2.4. Analysis methodsBehavioural pe

2.4. Analysis methods
Behavioural performance was summarised in two ways.
First, accuracy (% correct trials) and median RTs (for correct
trials) were computed as an index of global performance in
each block. Second, each block was divided into four quarters
of 12 trials per quarter (quarter 1: first 12 trials in a
block, quarter 2: second 12 trials, quarter 3: third 12 trials,
quarter 4: last 12 trials). Each participant’s accuracy (%
correct trials) within each quarter was computed for each
block. This was done to provide a measure of the extent
to which learning of the S–R associations improved across
trials within blocks and whether this within-block learning
differed between children and adults.
Electrophysiological correlates of reinforcement learning
were the stimulus-locked P3 and feedback-locked FRN
ERP components. In early research the FRN was measured
in incorrect trials, or computed as the difference in electrophysiological
activity between correct and incorrect trials
(Holroyd and Coles, 2002). However, recent research indicates
that learning-related changes in the FRN are most
prominent in correct trials, that is, following positive feedback
(Arbel et al., 2013; Eppinger et al., 2009; Luque et al.,
2012), and therefore the FRN was measured in correct trials
only in this study. Based on parameters used in previous
research and inspection of the grand and individual average
waveforms, the stimulus-locked P3wasdefined as the most
positive peak in channel Pz in the time period 400–600ms
post-stimulus and the feedback-locked FRN was defined as
the most negative peak in channel FCz in the 200–350ms
(adults) or 250–400ms (children) post-feedback period.
Peak amplitudes of the P3 and FRN were extracted for each
learning block and used in analyses. Following previous
authors examining learning-related differences in the FRN
between children and adults (Eppinger et al., 2009), we
also measured the FRN with respect to the preceding positive
peak in the waveform (time-range 150–300 ms). Due
to space constraints the results of this peak-to-peak analysis
are reported only where they differ from those of the
main peak analyses. The full set of data for the peak-to-peak
analysis is available from the authors upon request.
To test the hypothesis that children show poorer
learning of S–R associations than adults, mixed-model
ANOVAs were performed on the data from the acquisition
phase, namely task blocks 1–3. ANOVA models consisted
of within-subjects factor block (3 levels) and betweensubjects
factor age (2 levels) and were run separately
for each dependent variable (accuracy, RT, P3 amplitude,
FRN amplitude). To test the hypothesis that children
will experience greater disruption than adults when the
associations change, mixed-model ANOVAs with withinsubjects
factor block (3 levels) and between-subjects
factor age (2 levels) were conducted on the accuracy, RT,
P3 and FRN data from the reversal phase of the task,
that is, blocks 3–5. Greenhouse–Geisser corrections for
violations of sphericity were used where appropriate. Significant
main effects of block were further investigated
with paired-samples t-tests to compare dependent variables
across successive learning blocks (1–2, 2–3, 3–4,
and 4–5). Significant interactions between block and age
were further investigated by calculating difference scores
to reflect the magnitude of change in a dependent variable
(accuracy, RT, P3, FRN) in a given block compared
with the previous block while taking into account group
differences in initial performance and amplitude values.
Difference scores were created for children and adults
separately by subtracting dependent variable values in
each block from those in the previous block, for example,
RT in block 4 was subtracted from those in block 3
to characterise the extent to which RT decreased with the
reversal of associations in block 4 compared with block 3.
Independent-samples t-tests were used to compare difference
scores across groups. To examine differences between
children and adults in within-block learning improvements,
mixed-model ANOVAs with one within-subjects
factor of quarter (4 levels) and one between-subjects factor
of age (2 levels) were conducted for each learning block
separately. Significant main effects of quarter were further
investigated using paired-samples t-tests to compare accuracy
between successive quarters; significant interactions
between quarter and age group were further investigated
using independent-samples t-tests to compare accuracy
within individual quarters between age groups. Finally, to
determine whether ERP amplitudes related to task performance,
Pearson correlation coefficients were computed
between each of the performance and electrophysiological
variables across learning blocks in children and adults
separately.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การวิเคราะห์วิธีประสิทธิภาพพฤติกรรมถูก summarised ในสองวิธีแรก ความถูกต้อง (%ถูกทดลอง) และค่ามัธยฐานอาร์ทีเอส (สำหรับแก้ไขทดลอง) ได้คำนวณเป็นดัชนีประสิทธิภาพการทำงานในส่วนกลางแต่ละบล็อก ที่สอง แต่ละบล็อคถูกแบ่งออกเป็น 4 ไตรมาสของการทดลอง 12 ต่อไตรมาส (ไตรมาสที่ 1: การทดลองในครั้งแรก 12 เป็นบล็อก ไตรมาสที่ 2: ที่สองทดลอง 12 ไตรมาสที่ 3: การทดลองที่สาม 12ไตรมาสที่ 4: ล่าสุดทดลอง 12) ผู้เข้าร่วมแต่ละความแม่นยำ (%แก้ไขทดลอง) ภายในแต่ละไตรมาสถูกคำนวณสำหรับแต่ละบล็อก นี้ทำให้การวัดขอบเขตที่เรียนรู้ความสัมพันธ์ของ S – R ขึ้นทั่วทดลองภายในบล็อก และการเรียนรู้ภายในบล็อกนี้แตกต่างระหว่างเด็กและผู้ใหญ่Electrophysiological สัมพันธ์กับการเรียนรู้เสริมสร้างP3 กระตุ้นล็อกและล็อกผลป้อนกลับ FRNส่วนประกอบของ ERP งานวิจัยต้น FRN ที่วัดในการทดลองไม่ถูกต้อง หรือคำนวณเป็นความแตกต่างใน electrophysiologicalกิจกรรมระหว่างการทดลองถูกต้อง และไม่ถูกต้อง(Holroyd และท่อง 2002) อย่างไรก็ตาม การวิจัยล่าสุดระบุเรียนรู้เปลี่ยนแปลงใน FRN มากที่สุดโดดเด่นในการถูกทดลอง คือ ดังต่อไปนี้ตอบ(Arbel et al., 2013 Eppinger et al., 2009 Luque et al.,2012), และดังนั้น FRN ถูกวัดในการทดลองถูกต้องในการศึกษานี้เท่านั้น ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่ใช้ในก่อนหน้านี้วิจัยและตรวจสอบค่าเฉลี่ยแกรนด์ และแต่ละwaveforms, P3wasdefined ล็อกกระตุ้นเป็นส่วนใหญ่บวกสูงสุดในช่อง Pz ในระยะเวลา 400-600msกระตุ้นหลังและ FRN ล็อกผลป้อนกลับถูกกำหนดเป็นสูงสุดเป็นค่าลบมากที่สุดในช่อง FCz 200 – 350ms(ผู้ใหญ่) หรือระยะหลังผลป้อนกลับ 250 – 400ms (เด็ก)ช่วงพีคของ P3 และ FRN มีแยกสำหรับแต่ละบล็อกเรียนรู้และการวิเคราะห์ที่ใช้ใน ต่อก่อนหน้านี้ผู้เขียนตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ความแตกต่างในการ FRNระหว่างเด็กและผู้ใหญ่ (Eppinger et al., 2009), เราวัด FRN กับบวกก่อนหน้านี้สูงสุดในรูปคลื่น (เวลาช่วง 150-300 ms) ครบกำหนดพื้นที่จำกัดผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สูงสุดช่วงนี้มีรายงานเท่านั้น ที่พวกเขาแตกต่างจากของวิเคราะห์หลักการสูงสุด ครบชุดของข้อมูลสูงสุดไปสูงสุดวิเคราะห์ได้จากผู้เขียนตามคำขอการทดสอบสมมติฐานที่เด็กแสดงย่อมสมาคม S – R มากกว่าผู้ใหญ่ การเรียนรู้แบบผสมANOVAs ได้ดำเนินการกับข้อมูลจากการซื้อเฟส บล็อกงานได้แก่ 1 – 3 ประกอบด้วยรูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนในเรื่องปัจจัยบล็อก (3 ระดับ) และ betweensubjectsปัจจัยด้านอายุ (ระดับ 2) และถูกแยกสำหรับแต่ละขึ้นอยู่กับตัวแปร (ความถูกต้อง RT, P3 คลื่นFRN คลื่น) การทดสอบสมมติฐานว่าเด็กจะพบทรัพยมากมากกว่าผู้ใหญ่เมื่อการเปลี่ยนแปลงการเชื่อมโยง ผสมรุ่น ANOVAs กับ withinsubjectsบล็อกคูณ (3 ระดับ) และระหว่างหัวข้อปัจจัยด้านอายุ (ระดับ 2) ได้ดำเนินการบนความถูกต้อง RTP3 และ FRN ข้อมูลจากขั้นตอนการย้อนกลับของงานนั่นคือ บล็อก 3 – 5 เรือนกระจก-Geisser แก้ไขสำหรับละเมิด sphericity ถูกใช้ตามความเหมาะสม อย่างมีนัยสำคัญผลกระทบหลักของบล็อกได้สอบสวนเพิ่มเติมกับ t-ทดสอบตัวอย่างจับคู่เพื่อเปรียบเทียบตัวแปรขึ้นอยู่กับข้ามบล็อกเรียนรู้ต่อเนื่อง (1 – 2, 2-3, 3 – 4ก 4-5) การโต้ตอบระหว่างบล็อกและอายุอย่างมีนัยสำคัญได้สอบสวนเพิ่มเติม โดยคำนวณผลต่างคะแนนถึงขนาดของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรขึ้นอยู่กับ(ความแม่นยำ RT, P3, FRN) ในบล็อกให้เปรียบเทียบกับช่วงก่อนหน้านี้ในขณะที่พิจารณากลุ่มบัญชีความแตกต่างในประสิทธิภาพและความกว้างค่าเริ่มต้นสร้างความแตกต่างคะแนนสำหรับเด็กและผู้ใหญ่แยก โดยการลบค่าตัวแปรขึ้นอยู่กับแต่ละบล็อกจากในก่อนหน้านี้ เช่นRT ในบล็อก 4 ถูกลบออกจากในบล็อก 3การ characterise เท่ากับ RT ที่ลดลงกับการการกลับรายการของการเชื่อมโยงในบล็อก 4 เปรียบเทียบกับบล็อก 3ใช้ตัวอย่างอิสระ t-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างคะแนนในกลุ่ม การตรวจสอบความแตกต่างระหว่างเด็กและผู้ใหญ่ในการปรับปรุงการเรียนรู้ภายในบล็อกANOVAs รุ่นผสมกับหนึ่งภายในเรื่องตัวคูณของไตรมาส (4 ระดับ) และสัดส่วนระหว่างหัวเรื่องหนึ่งอายุ (ระดับ 2) ได้ดำเนินการในแต่ละบล็อกเรียนรู้แยกต่างหาก ผลกระทบหลักที่สำคัญของไตรมาสเพิ่มเติมตรวจสอบโดยใช้ t-ทดสอบตัวอย่างจับคู่เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องระหว่างไตรมาสต่อเนื่อง โต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างไตรมาสและกลุ่มอายุได้ต่อไปตรวจสอบใช้ตัวอย่างอิสระ t-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องภายในไตรมาสที่แต่ละกลุ่มอายุระหว่าง ในที่สุด การกำหนดว่า ช่วง ERP เกี่ยวข้องกับงานประสิทธิภาพมีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันระหว่างแต่ละประสิทธิภาพ และ electrophysiologicalตัวแปรในการเรียนรู้บล็อกในเด็กและผู้ใหญ่แยกต่างหาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 วิธีการวิเคราะห์
ผลการดำเนินงานสรุปพฤติกรรมในสองวิธี.
แรก, ความถูกต้อง (% การทดลองที่ถูกต้อง) และ RTs มัธยฐาน (ที่ถูกต้องสำหรับ
การทดลอง) ถูกนำมาคำนวณดัชนีประสิทธิภาพระดับโลกใน
แต่ละบล็อก ประการที่สองแต่ละบล็อกถูกแบ่งออกเป็นสี่
12 การทดลองต่อไตรมาส (ไตรมาสที่ 1: 12 การทดลองครั้งแรกใน
บล็อกไตรมาสที่ 2: สอง 12 การทดลองไตรมาสที่ 3: สาม 12 การทดลอง
ไตรมาสที่ 4: 12 การทดลอง) ความถูกต้องของผู้เข้าร่วมแต่ละคน (%
การทดลองที่ถูกต้อง) ในแต่ละไตรมาสคำนวณสำหรับแต่ละ
บล็อก นี้ทำเพื่อให้ตัวชี้วัดของขอบเขต
ที่การเรียนรู้ของสมาคม S-R ดีขึ้นทั่ว
ทดลองภายในบล็อกและไม่ว่าการเรียนรู้ภายในบล็อก
แตกต่างกันระหว่างเด็กและผู้ใหญ่.
สัมพันธ์ electrophysiological ของการเรียนรู้การเสริมแรง
เป็นกระตุ้นล็อค P3 และข้อเสนอแนะ -locked FRN
ส่วนประกอบ ERP ในงานวิจัยในช่วงต้น FRN วัด
ในการทดลองที่ไม่ถูกต้องหรือคำนวณเป็นความแตกต่างใน electrophysiological
กิจกรรมระหว่างการทดลองที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง
(Holroyd และโคลส์, 2002) แต่งานวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็น
ว่าการเปลี่ยนแปลงการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องใน FRN เป็นส่วนใหญ่
ที่ประสบความสำเร็จในการทดลองที่ถูกต้องนั่นคือต่อไปนี้ข้อเสนอแนะในเชิงบวก
(Arbel, et al, 2013;. Eppinger et al, 2009;. Luque, et al.
2012) และ จึง FRN วัดในการทดลองที่ถูกต้อง
เพียง แต่ในการศึกษาครั้งนี้ ตามพารามิเตอร์ที่ใช้ในก่อนหน้านี้
การวิจัยและการตรวจสอบของค่าเฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่และบุคคล
รูปแบบคลื่น, P3wasdefined กระตุ้นล็อคเป็นที่สุด
ยอดในเชิงบวกในช่อง Pz ในช่วงเวลา 400-600ms
โพสต์กระตุ้นและข้อเสนอแนะล็อค FRN ถูกกำหนดเป็น
ยอดเชิงลบมากที่สุดในช่อง FCZ ใน 200-350ms
(ผู้ใหญ่) หรือ 250-400ms (เด็ก) ระยะเวลาการโพสต์ความคิดเห็น.
ช่วงกว้างของคลื่นสูงสุดของ P3 และ FRN ถูกสกัดสำหรับแต่ละ
บล็อกเรียนรู้และใช้ในการวิเคราะห์ หลังจากที่ก่อนหน้านี้
ผู้เขียนการตรวจสอบความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ใน FRN
ระหว่างเด็กและผู้ใหญ่ (Eppinger et al., 2009) เรา
ยังวัด FRN เกี่ยวกับการบวกก่อน
สูงสุดในรูปแบบของคลื่น (เวลาช่วง 150-300 มิลลิวินาที) เนื่องจาก
ข้อ จำกัด ของพื้นที่ผลการนี้สูงสุดต่อยอดการวิเคราะห์
จะมีการรายงานเท่านั้นที่พวกเขาแตกต่างจาก
การวิเคราะห์ยอดเขาหลัก ชุดเต็มของข้อมูลสูงสุดต่อยอด
การวิเคราะห์สามารถใช้ได้จากผู้เขียนเมื่อมีการร้องขอ.
เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่าเด็กแสดงความยากจน
การเรียนรู้ของสมาคม S-R กว่าผู้ใหญ่ผสมแบบ
ANOVAs ได้ดำเนินการกับข้อมูลจากการซื้อ
ขั้นตอนคืองานบล็อก 1-3 รุ่น ANOVA ประกอบ
การภายในวิชาบล็อกปัจจัย (3 ระดับ) และ betweensubjects
อายุปัจจัย (2 ระดับ) และได้รับการทำงานแยกต่างหาก
สำหรับแต่ละตัวแปรตาม (ความถูกต้อง, RT, แอมพลิจู P3,
FRN กว้าง) เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่าเด็ก
จะได้สัมผัสกับการหยุดชะงักมากขึ้นกว่าผู้ใหญ่เมื่อ
สมาคมเปลี่ยนแปลง ANOVAs ผสมรูปแบบที่มี withinsubjects
บล็อกปัจจัย (3 ระดับ) และระหว่างวิชา-
อายุปัจจัย (2 ระดับ) ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับความถูกต้อง, RT,
P3 และ FRN ข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนการกลับรายการของงานที่
ว่ามีบล็อก 3-5 แก้ไขเรือนกระจกGeißerสำหรับ
การละเมิด sphericity ถูกนำมาใช้ที่เหมาะสม อย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบหลักของบล็อกที่ได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม
ด้วยการจับคู่ตัวอย่าง-T-การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบตัวแปรตาม
ข้ามบล็อกการเรียนรู้ต่อเนื่อง (1-2, 2-3, 3-4,
4-5) ปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างบล็อกและอายุ
ถูกตรวจสอบต่อไปโดยการคำนวณคะแนนความแตกต่าง
ที่จะสะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม
(ความถูกต้อง, RT, P3, FRN) ในบล็อกที่ได้รับเมื่อเทียบ
กับบล็อกที่แล้วในขณะที่การเข้าสู่กลุ่มบัญชี
ที่แตกต่างกันในการปฏิบัติงานครั้งแรก และค่าความกว้าง.
คะแนนความแตกต่างที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับเด็กและผู้ใหญ่
แยกโดยการหักค่าตัวแปรใน
แต่ละบล็อกจากผู้ที่อยู่ในบล็อกที่แล้วเช่น
RT ในบล็อก 4 ถูกหักออกจากผู้ที่อยู่ในบล็อก 3
ลักษณะขอบเขตที่ RT ลดลง ด้วย
การพลิกกลับของสมาคมในบล็อก 4 เมื่อเทียบกับบล็อก 3.
อิสระตัวอย่างเสื้อทดสอบถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของ
คะแนนในทุกกลุ่ม เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง
เด็กและผู้ใหญ่ในภายในบล็อกการปรับปรุงการเรียนรู้
รูปแบบการผสม ANOVAs กับหนึ่งภายในวิชา
ปัจจัยสี่ (4 ระดับ) และเป็นหนึ่งในระหว่างวิชาปัจจัย
อายุ (2 ระดับ) ได้ดำเนินการสำหรับแต่ละบล็อกการเรียนรู้
แยกต่างหาก ผลกระทบหลักที่สำคัญของไตรมาสที่ถูกเพิ่มเติม
โดยใช้คู่ตัวอย่าง-T-การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความถูกต้อง
ระหว่างไตรมาสต่อเนื่อง; ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างไตรมาสและกลุ่มอายุถูกตรวจสอบต่อไป
โดยใช้ตัวอย่างอิสระ t-การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความถูกต้อง
ภายในไตรมาสระหว่างแต่ละกลุ่มอายุ สุดท้ายเพื่อ
ตรวจสอบว่าช่วงกว้างของคลื่น ERP ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน,
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันได้รับการคำนวณ
ระหว่างแต่ละประสิทธิภาพและ electrophysiological
ตัวแปรข้ามบล็อกการเรียนรู้ในเด็กและผู้ใหญ่
แยกต่างหาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . วิธีวิเคราะห์พฤติกรรมการแสดง
สรุปได้สองวิธี ความถูกต้อง ( %
ก่อนการทดลองและ RTS ( ถูกต้อง ) มัธยฐานสำหรับการทดลองที่ถูกต้อง
) ถูกคำนวณเป็นดัชนีประสิทธิภาพของโลกใน
แต่ละบล็อก ประการที่สอง แต่ละบล็อกที่ถูกแบ่งออกเป็นสี่ไตรมาส
12 การทดลองต่อไตรมาส ( ไตรมาสที่ 1 : แรก 12 การทดลองใน
บล็อก ไตรมาสที่ 2 : 2 12 ครั้ง ไตรมาสที่ 3 : 3 ไตรมาสที่ 4 :
12 การทดลองสุดท้าย 12 ครั้ง ) ความถูกต้องของแต่ละผู้เข้าร่วม ( %
ถูกต้องทดลอง ) ภายในแต่ละไตรมาสถูกคำนวณสำหรับแต่ละ
บล็อก นี้ทำเพื่อให้วัดขอบเขต
ที่การเรียนรู้ของ S และ R สมาคมปรับปรุงผ่านการทดลองภายในบล็อก และไม่ว่า

บล็อกนี้ในการเรียนรู้แตกต่างระหว่างเด็กและผู้ใหญ่ การศึกษาความสัมพันธ์ของการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

ถูกกระตุ้นถูกล็อคและล็อคองค์ประกอบ ERP FRN P3 ติชม

ในการวิจัย FRN วัด
ในการทดลองที่ไม่ถูกต้อง หรือคำนวณเป็น ความแตกต่างของกิจกรรมการศึกษาที่ถูกต้อง และไม่ถูกต้อง

ระหว่างการทดลอง ( holroyd กับโคล , 2002 ) อย่างไรก็ตาม งานวิจัยล่าสุดระบุว่าเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในการเรียนรู้

FRN จะโดดเด่นที่สุดในการทดลองที่ถูกต้อง นั่นคือต่อไปนี้
การตอบรับ ( เบล et al . , 2013 ; เอปปิเงอร์ et al . , 2009 ; ลูเค et al . ,
2012 ) ดังนั้น FRN วัดในการทดลองที่ถูกต้อง
เฉพาะในการศึกษา ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ใช้ในการวิจัยก่อนหน้านี้
และการตรวจสอบของแกรนด์ และแต่ละรูปคลื่นเฉลี่ย
, กระตุ้นล็อค p3wasdefined ที่สุด
บวกสูงสุดใน PZ ช่องทางในช่วงเวลา 400 – 600ms
กระตุ้นการโพสต์และความคิดเห็นล็อค FRN เป็นเช่น
ยอดลบมากที่สุดใน fcz ช่องทางใน 200 – 350ms
( ผู้ใหญ่ ) หรือ 250 – 400ms ( เด็ก ) ระยะเวลาความคิดเห็นโพสต์
ยอดแรงบิดของ P3 และพันธบัตรที่ใช้ในการเรียนแต่ละ
บล็อก และวิเคราะห์ข้อมูล ต่อไปนี้ผู้เขียนตรวจสอบการเรียนรู้ความแตกต่างที่เกี่ยวข้องก่อนหน้านี้

ในพันธบัตรระหว่างเด็กและผู้ใหญ่ ( เอปปิเงอร์ et al . , 2009 ) เรา
ยังวัด FRN ด้วยความเคารพก่อนหน้านี้บวก
สูงสุดในรูปคลื่น ( ช่วง 150 – 300 ms ) เนื่องจากข้อจำกัดด้านพื้นที่
จากยอดเขานี้

มีรายงานการวิเคราะห์สูงสุดเท่านั้นที่พวกเขาแตกต่างจากพวก
วิเคราะห์ยอดเขาหลัก ชุดเต็มของข้อมูลสูงสุดเพื่อวิเคราะห์ยอด
จะพร้อมใช้งานจากผู้ที่ร้องขอ เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่า เด็ก ๆ

แสดงคลิการเรียนรู้ของ S และ R สมาคมมากกว่าผู้ใหญ่ anovas
ผสมแบบจำนวนข้อมูลที่ได้จากการซื้อ
เฟส คืองานบล็อก 1 – 3 แบบ ANOVA )
ภายในวิชาปัจจัยบล็อก ( 3 ระดับ ) และปัจจัยด้านอายุ betweensubjects
( 2 ระดับ ) และถูกเรียกใช้แยกต่างหาก
สำหรับแต่ละตัวแปรตาม ( ผลความถูกต้อง , RT , P3
FRN , 1 ) เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่า เด็ก
จะได้มีประสบการณ์การหยุดชะงักมากกว่าผู้ใหญ่เมื่อ
สมาคมเปลี่ยน anovas รูปแบบผสมกับ withinsubjects
ปัจจัยบล็อก ( 3 ระดับ ) และปัจจัยด้านอายุระหว่างวิชา
( 2 ระดับ ) ได้ดำเนินการบนความถูกต้อง , RT ,
P3 และ FRN ข้อมูลจากการย้อนกลับขั้นตอนของงาน
ที่บล็อก 3 – 5 แก้ไข geisser –เรือนกระจกสำหรับการละเมิดของวก
ใช้ที่เหมาะสม ที่สําคัญ
ผลกระทบหลักของบล็อกมีการศึกษาเพิ่มเติมด้วย Paired Samples t-test เพื่อเปรียบเทียบ

ข้ามตัวแปร ตามบล็อกการเรียนรู้ต่อเนื่อง ( 1 – 2 – 2 , 3 , 3 - 4
4 – 5 ) ที่สำคัญระหว่างบล็อกและอายุ
ได้สอบสวนโดยคำนวณผลต่างของคะแนน
เพื่อสะท้อนให้เห็นขนาดของการเปลี่ยนแปลงใน
ตัวแปรตาม ( ความถูกต้อง , RT , P3 FRN ) ในบล็อคให้เทียบ
กับบล็อกก่อนหน้า ขณะที่ในความแตกต่างในการปฏิบัติเบื้องต้นและบัญชีกลุ่ม

คะแนนความแตกต่างของค่านิยม ที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับเด็กและผู้ใหญ่
แยกกัน โดยการลบค่าในตัวแปร
แต่ละบล็อกจากในบล็อกก่อนหน้านี้ตัวอย่างเช่น
RT ในบล็อก 4 ถูกหักออกจากในบล็อก 3
เพื่อชันขอบเขตที่ RT
ลดลงความผกผันของสมาคมในบล็อก 4 เมื่อเทียบกับบล็อกแบบอิสระ 3 .
ตัวอย่างเพื่อใช้เปรียบเทียบคะแนนความแตกต่าง
ข้ามกลุ่ม เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างเด็กและผู้ใหญ่ในภายในบล็อก

anovas เรียนรู้การปรับปรุงรูปแบบผสมกับหนึ่งภายในวิชา
ปัจจัยของไตรมาส ( ระดับ 4 ) และระหว่างกลุ่มปัจจัย
อายุ ( 2 ระดับ ) มีวัตถุประสงค์เพื่อการเรียนรู้ในแต่ละบล็อก
แยกต่างหาก ผลกระทบหลักที่สำคัญของบริษัท โดยใช้ Paired Samples t-test ศึกษาเพิ่มเติม

เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องระหว่างต่อเนื่องไตรมาส ;
ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มไตรมาสอายุและการศึกษาเพิ่มเติม
โดยใช้กลุ่มตัวอย่างแบบอิสระเพื่อเปรียบเทียบความถูกต้อง
ภายในแต่ละไตรมาสระหว่างกลุ่มอายุ

ในที่สุดตรวจสอบว่า แรงบิด ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน ERP , สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันถูกคำนวณ

ระหว่างกันของสมรรถนะและตัวแปรการศึกษา
ข้ามบล็อกการเรียนรู้ในเด็กและผู้ใหญ่
ต่างหาก