Abstract: - The satisfaction of cus

Abstract: - The satisfaction of customer requirements is critical issue for the computer designers and manufacturers, because computer design is a high risk and value-added technology. When considering green design, designers should incorporate the voices from the customers and because they are the driving force. On the other hand, data mining from large marketing database has been successfully applied in a number of advanced fields. However, little study has been done in the quality function deployment of identifying future customer requirements for computer design and manufacture, using data mining. This study uses data mining cycle in QFD to forecast future customer requirements for green design of life cycle. The use of time seriesbased data mining cycle to predict the weights is advantageous because it can (1) find the future trend of customer requirements; (2) provide the computer designers and manufacturers with reference points to satisfy customer requirements in advance. The results of this study can provide an effective procedure of identifying the trends of customer requirements and enhance dynamic forecasting of life cycle under green supply chain in the computer marketplace.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ: - ความพึงพอใจของลูกค้าเป็นปัญหาสำคัญสำหรับนักคอมพิวเตอร์และผู้ผลิต เนื่องจากคอมพิวเตอร์ออกแบบมีความเสี่ยงสูงและเทคโนโลยีการเพิ่มมูลค่า เมื่อพิจารณาออกแบบสีเขียว นักออกแบบควรรวมเสียงจากลูกค้าและเนื่อง จากมีแรงขับเคลื่อน บนมืออื่น ๆ การทำเหมืองข้อมูลจากฐานข้อมูลการตลาดที่ใหญ่มีถูกนำไปใช้ในจำนวนของเขตข้อมูลขั้นสูง อย่างไรก็ตาม ได้รับการทำการศึกษาน้อยในการใช้งานในการระบุความต้องการของลูกค้าในอนาคตคอมพิวเตอร์ออกแบบและผลิต ใช้การทำเหมืองข้อมูล การศึกษานี้ใช้รอบการทำเหมืองข้อมูลใน QFD ในการพยากรณ์ความต้องการลูกค้าในอนาคตสำหรับการออกแบบสีเขียวของวงจรชีวิต รอบใช้เวลา seriesbased การทำเหมืองข้อมูลการทำนายน้ำหนักเป็นประโยชน์ เพราะมันสามารถค้นหา (1) แนวโน้มในอนาคตของลูกค้า (2) ให้ผู้ผลิตและนักออกแบบคอมพิวเตอร์กับจุดอ้างอิงเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าล่วงหน้า ผลการศึกษานี้สามารถให้กระบวนการมีประสิทธิภาพในการระบุแนวโน้มของความต้องลูกค้า และเพิ่มการคาดการณ์แบบไดนามิกของวงจรชีวิตภายใต้ห่วงโซ่อุปทานสีเขียวในตลาดคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ: - ความพึงพอใจของความต้องการของลูกค้าเป็นเรื่องที่สำคัญสำหรับนักออกแบบคอมพิวเตอร์และผู้ผลิตเพราะการออกแบบด้วยคอมพิวเตอร์เป็นความเสี่ยงสูงและเทคโนโลยีที่มีมูลค่าเพิ่ม เมื่อพิจารณาการออกแบบสีเขียว, นักออกแบบควรรวมเสียงจากลูกค้าและเพราะพวกเขาเป็นแรงผลักดัน ในทางตรงกันข้ามการทำเหมืองข้อมูลจากฐานข้อมูลการตลาดที่มีขนาดใหญ่ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในหลายเขตข้อมูลขั้นสูง อย่างไรก็ตามการศึกษาน้อยได้รับการทำในการใช้งานฟังก์ชั่นที่มีคุณภาพในการระบุความต้องการของลูกค้าในอนาคตสำหรับการออกแบบด้วยคอมพิวเตอร์และการผลิตโดยใช้การทำเหมืองข้อมูล การศึกษาครั้งนี้ใช้วงจรการทำเหมืองข้อมูลใน QFD ในการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในอนาคตสำหรับการออกแบบสีเขียวของวงจรชีวิต การใช้เวลา seriesbased วงจรการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายน้ำหนักเป็นข้อได้เปรียบเพราะสามารถ (1) พบว่าแนวโน้มในอนาคตของความต้องการของลูกค้า; (2) ให้นักออกแบบคอมพิวเตอร์และผู้ผลิตที่มีจุดอ้างอิงเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าล่วงหน้า ผลการศึกษานี้สามารถให้เป็นขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพของการระบุแนวโน้มความต้องการของลูกค้าและเพิ่มการคาดการณ์แบบไดนามิกของวงจรชีวิตภายใต้ห่วงโซ่อุปทานสีเขียวในตลาดคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : - ความพึงพอใจของความต้องการของลูกค้าเป็นปัญหาสําคัญของคอมพิวเตอร์ นักออกแบบและผู้ผลิต เพราะการออกแบบคอมพิวเตอร์ที่มีความเสี่ยงสูง และ เทคโนโลยีเพิ่ม เมื่อพิจารณาการออกแบบสีเขียว นักออกแบบควรรวมเสียงจากลูกค้า และเนื่องจากพวกเขาเป็นแรงผลักดัน บนมืออื่น ๆ , การทำเหมืองข้อมูลจากฐานข้อมูลการตลาดขนาดใหญ่ที่ได้รับสมัครเรียบร้อยแล้วในหลายเขตข้อมูลขั้นสูง อย่างไรก็ตาม การศึกษาน้อยได้รับการทำใน Quality Function Deployment ในการระบุความต้องการของลูกค้าในอนาคตสำหรับคอมพิวเตอร์ช่วยออกแบบและผลิตโดยใช้เหมืองข้อมูล การศึกษานี้ใช้ข้อมูลรอบเหมืองแร่ในการแปลงความต้องการของลูกค้าในอนาคต การคาดการณ์สำหรับการออกแบบสีเขียวของวงจรชีวิต การใช้ข้อมูล seriesbased รอบเวลาเหมืองแร่เพื่อทำนายน้ำหนักเป็นประโยชน์เพราะสามารถ ( 1 ) พบแนวโน้มของความต้องการของลูกค้าในอนาคต และ ( 2 ) ให้คอมพิวเตอร์นักออกแบบและผู้ผลิตกับจุดอ้างอิง เพื่อตอบสนองความต้องการลูกค้าล่วงหน้า ผลการศึกษานี้สามารถให้กระบวนการที่มีประสิทธิภาพในการระบุแนวโน้มของความต้องการของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการพยากรณ์แบบไดนามิกของวัฏจักรชีวิตภายใต้ห่วงโซ่อุปทานสีเขียวในตลาดคอมพิวเตอร์