where z is the mean value of z with

where z is the mean value of z with the sample number of n; zi is the value of the variable at location i; zj is the value at other locations(where j ≠ i); σ2 is the variance of z; and Wij is a distance weighting between zi and zj, which can be defined as the inverse of the distance. The weight Wij can also be determined by a distance band: the same weight is given to samples within a distance band, while the weight of zero is given to those outside the distance band (Zhang et al., 2008). The results of local Moran's I index can be standardized, so its significance
level can be tested. When using local Moran's I index to analyze in Geoda software the results were affected by the definition of weight function, data transformation and existence of extreme values (Zhang et al., 2008). Its values are from −1 to 1.When I N 0 indicates positive spatial
autocorrelation, while I b 0 suggests negative spatial autocorrelation.
When there is positive local spatial autocorrelation, LISA has two kinds of spatial clusters: high-high cluster (high values in a high value neighborhood) and low-low clusters (low values in a low value neighborhood). Meanwhile, a high negative local Moran's I value implies a potential spatial outlier, which may be high-low (a high value in a low value neighborhood) or low-high (a low value in a high value neighborhood)outlier (Lalor and Zhang, 2001; Fu et al., 2016).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

z คือ ค่าเฉลี่ยของ z กับตัวอย่างจำนวน n ซิเป็นค่าของตัวแปรที่ฉัน zj เป็นค่าที่สถานอื่น ๆ (ที่ j ≠ฉัน); Σ2 คือ ความแปรปรวนของ z และ Wij มีน้ำหนักเป็นระยะระหว่าง zi และ zj ซึ่งสามารถกำหนดเป็นค่าผกผันของระยะทาง น้ำหนักยังสามารถกำหนด Wij โดยวงดนตรีระยะ: เหมือนกับน้ำหนักให้กับตัวอย่างภายในวงดนตรีระยะ ในขณะที่น้ำหนักของศูนย์ให้นอกวงระยะ (Zhang et al. 2008) ผลของท้องถิ่น Moran ของฉันดัชนีสามารถมีมาตรฐาน ดังนั้นความสำคัญของสามารถทดสอบระดับ เมื่อใช้เครื่อง Moran ของฉันดัชนีการวิเคราะห์ในซอฟต์แวร์ Geoda ผลได้รับผลกระทบตามนิยามของฟังก์ชันน้ำหนัก การแปลงข้อมูล และดำรงมากค่า (Zhang et al. 2008) ค่าของมีจาก− 1 1.เมื่อฉัน N 0 บ่งชี้บวกเชิงพื้นที่autocorrelation ในขณะที่ฉัน b 0 แนะนำ autocorrelation ปริภูมิเชิงลบเมื่อมี autocorrelation เชิงพื้นที่ท้องถิ่นเชิงบวก ลิซ่ามี 2 ประเภทเชิงพื้นที่กลุ่ม: คลัสเตอร์สูง-สูง (สูงค่าในย่านค่าสูง) และกลุ่มต่ำต่ำ (ค่าต่ำในย่านต่ำค่า) ในขณะเดียวกัน ความสูงลบท้องถิ่น Moran ของคุณค่าหมายถึงการมีศักยภาพเชิงพื้นที่ outlier ซึ่งอาจจะสูงต่ำ (ค่าสูงในย่านมูลค่าต่ำ) หรือต่ำสูง (ค่าต่ำสุดในย่านค่าสูง) outlier (Lalor และเตียว 2001 Fu et al. 2016)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Z เป็นค่าเฉลี่ยของ Z ที่มีจำนวนตัวอย่างของ n; Zi เป็นค่าของตัวแปรที่ตั้งของผมนั้น ZJ คุ้มค่าในสถานที่อื่น ๆ (ที่ J ≠ i); σ2คือความแปรปรวนทาง z; และ Wij เป็นน้ำหนักระยะห่างระหว่าง Zi และ ZJ ซึ่งสามารถกำหนดเป็นผกผันของระยะทาง น้ำหนัก Wij ยังสามารถได้รับการพิจารณาโดยวงดนตรีทาง: น้ำหนักเดียวกันจะได้รับตัวอย่างภายในวงระยะทางในขณะที่น้ำหนักของศูนย์จะได้รับการผู้ที่อยู่นอกวงระยะทาง (. Zhang et al, 2008) ผลของดัชนีฉันท้องถิ่นโมแรนได้มาตรฐานดังนั้นความสำคัญของ
ระดับสามารถทดสอบได้ เมื่อใช้ดัชนีฉันท้องถิ่นโมแรนในการวิเคราะห์ในซอฟต์แวร์ Geoda ผลลัพธ์ที่ได้รับผลกระทบจากความหมายของฟังก์ชั่นน้ำหนักการแปลงข้อมูลและการดำรงอยู่ของค่ามาก (Zhang et al., 2008) คุณค่าจาก -1 ถึง 1.When ใน 0 บ่งชี้เชิงพื้นที่เชิงบวก
. อัตขณะที่ฉัน b 0 แสดงให้เห็นอัตเชิงพื้นที่เชิงลบ
เมื่อมีการบวกอัตเชิงพื้นที่ท้องถิ่นลิซ่ามีสองชนิดของกลุ่มอวกาศ: คลัสเตอร์สูงสูง (ค่าสูง ย่านที่มีมูลค่าสูง) และกลุ่มต่ำต่ำ (ค่าต่ำในย่านที่มีมูลค่าต่ำ) ขณะที่ในเชิงลบค่าฉันโมแรนท้องถิ่นสูงหมายถึงขอบเขตเชิงพื้นที่ที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจจะสูงต่ำ (ที่มีมูลค่าสูงในย่านที่มีมูลค่าต่ำ) หรือต่ำสูง (ค่าต่ำในเขตมูลค่าสูง) ขอบเขต (Lalor และจาง 2001. Fu et al, 2016)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ Z ก็หมายถึงค่า Z ด้วยจำนวนตัวอย่างของ n ; ซิ เป็นค่าของตัวแปร ที่ตำแหน่ง I ; ZJ เป็นค่าในสถานที่อื่น ๆ ( ที่เจ≠ผม ) ; σ 2 คือความแปรปรวนของ Z ; และเราเป็น ระยะทาง น้ำหนัก ระหว่างจื่อ ZJ ซึ่งสามารถกำหนดได้เป็น ผกผันของระยะทาง น้ำหนักเรายังสามารถกำหนดด้วยระยะทางวงน้ำหนักเดียวกันจะได้รับตัวอย่างภายในระยะที่วง ในขณะที่น้ำหนักของศูนย์ให้นอกระยะวง ( Zhang et al . , 2008 ) ผลท้องถิ่นส่วนใหญ่ผมดัชนีสามารถมาตรฐาน ดังนั้น ความสําคัญของระดับสามารถทดสอบ เมื่อใช้ในประเทศส่วนใหญ่ผมดัชนีวิเคราะห์ในซอฟต์แวร์ geoda ผลลัพธ์ที่ได้รับผลกระทบ โดยนิยามของฟังก์ชันน้ำหนัก , การแปลงข้อมูลและการดำรงอยู่ของค่าสุดขีด ( Zhang et al . , 2008 ) ค่าจาก− 1 1 เมื่อฉัน n 0 บ่งชี้ในเชิงบวกเชิงพื้นที่ข้อมูล ในขณะที่ฉัน B 0 ให้ลบข้อมูลเชิงพื้นที่ .เมื่อมีสหสัมพันธ์เชิงบวกท้องถิ่น ลิซ่าได้สองชนิดของกลุ่ม : กลุ่มพื้นที่สูง ( ค่าสูงในย่านค่าสูง ) และกลุ่มต่ำต่ำ ( ค่าต่ำในย่านต่ำ ) ในขณะเดียวกัน , สูงลบท้องถิ่นโมแรนของมีค่าบางค่าศักยภาพเชิงพื้นที่ ซึ่งอาจจะสูง - ต่ำ ( ค่าสูงในย่านมูลค่าต่ำหรือสูงต่ำ ( ค่าต่ำในย่านค่าสูง ) ค่า ( ลาเลอร์และซาง , 2001 ; Fu et al . , 2016 )