3. Description of the methodology f

3. Description of the methodology for estimating parameters
>For the estimation of thermodynamic parameters it is necessary to define a performance criterion, that is, an objective function (error criterion to be minimized) and an optimization method. Depending on the chosen error criterion, a specific method can be selected by the modeler for optimization. In this paper we compared two error criteria (sum of square error and maximum error in absolute value), with two different initialization procedures; the first considers only a random initial guess in the space of the search (called "simple procedure), and the other initialization process is based on the division of the error surface in different regions. The error surface was described in Part I of this series. The initial guess, Based off the knowledge of the most region where the global optimum can be found, called "specialized initialization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. อธิบายวิธีการสำหรับการประมาณพารามิเตอร์ > สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ขอบ มันเป็นความจำเป็นการกำหนดเกณฑ์ประสิทธิภาพ กล่าวคือ มีฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (เงื่อนไขข้อผิดพลาดการลดได้) และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ในข้อผิดพลาด สามารถเลือกวิธีการเฉพาะ โดย modeler สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพ ในเอกสารนี้ เราเปรียบเทียบเงื่อนไขข้อผิดพลาดสอง (ผลรวมของตารางข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดที่สูงในค่าสัมบูรณ์), ขั้นตอนการเตรียมใช้งานที่แตกต่างกันสอง พิจารณาครั้งแรกในพื้นที่ของการค้นหา (เรียกว่า "ขั้นตอนง่าย ๆ) เดาครั้งแรกสุ่มเท่านั้น และกระบวนการของการเริ่มต้นเป็นไปตามส่วนของผิวข้อผิดพลาดในภูมิภาคต่าง ๆ พื้นผิวข้อผิดพลาดอธิบายไว้ในส่วนของชุดนี้ผม การเริ่มต้นเดา ตามปิดความรู้ของภูมิภาคที่มีประสิทธิภาพสูงสุดทั่วโลกสามารถพบ มากที่สุดเรียกว่า "การเริ่มต้นเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. รายละเอียดของวิธีการในการประมาณค่าพารามิเตอร์
> สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางอุณหพลศาสตร์มันเป็นสิ่งที่จำเป็นในการกำหนดเกณฑ์ประสิทธิภาพการทำงานที่เป็นฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ (เกณฑ์ข้อผิดพลาดที่จะลดลง) และวิธีการในการเพิ่มประสิทธิภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ข้อผิดพลาดเลือกวิธีการที่เฉพาะเจาะจงสามารถเลือกได้โดยสร้างแบบจำลองสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราเมื่อเทียบกับเกณฑ์ข้อผิดพลาดสอง (ผลรวมของตารางข้อผิดพลาดและความผิดพลาดสูงสุดค่าสัมบูรณ์) มีสองขั้นตอนการเริ่มต้นที่แตกต่างกัน คนแรกที่จะพิจารณาเพียงการคาดเดาเริ่มต้นสุ่มในพื้นที่ของการค้นหา (เรียกว่า "ขั้นตอนง่ายๆ) และกระบวนการเริ่มต้นอื่น ๆ จะขึ้นอยู่กับส่วนของพื้นผิวข้อผิดพลาดในภูมิภาคที่แตกต่างกัน. พื้นผิวข้อผิดพลาดที่ได้อธิบายไว้ในส่วนของชุดนี้ . เดาเริ่มต้นตามออกความรู้ของภูมิภาคส่วนใหญ่ที่สามารถพบที่ดีที่สุดทั่วโลกเรียกว่า "การเริ่มต้นเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . รายละเอียดของวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์> ประมาณพารามิเตอร์ thermodynamic มีความจำเป็นที่จะต้องกำหนดเกณฑ์ประสิทธิภาพที่เป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ( ข้อผิดพลาดเกณฑ์จะลด ) และเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการ ขึ้นอยู่กับการเลือกผิดเกณฑ์ วิธีการที่เฉพาะเจาะจงสามารถเลือกจากโมเดลสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ในกระดาษนี้เราเปรียบเทียบเกณฑ์ความคลาดเคลื่อน ( ผลรวมของความคลาดเคลื่อนกำลังสองและความผิดพลาดสูงสุดในค่าสัมบูรณ์ ) ที่มีสองขั้นตอนการเริ่มต้นที่แตกต่างกัน ครั้งแรกคิดว่าแค่สุ่มเริ่มต้นว่า ในพื้นที่ของการค้นหา ( เรียกว่า " ขั้นตอนง่ายๆ ) และกระบวนการเริ่มต้นอื่น ๆขึ้นอยู่กับส่วนของข้อผิดพลาดพื้นผิวในภูมิภาค ที่แตกต่างกัน พื้นผิวข้อผิดพลาดได้รับการอธิบายในส่วนของชุดนี้ เดาเบื้องต้น ที่ใช้จากความรู้ของพื้นที่ที่เหมาะสมที่สุดซึ่งสามารถพบได้ เรียกว่า " การเริ่มต้นพิเศษ