SEM provides a number ‘goodness-of-

SEM provides a number ‘goodness-of-fit’ indices (absolute fit, comparative fit, parsimonious fit) to demonstrate nomological validity and overall fit of model to data. These include Chi- square (χ2), Root Mean Square Residual (RMR), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), Goodness-of-Fit Index (GFI) and Adjusted Goodness-of-Fit index (AGFI). A key question concerning SEM is what are “good” indices that indicate a model’s significant and robust fit to the data? The verdict on this question is still out and also depends on the research in question. For brevity, the following contains a selection of relevant indices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SEM ให้เป็นดัชนี 'ความดีให้พอดีกับ' หมายเลข (เต็มพอดี พอดีเปรียบเทียบ parsimonious fit) สาธิตตั้งแต่ nomological และคำ พอดีของโมเดลกับข้อมูล เหล่านี้รวมถึงชีสแควร์ (χ2), รากค่าเฉลี่ยกำลังสองส่วนที่เหลือ (RMR) ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากประมาณ (RMSEA), ดัชนีความดีของพอดี (GFI) และปรับปรุงความดีของพอดัชนี (AGFI) คำถามสำคัญเกี่ยวกับ SEM คือ ดัชนี "ดี" ที่ระบุแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญ และแข็งแกร่งพอดีกับข้อมูล คืออะไร ตอนนี้คำถามมายัง และยัง ขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัย กระชับ ต่อไปนี้ประกอบด้วยการเลือกดัชนีที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SEM มีจำนวน 'ความดีของพอดี' ดัชนี (แบบที่แน่นอนพอดีเปรียบเทียบเค็มพอดี) แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องในการ nomological และเหมาะสมโดยรวมของรูปแบบข้อมูล เหล่านี้รวมถึงไคสแควร์ (χ2) Root Mean Square เหลือ (RMR) Root Mean Square ข้อผิดพลาดของการประมาณ (RMSEA) ความดีของพอดีดัชนี (GFI) และปรับดัชนีความดีของพอดี (AGFI) คำถามเกี่ยวกับ SEM ที่สำคัญคือสิ่งที่ "ดี" ดัชนีที่บ่งบอกถึงรูปแบบของอย่างมีนัยสำคัญและมีประสิทธิภาพพอดีกับข้อมูลหรือไม่ คำตัดสินของศาลในคำถามนี้ก็ยังคงออกมาและยังขึ้นอยู่กับการวิจัยในคำถาม สำหรับระยะเวลาสั้น ๆ ต่อไปนี้มีการเลือกของดัชนีที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถแสดงหมายเลข ' ' ( แน่นอนความดีของดัชนีพอดีพอดี เปรียบเทียบกับตระหนี่พอดี ) เพื่อแสดงให้เห็นถึงความถูกต้อง nomological และพอดีโดยรวมของรูปแบบข้อมูล เหล่านี้รวมถึง ไค - สแควร์ ( χ 2 ) รากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัสเหลือ ( RMR ) Root Mean Square Error ของการประมาณ ( RMSEA ) ความดีของดัชนีพอดี ( GFI ) และปรับค่าความดีของพอดี ( AGFI )คีย์ถามเกี่ยวกับ SEM คือสิ่งที่ " ดี " ดัชนีบ่งชี้ของแบบจำลองที่สำคัญและมีประสิทธิภาพเหมาะสมกับข้อมูล คำตัดสินเกี่ยวกับคำถามนี้ยังออก และยังขึ้นอยู่กับการวิจัยในคำถาม สำหรับช่วงเวลาที่ต่อไปนี้ประกอบด้วยการเลือกดัชนีที่เกี่ยวข้อง