Calculations and Statistical Analys

Calculations and Statistical Analysis. Values for
AID, endogenous losses, and SID of CP and AA were
calculated for all diets except the N-free diet (Stein et al.,
2007). Data from the SBM diet were used to calculate
the contribution of AA from SBM to the other diets,
which allowed for calculation of the digestibility of AA
in chicken meal, poultry byproduct meal, hydrolyzed
porcine intestines, and the spent hen–SBM mixture using
the difference procedure (Mosenthin et al., 2007). Data
were analyzed by ANOVA using the MIXED procedure
(SAS) as explained for Exp. 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคำนวณและวิเคราะห์ทางสถิติ ค่าสำหรับช่วยเหลือ ขาด ทุน endogenous และ SID ของ CP และ AAคำนวณสำหรับอาหารทั้งหมดยกเว้นอาหารฟรี N (สไตน์ et al.,2007) ใช้ในการคำนวณข้อมูลจากอาหาร SBMสัดส่วนของ AA จาก SBM ให้อาหารอื่น ๆซึ่งได้รับอนุญาตสำหรับการคำนวณ digestibility ของ AAในอาหารไก่ อาหารสัตว์ปีกจิตสำนึก hydrolyzedลำไส้ช่วง และใช้ส่วนผสมไก่ใช้จ่าย – SBMขั้นตอนความแตกต่าง (Mosenthin et al., 2007) ข้อมูลมีวิเคราะห์ โดยใช้กระบวนการผสมการวิเคราะห์ความแปรปรวน(SAS) ตามที่อธิบายไว้สำหรับ exp. 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณและการวิเคราะห์ทางสถิติ ค่าสำหรับ
AID สูญเสียภายนอกและ SID
ของซีพีและเอเอได้รับการคำนวณสำหรับอาหารทั้งหมดยกเว้นอาหารN-ฟรี (สไตน์ et al.,
2007) ข้อมูลจากการรับประทานอาหาร SBM
ถูกนำมาใช้ในการคำนวณผลงานของAA จาก SBM กับอาหารอื่น ๆ
ที่ได้รับอนุญาตในการคำนวณการย่อยของเอเอในอาหารไก่อาหารผลพลอยได้จากสัตว์ปีกไฮโดรไลซ์ลำไส้สุกรและส่วนผสมไก่SBM ใช้จ่ายขั้นตอนที่แตกต่างกัน (Mosenthin et al., 2007) ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้ขั้นตอนการผสม(SAS) ตามที่อธิบายไว้สำหรับประสบการณ์ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคำนวณและการวิเคราะห์ทางสถิติ ค่าสำหรับ
ช่วยเหลือในความสูญเสีย ซิด ของ CP และ AA ถูก
คำนวณสำหรับอาหารทั้งหมดยกเว้น n-free อาหาร ( Stein et al . ,
2007 ) ข้อมูลจากกากอาหารถูกใช้เพื่อคำนวณ
ผลงานของ AA จากกากกับอาหารอื่น ๆที่ได้รับอนุญาตสำหรับการคำนวณของ

ในการย่อยได้ของ AA อาหารไก่อาหารอาหารสัตว์ปีก , ไฮโดรไลซ์
จากลำไส้และใช้เวลาไก่–กากผสมโดยใช้
ขั้นตอนแตกต่าง ( mosenthin et al . , 2007 ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยใช้ข้อมูล

ขั้นตอนผสม ( SAS ) อธิบายสำหรับ EXP 1