Factor analysis is commonly used in

Factor analysis is commonly used in the fields of psychology and education6 and is considered the method of choice for interpreting self-reporting questionnaires.7 Factor analysis is a multivariate statistical procedure that has many uses,8-11 three of which will be briefly noted here. Firstly, factor analysis reduces a large number of variables into a smaller
set of variables (also referred to as factors). Secondly, it establishes underlying dimensions between measured variables and latent constructs, thereby allowing the formation and refinement of theory. Thirdly, it provides construct validity evidence of self-reporting scales.
Nunnally (1978), cited by Thompson11, p.5 adds,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ปัจจัยโดยทั่วไปใช้ในด้านจิตวิทยาและ education6 และถือเป็นวิธีการเลือกสำหรับการตีความการวิเคราะห์ปัจจัย questionnaires.7 รายงานตนเองเป็นกระบวนการทางสถิติตัวแปรพหุที่มีจำนวนมากที่ใช้ 8-11 3 แห่งจะสั้น ๆ บันทึกที่นี่ ประการแรก วิเคราะห์ปัจจัยลดจำนวนตัวแปรเป็นแบบขนาดเล็กชุดของตัวแปร (ยังเรียกว่าปัจจัย) ประการที่สอง มันสร้างมิติต้นแบบวัดตัวแปรและโครงสร้างแฝงอยู่ ให้กำเนิดและละเอียดลออของทฤษฎี ประการ มีหลักฐานตั้งแต่โครงสร้างของรายงานระดับตนเองNunnally (1978), อ้างถึง โดย Thompson11, p.5 เพิ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้กันทั่วไปในด้านของจิตวิทยาและ education6 และถือว่าเป็นวิธีการของทางเลือกสำหรับการตีความการรายงานตนเองการวิเคราะห์ปัจจัย questionnaires.7 เป็นขั้นตอนทางสถิติหลายตัวแปรที่มีประโยชน์หลายอย่าง, 8-11 สามที่จะได้รับการตั้งข้อสังเกตสั้น ๆ ที่นี่ . ประการแรกการวิเคราะห์ปัจจัยที่ช่วยลดจำนวนมากของตัวแปรที่เป็นขนาดเล็ก
ชุดของตัวแปร (ยังเรียกว่าปัจจัย) ประการที่สองก็สร้างมิติพื้นฐานระหว่างตัวแปรวัดและสร้างแฝงซึ่งจะช่วยให้การสร้างและปรับแต่งของทฤษฎี ประการที่สามก็ให้สร้างหลักฐานความถูกต้องของเครื่องชั่งน้ำหนักตัวเองรายงาน.
Nunnally (1978) โดยอ้าง Thompson11, p.5 เสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยโดยทั่วไปจะใช้ในด้านจิตวิทยาและ education6 และถือว่าเป็นวิธีการของทางเลือกสำหรับการตีความของตนเองรายงานแบบสอบถาม การวิเคราะห์หลายตัวแปร 7 ปัจจัยคือสถิติที่มีการใช้มาก , 8-11 3 ซึ่งจะเป็นช่วงสั้น ๆ ที่ระบุไว้ที่นี่ ประการแรกการวิเคราะห์ปัจจัยช่วยลดจำนวนมากของตัวแปรในขนาดเล็ก
ชุดของตัวแปร ( ยังเรียกว่าปัจจัย ) ประการที่สอง สร้างต้นแบบมิติระหว่างวัดตัวแปรแฝงและโครงสร้างจึงอนุญาตให้สร้างและปรับแต่งของทฤษฎี ประการที่สาม มีความตรงเชิงโครงสร้างของการรายงานหลักฐานด้วยตนเอง 3 .
นันนาลี่ ( 1978 ) โดยอ้าง thompson11 ทาง , เพิ่ม