3. Results3.1. Differences in the c

3. Results
3.1. Differences in the concurrent pursuit of the three social achievement goals

Descriptive statistics, bivariate correlations, and Cronbach alphas of the measured variables are presented in Table 1. We conducted a cluster analysis - a technique that classifies people who share common characteristics (i.e., social achievement goals, in our case) into the same group (Borgen & Barnett, 1987) - to investigate students' different profiles regarding their social achievement goals. Cluster analysis is sometimes called person-centered analysis because it tries to uncover how the variables combine across individuals. After dropping 98 outliers (6.1% of the sample), according to the criteria proposed by Cohen, Cohen, West, and Aiken (2003) we followed Hair and Black's (2004) recommendations, and first ran a hierarchical cluster analysis (with Ward's method estimate) to determine the number of clusters that emerged. Inspection of the BIC index suggested a three-cluster solution. Using the centroids of the three-cluster solution, we then performed a k-means clustering.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์3.1. ความแตกต่างในการแสวงหาเป้าหมายสำเร็จสังคมสามพร้อมกันสถิติเชิงพรรณนา bivariate สัมพันธ์ และฟ่า Cronbach ของตัวแปรที่วัดได้จะแสดงในตารางที่ 1 เราดำเนินการการวิเคราะห์คลัสเตอร์ - เทคนิคที่ใช้จัดประเภทคนที่มีลักษณะร่วมกัน (เช่น สังคมบรรลุเป้าหมาย ในกรณีของเรา) เข้ากลุ่มเดียวกัน (Borgen & บาร์เน็ตต์ 1987) - สืบสวนโปรไฟล์ที่แตกต่างของนักเรียนเกี่ยวกับสังคมบรรลุเป้าหมาย การวิเคราะห์คลัสเตอร์เป็นบางครั้งเรียกการวิเคราะห์บุคคลเป็นศูนย์กลางเนื่องจากพยายามค้นพบว่าตัวแปรรวมทั้งบุคคล หลังจากปล่อย outliers (6.1% ของตัวอย่าง), 98 ตามเงื่อนไขที่เสนอ โดยโคเฮน โคเฮ น ตะวันตก และไอเคน (2003) เราตามคำแนะนำ (2004) ผมและของดำ แล้วรันการวิเคราะห์ลำดับชั้นคลัสเตอร์ (มีการประเมินวิธีการของผู้ป่วย) การตรวจสอบหมายเลขของคลัสเตอร์ที่โผล่ออกมา ตรวจสอบดัชนี BIC แนะนำโซลูชันคลัสเตอร์สาม ใช้ centroids ของโซลูชันคลัสเตอร์สาม เราแล้วทำเป็นคลัสเตอร์ถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการทดลอง
3.1 ความแตกต่างในการติดตามพร้อมกันในสามทางสังคมเป้าหมายความสำเร็จ

ด้วยสถิติเชิงพรรณนาความสัมพันธ์สองตัวแปรและ Alphas ครอนบาคของตัวแปรที่วัดได้จะถูกนำเสนอในตารางที่ 1 เราดำเนินการวิเคราะห์กลุ่ม - เทคนิคที่จัดประเภทคนที่มีลักษณะเหมือนกัน (เช่นความสำเร็จทางสังคม เป้าหมายในกรณีของเรา) ในกลุ่มเดียวกัน (ทบอร์เก้และบาร์เน็ตต์, 1987) - การตรวจสอบโปรไฟล์ที่แตกต่างกันของนักเรียนเกี่ยวกับเป้าหมายความสำเร็จที่สังคมของพวกเขา การวิเคราะห์กลุ่มบางครั้งเรียกว่าการวิเคราะห์คนเป็นศูนย์กลางเพราะมันพยายามที่จะค้นพบวิธีตัวแปรรวมทั่วบุคคล หลังจากที่ลดลง 98 ค่าผิดปกติ (6.1% ของกลุ่มตัวอย่าง) ตามเกณฑ์ที่เสนอโดยโคเฮนโคเฮน, เวสต์และไอเคน (2003) เราตามผมและสีดำ (2004) คำแนะนำและเป็นครั้งแรกวิ่งการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้น (ด้วยวิธีการของวอร์ด ประมาณการ) เพื่อกำหนดจำนวนของกลุ่มที่โผล่ออก การตรวจสอบของดัชนี BIC แนะนำวิธีการแก้ปัญหาสามคลัสเตอร์ ใช้ centroids ของการแก้ปัญหาสามคลัสเตอร์จากนั้นเราจะดำเนินการจัดกลุ่ม K-วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลลัพธ์3.1 . ความแตกต่างในการแสวงหาของเป้าหมายใฝ่สัมฤทธิ์สามสังคมสถิติ โดยใช้ความสัมพันธ์เชิงพรรณนา และอัลฟ่าของครอนบาคได้ตัวแปรที่แสดงในตารางที่ 1 เราทำการการวิเคราะห์กลุ่ม - เทคนิคที่คือผู้แบ่งปันลักษณะทั่วไป ( เช่น วิชาสังคมเป้าหมาย ในกรณีของเรา ) ในกลุ่มเดียวกัน ( บอร์เกิ่น & Barnett , 1987 ) - ตรวจสอบโปรไฟล์ที่แตกต่างกันของนักเรียนเกี่ยวกับการบรรลุเป้าหมายของสังคม การวิเคราะห์กลุ่มบางครั้งเรียกว่ายึดบุคคลเป็นศูนย์กลางการวิเคราะห์เพราะมันพยายามที่จะค้นพบวิธีการตัวแปรรวมทั้งบุคคล หลังจากที่ลดลง 98 ผิดปกติ ( 6.1 % ของตัวอย่าง ) ตามหลักเกณฑ์ที่เสนอโดยโคเฮนโคเฮน ตะวันตก และ ไอเคน ( 2003 ) เราตามผมและสีดำ ( 2004 ) ข้อเสนอแนะและแรกวิ่งในการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้น ( วอร์ดเป็นวิธีประเมิน ) เพื่อกำหนดจำนวนของกลุ่มที่ชุมนุม . การตรวจสอบของดัชนีบิ๊กแนะนำโซลูชั่นที่เป็นสามกลุ่ม การใช้จุดเซนทรอยด์ของทั้งสามกลุ่ม โซลูชั่น เราจึงได้ทำการ k-means การจัดกลุ่ม .