตอร์ hydration คือแสดงโดยกำหนด 5 เตรียมที่มีความเข้มข้นสูงสุด และต่ำสุด และ ฮาซี เป็คเข้มข้น สำหรับกลไกความต้านทาน สูตร 4โดดเด่นด้วย CS สูงสุดและ PEC ความเข้มข้นและความเข้มข้นที่ฮาสุด นำเสนอประสิทธิภาพที่ดีที่สุด ที่พอลิเมอร์ความเข้มข้นในสูตร 7 และ 8 ไม่ได้ผลิตมินิแคปซูล