The direction of this research has

The direction of this research has recently attracted scientists from diverse disciplines, being
not only a major intellectual challenge, but also given its importance in domains such as
urban planning, sustainable mobility, transportation engineering, public health, and economic
forecasting. The European FET project GeoPKDD (Geographic Privacy-aware Knowledge Discovery
and Delivery, www.geopkdd.eu, 2005-2009) is a precursor in mining human mobility data,
which has developed various analytical and mining methods for spatio-temporal data. This and
other projects, in Europe and internationally, have shown how to support the complex knowledge
discovery process from the raw data of individual trajectories up to high-level collective
mobility knowledge, capable of supporting the decisions of mobility and transportation managers,
thus revealing the striking analytical power of big mobility data. Analysts reason about
these high-level concepts, such as systematic versus occasional movement behaviour, purpose
of a trip, and home-work commuting patterns. Accordingly, the mainstream analytical tools of
transportation engineering, such as origin/destination matrices, are based on semantically rich
data collected by means of eld surveys and interviews. It is therefore not obvious that big,
yet raw, mobility data can be used to overcome the limits of surveys, namely their high cost,
infrequent periodicity, quick obsolescence, incompleteness, and inaccuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทิศทางของงานวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ดึงดูดนักวิทยาศาสตร์จากหลากหลายสาขาวิชา การไม่เพียงแต่ปัญญาความท้าทายสำคัญ แต่ยังให้ความสำคัญในโดเมนเช่นการวางผังเมือง เคลื่อนไหวอย่างยั่งยืน วิศวกรรมขนส่ง สาธารณ สุข และเศรษฐกิจการคาดการณ์ โครงการ FET ยุโรป GeoPKDD (ภูมิศาสตร์ตระหนักถึงความเป็นส่วนตัวความรู้ค้นหาและจัด ส่ง www.geopkdd.eu, 2005-2009) เป็นสารตั้งต้นในเหมืองจำนวนมนุษย์ข้อมูลซึ่งได้พัฒนาวิธีการวิเคราะห์ และทำเหมืองแร่ต่าง ๆ สำหรับข้อมูล spatio ขมับ นี้ และโครงการ ในทวีปยุโรป และต่าง ประเทศ ได้แสดงวิธีการสนับสนุนความรู้ที่ซับซ้อนกระบวนการค้นหาจากข้อมูลดิบของแต่ละวิถีจนถึงระดับสูงร่วมจำนวนความรู้ ความสามารถในการสนับสนุนการตัดสินใจของผู้จัดการและการขนส่งจึง เปิดเผยโดดเด่นวิเคราะห์พลังข้อมูลเคลื่อนไหวใหญ่ นักวิเคราะห์เหตุผลเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้ ดังกล่าวเป็นระบบเทียบกับพฤติกรรมการเคลื่อนไหวเป็นครั้งคราว วัตถุประสงค์การเดินทาง และรูปแบบการเดินทางทำงานบ้าน ตามลำดับ หลักวิเคราะห์เครื่องมือของวิศวกรรมขนส่ง เช่นเมทริกซ์ต้นทาง/ปลายทาง เป็นไปตามประโยคหลากหลายรวบรวมข้อมูลโดยวิธีสัมภาษณ์และสำรวจภาย ดังนั้นจึงไม่ชัดเจนใหญ่ยัง ดิบ ข้อมูลเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของการสำรวจ คือการใช้จ่ายสูงระยะไม่บ่อยนัก เสื่อมสภาพอย่างรวดเร็ว ความไม่สมบูรณ์ และความไม่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทิศทางการวิจัยครั้งนี้ได้ดึงดูดเมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิทยาศาสตร์จากหลากหลายสาขาเป็น
ไม่เพียง แต่เป็นความท้าทายทางปัญญาที่สำคัญ แต่ยังให้ความสำคัญในโดเมนเช่น
การวางผังเมืองการเคลื่อนไหวอย่างยั่งยืนวิศวกรรมการขนส่งสุขภาพของประชาชนและเศรษฐกิจ
การคาดการณ์ FET โครงการยุโรป GeoPKDD (Geographic ความเป็นส่วนตัวตระหนักถึงค้นพบความรู้
และการจัดส่ง, www.geopkdd.eu 2005-2009) เป็นสารตั้งต้นในการทำเหมืองข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์
ซึ่งได้มีการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์และการเหมืองแร่ต่างๆสำหรับข้อมูล spatio กาล นี้และ
โครงการอื่น ๆ ในยุโรปและในระดับสากลได้แสดงให้เห็นวิธีการสนับสนุนความรู้ที่ซับซ้อน
กระบวนการค้นพบจากข้อมูลดิบของลูกทีมแต่ละคนขึ้นอยู่กับระดับสูงรวม
ความรู้การเคลื่อนไหวที่มีความสามารถในการสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหารคล่องตัวและการขนส่ง
จึงเผยให้เห็น พลังงานที่โดดเด่นของการวิเคราะห์ข้อมูลการเคลื่อนไหวใหญ่ นักวิเคราะห์เหตุผลเกี่ยวกับ
เหล่านี้แนวความคิดระดับสูงเช่นระบบเมื่อเทียบกับพฤติกรรมการเคลื่อนไหวเป็นครั้งคราววัตถุประสงค์
ของการเดินทางและการทำงานบ้านการเดินทางรูปแบบ ดังนั้นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของ
วิศวกรรมการขนส่งเช่นการฝึกอบรมที่มา / ปลายทางอยู่บนพื้นฐานของความหมายที่อุดมไปด้วย
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยวิธีการของการสำรวจ ELD และการสัมภาษณ์ ดังนั้นจึงไม่เห็นได้ชัดว่าใหญ่
ยังดิบข้อมูลการเคลื่อนไหวสามารถใช้ในการเอาชนะข้อ จำกัด ของการสำรวจคือค่าใช้จ่ายสูงของพวกเขา
ช่วงไม่บ่อยนักล้าสมัยอย่างรวดเร็วไม่สมบูรณ์และไม่ถูกต้อง