To conduct hypothesis tests of the

To conduct hypothesis tests of the null hypothesis H0: ∆ = 0 against either one- or
two-sided alternatives, we need some properties of the null distribution of URSS. For
this purpose, we assume that we have perfect judgement rankings for both the X and Y
ranked set samples. Bohn and Wolfe showed that just as for the SRS setting, the RSS
Mann-Whitney statistics URSS (with perfect rankings) is distribution-free under H0 over
the entire class of continuous distributions F. However, there is a major difference in
the null distributions and how critical values are obtained for the two settings. For the
SRS setting, the mk + nq combined sample X and Y observations are not only mutually
16
independent but they are also identically distributed. Thus it suffices to look at each of
the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบสมมติฐานสมมติฐานว่าง H0: ∆ = 0 กับหนึ่งใด - หรือหน้าสองทาง เราต้องการคุณสมบัติบางอย่างของการแจกของ URSS เป็น null สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราคิดว่า เรามีจัดอันดับตัดสินที่สมบูรณ์แบบสำหรับทั้ง X และ Yตัวอย่างการตั้งค่าการจัดอันดับ Bohn และ Wolfe พบว่าเพียงสำหรับการตั้งค่า SRS, RSSวิทนีย์มานน์สถิติ URSS (โกจัดอันดับ) มีการกระจายภายใต้ H0 มากกว่าการกระจายอย่างต่อเนื่องนี่ชั้นทั้งหมด อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญในnull การกระจายและค่าวิกฤตว่าจะได้รับการตั้งค่าสอง สำหรับการSRS การตั้งค่า เอ็มเค + nq รวมตัวอย่าง X และ Y สังเกตไม่เท่ากัน16อิสระแต่พวกเขายังเหมือนกันกระจาย ดัง นั้น suffices ที่แต่ละที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อดำเนินการทดสอบสมมติฐานของสมมติฐาน H0: Δ = 0 กับหนึ่งหรือทั้งสอง
ทางเลือกที่สองด้านที่เราต้องการคุณสมบัติบางส่วนของการกระจายของ null URSS สำหรับ
วัตถุประสงค์นี้เราคิดว่าเรามีการจัดอันดับการตัดสินที่สมบูรณ์แบบสำหรับทั้ง X และ Y
ตัวอย่างการจัดอันดับการตั้งค่า Bohn วูล์ฟและแสดงให้เห็นว่าเป็นเพียงสำหรับการตั้งค่า SRS, RSS
สถิติ Mann-Whitney URSS (ที่มีการจัดอันดับที่สมบูรณ์แบบ) คือการกระจายฟรีภายใต้ H0 มากกว่า
ทั้งชั้นของการกระจายอย่างต่อเนื่องเอฟ แต่มีความแตกต่างที่สำคัญใน
การกระจาย null และวิธีการที่ค่าที่สำคัญจะได้รับทั้งสองการตั้งค่า สำหรับ
การตั้งค่า SRS, mk + NQ ตัวอย่างรวม X และ Y สังเกตไม่เพียง แต่ร่วมกัน
16
อิสระ แต่พวกเขายังมีการกระจายเหมือนกัน เพราะฉะนั้นมันก็พอเพียงที่จะมองไปที่แต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบสมมติฐานของ H0 สมมติฐานโมฆะ : ∆ = 0 กับ 1 หรือ
สองทางเลือก เราต้องการคุณสมบัติบางอย่างของการกระจายศูนย์ของ urss . สำหรับ
วัตถุประสงค์นี้ เราคิดว่าเรามีการจัดอันดับป. สมบูรณ์แบบทั้ง X และ Y
1 ชุดตัวอย่าง และพบว่า แค่โบนวูล์ฟสำหรับ SRS ตั้งค่า RSS
สถิติ Mann Whitney urss ( อันดับที่สมบูรณ์แบบ ) คือการกระจายฟรีภายใต้ H0 กว่า
ทั้งชั้นของต่อเนื่องการแจกแจงเอฟ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญในการบอกเลิกยังไง
ค่าวิกฤตที่ได้รับสำหรับสองการตั้งค่า สำหรับ
SRS ตั้งค่า เอ็มเค NQ รวมตัวอย่าง X และ Y สังเกตไม่เพียงกันและกัน

16ที่เป็นอิสระ แต่พวกเขายังมีกันกระจาย ดังนั้นจึงพอเพียงเพื่อดูแต่ละ