AnalyticsDavenport (2006) used the

Analytics
Davenport (2006) used the term analytics for the first time
in an article titled ‘Competing on Analytics’ in Harvard
Business Review. This article was followed by a book with
the same title by Davenport and Harris (2007). This book is
widely credited with creating awareness around analytics. A
simple definition of analytics given by Davenport (2006:3) is
‘the science of analysis’ – a term most decision makers and
managers can relate to.
Davenport and Harris (2007) list three key attributes that
characterise analytics competitors. For organisations the
use of basic descriptive statistics is fairly straightforward,
but companies competing on analytics look well beyond
basic statistical analysis. The widespread use of quantitative
techniques, predictive modelling and optimisation is the
most relevant of these three key attributes, according to
Davenport and Harris (2007), which contributes towards
more profitable operations, greater profit potential and
better decision making. Many of these companies optimise
their supply chains, and through that they become more
resilient. Many different alternatives are simulated as well
through ‘what-if’ analysis. The authors go further and
provide a more elaborate definition of analytics as follows:
‘By analytics we mean the extensive use of data, statistical
and quantitative analysis, explanatory and predictive
models, and fact-based management to drive decisions and
actions’. Analytics, which they consider a subset of business
intelligence encompassing statistical analysis, forecasting/
extrapolation, predictive modelling and optimisation,
therefore provides inputs to decision making or even fully
automated decisions.
The key questions addressed by analytics, as presented in
Davenport et al. (2010), are reflected in Table 1.
An alternative definition of analytics is that of the Institute
for Operations Research and Management Science (2014):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ดาเวนพอร์ท (2006) ใช้วิเคราะห์ระยะครั้งแรกในบทความชื่อ 'Competing ในการวิเคราะห์' ในฮาร์วาร์ดรีวิวธุรกิจ บทความนี้ตามมา ด้วยหนังสือชื่อเรื่องเดียวกัน โดยดาเวนพอร์ทและแฮร์ริส (2007) หนังสือเล่มนี้เป็นแพร่หลายเครดิตกับน.วิเคราะห์ Aคือนิยามของคำว่าวิเคราะห์โดยดาเวนพอร์ท (2006:3)'วิทยาศาสตร์วิเคราะห์' – คำตัดสินใจผู้ผลิตมากที่สุด และผู้จัดการสามารถเกี่ยวข้องกับดาเวนพอร์ทและแฮร์ริส (2007) คีย์รายการสามคุณลักษณะที่ภายในการวิเคราะห์คู่แข่ง สำหรับองค์กรใช้สถิติอธิบายเป็นธรรมตรงไปตรงมาแต่บริษัทที่แข่งขันในการวิเคราะห์มองดีเกินพื้นฐานการวิเคราะห์ทางสถิติ ใช้ของเชิงปริมาณเทคนิค ระบบงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นการเกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์คีย์ทางเหล่าสาม ตามดาเวนพอร์ทและแฮร์ริส (2007), ซึ่งให้การดำเนินการผลกำไรเพิ่มขึ้น มากขึ้นกำไรศักยภาพ และตัดสินใจดีขึ้น บริษัทเหล่านี้จำนวนมากให้การใส่โซ่ และ โดยที่ พวกเขามากขึ้นยืดหยุ่น หลายทางเลือกที่แตกต่างกันเป็นแบบจำลองเช่น'สิ่งที่ถ้า' วิเคราะห์ ผู้เขียนไปต่อ และมีคำจำกัดความละเอียดของการวิเคราะห์เป็นดังนี้:' วิเคราะห์ว่าหมายถึง การใช้ข้อมูล สถิติและ วิเคราะห์เชิงปริมาณ การอธิบาย และทำนายรูปแบบ และจัดการตามความจริงการตัดสินใจของไดรฟ์ และการดำเนินการของ วิเคราะห์ ซึ่งพวกเขาคิดว่าชุดย่อยของธุรกิจระบบสารสนเทศที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ทางสถิติ การคาดการณ์ /ประมาณค่านอกช่วง การสร้างแบบจำลองระบบ และการเพิ่ม ประสิทธิภาพมีข้อมูลเพื่อ การตัดสินใจ หรือแม้ทั้งหมดการตัดสินใจอัตโนมัติคำถามสำคัญที่แก้ไขได้ โดยการวิเคราะห์ ตามที่แสดงในในตารางที่ 1 ยอดดาเวนพอร์ทและ al. (2010),การกำหนดทางเลือกของการวิเคราะห์เป็นที่ของสถาบันสำหรับการดำเนินงานวิจัยและวิทยาการจัดการ (2014):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Analytics
ดาเวนพอร์ต (2006)
ที่ใช้ในการวิเคราะห์คำที่เป็นครั้งแรกในบทความเรื่อง
'การแข่งขันในการวิเคราะห์ในฮาร์วาร์รีวิวธุรกิจ บทความนี้ตามมาด้วยหนังสือที่มีชื่อเดียวกันโดยดาเวนพอร์และแฮร์ริส (2007) หนังสือเล่มนี้ให้เครดิตกันอย่างแพร่หลายกับการสร้างความรู้รอบการวิเคราะห์ หมายง่ายๆของการวิเคราะห์ที่กำหนดโดยดาเวนพอร์ต (2006: 3) เป็นวิทยาศาสตร์ของการวิเคราะห์- คำที่ส่วนใหญ่ผู้มีอำนาจตัดสินใจและผู้บริหารสามารถที่เกี่ยวข้องกับ. ดาเวนพอร์และแฮร์ริส (2007) รายการที่สามคุณลักษณะที่สำคัญที่ลักษณะการวิเคราะห์คู่แข่ง สำหรับองค์กรใช้สถิติเชิงพรรณนาพื้นฐานคือตรงไปตรงมาเป็นธรรมแต่การแข่งขันของ บริษัท เกี่ยวกับการวิเคราะห์ดูดีกว่าการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นพื้นฐาน การใช้งานอย่างแพร่หลายของปริมาณเทคนิคการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของทั้งสามคุณลักษณะที่สำคัญตามที่ดาเวนพอร์และแฮร์ริส(2007) ซึ่งมีส่วนช่วยต่อการดำเนินงานมีกำไรมากขึ้นศักยภาพการทำกำไรมากขึ้นและการตัดสินใจที่ดีขึ้น หลาย บริษัท เหล่านี้เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาและผ่านพวกเขากลายเป็นมากขึ้นมีความยืดหยุ่น ทางเลือกที่แตกต่างกันมีการจำลองเช่นเดียวผ่าน 'what-if' การวิเคราะห์ ผู้เขียนไปต่อไปและให้ความหมายที่ซับซ้อนมากขึ้นของการวิเคราะห์ดังต่อไปนี้: 'โดยการวิเคราะห์ที่เราหมายถึงการใช้งานที่กว้างขวางของข้อมูลทางสถิติในการวิเคราะห์เชิงปริมาณและอธิบายและทำนายรูปแบบและการจัดการความเป็นจริงที่ใช้ในการผลักดันการตัดสินใจและการกระทำ' Analytics ซึ่งพวกเขาคิดว่าส่วนหนึ่งของธุรกิจปัญญาที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ทางสถิติพยากรณ์/ การคาดการณ์การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพจึงมีปัจจัยการผลิตเพื่อการตัดสินใจได้อย่างเต็มที่หรือแม้กระทั่งการตัดสินใจอัตโนมัติ. คำถามที่สำคัญการแก้ไขโดยการวิเคราะห์ที่แสดงอยู่ในดาเวนพอร์ et al, (2010) จะสะท้อนให้เห็นในตารางที่ 1 คำนิยามของการวิเคราะห์ทางเลือกที่เป็นที่ของสถาบันสำหรับการดำเนินงานวิจัยและวิทยาการจัดการ (2014):