In some cases, traditional microbio

In some cases, traditional microbiological tests (such as those outlined
by Reddick, 1975; D’Amato et al., 1978; Craven et al., 1978;
Robinson and Oberhofer, 1983; Janda et al., 1984) have performed
poorly in the classification of bacterial species and strains. For
example it is often difficult to determine a correct classification
of a field isolate based on tests created for reference strains (type
strains), because in many instances the field isolates having counterpart
reference strains have undergone evolutionary changes resulting
in intermediaries within the population. This variation makes clinical
diagnosis difficult and pathogens may be misidentified when
diagnosis is based purely on traditional microbiological tests. If
computer algorithms are capable of identifying phenotypes through
expression profile analysis, and ultimately candidate biomarkers
which correlate strongly to a pre-determined observation, then this
would provide the potential for the development of decision support
tools, which may be utilized to supplement human judgement and
potentially reduce the turnaround time of identification or diagnosis
compared with existing clinical and microbiological methods

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบางกรณี การทดสอบทางจุลชีววิทยาแบบดั้งเดิม (เช่นที่ระบุไว้โดย Reddick, 1975 ดีอามาโต้ et al. 1978 ขี้ขลาด et al. 1978โรบินสันและ Oberhofer, 1983 Janda et al. 1984) ได้ดำเนินการในการจัดประเภทของแบคทีเรียสายพันธุ์และสายพันธุ์ไม่ดี สำหรับตัวอย่างเป็นการยากที่จะตรวจสอบการจัดประเภทที่ถูกต้องของ isolate ฟิลด์ที่อิงการทดสอบที่สร้างขึ้นสำหรับการอ้างอิงสายพันธุ์ (ชนิดสายพันธุ์), เนื่องจากในหลาย ๆ กรณี ฟิลด์แยกมีคู่กันสายพันธุ์อ้างอิงมีการเปลี่ยนแปลงวิวัฒนาการเกิดในตัวกลางภายในประชากร เปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ทางคลินิกวินิจฉัยยากและเชื้อโรคอาจสถานเมื่อวินิจฉัยตามแท้ดั้งเดิมการทดสอบทางจุลชีววิทยา ถ้าอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์มีความสามารถระบุไทป์ผ่านวิเคราะห์ข้อมูลการแสดง และในที่สุดผู้สมัคร biomarkersที่สัมพันธ์อย่างยิ่งกับการสังเกตก่อนกำหนด แล้วนี้จะมีศักยภาพในการพัฒนาสนับสนุนการตัดสินใจเครื่องมือ ซึ่งอาจนำมาใช้เพื่อเสริมการพิพากษามนุษย์ และจะสามารถลดระยะเวลาของการระบุหรือวินิจฉัยเมื่อเทียบกับวิธีการทางคลินิก และจุลินทรีย์ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบางกรณีการทดสอบทางจุลชีววิทยาแบบดั้งเดิม (เช่นที่ระบุไว้
โดย Reddick 1975; D'Amato et al, 1978;. ขี้ขลาด et al, 1978;.
โรบินสันและ Oberhofer 1983. Janda, et al, 1984) ได้ดำเนินการ
ได้ไม่ดีใน การจำแนกประเภทของแบคทีเรียชนิดและสายพันธุ์ สำหรับ
ตัวอย่างก็มักจะเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้อง
ของการแยกเขตข้อมูลจากการทดสอบสายพันธุ์ที่สร้างขึ้นสำหรับการอ้างอิง (ชนิด
สายพันธุ์) เพราะในหลาย ๆ กรณีสนามแยกคู่มี
สายพันธุ์ที่อ้างอิงได้เกิดการเปลี่ยนแปลงวิวัฒนาการที่เกิด
ในตัวกลางภายในประชากร การเปลี่ยนแปลงนี้จะทำให้ทางคลินิก
การวินิจฉัยยากและเชื้อโรคอาจจะ misidentified เมื่อ
วินิจฉัยตามหมดจดในการทดสอบทางจุลชีววิทยาแบบดั้งเดิม ถ้า
อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถในการระบุ phenotypes ผ่าน
การวิเคราะห์รายละเอียดการแสดงออกและในที่สุด biomarkers ผู้สมัคร
ที่มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับการสังเกตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแล้วนี้
จะให้มีศักยภาพสำหรับการพัฒนาของการสนับสนุนการตัดสินใจ
เครื่องมือซึ่งอาจจะนำมาใช้เพื่อเสริมการตัดสินของมนุษย์และ
อาจลดเวลาในการตอบสนองของประชาชนหรือการวินิจฉัย
เมื่อเทียบกับวิธีการทางคลินิกและจุลชีววิทยาที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบางกรณี , การทดสอบทางจุลชีววิทยาแบบดั้งเดิม ( เช่นที่ระบุไว้โดยเรดดิก , 1975 ; D " Amato et al . , 1978 ; ขี้ขลาด et al . , 1978 ;โรบินสัน และ oberhofer , 1983 ; janda et al . , 1984 ) ได้ปฏิบัติงานในการจำแนกชนิดแบคทีเรียสายพันธุ์ สำหรับตัวอย่างมันมักจะยากที่จะหาข้อมูลที่ถูกต้องของเขตข้อมูลแยกตามแบบทดสอบที่สร้างขึ้นสำหรับสายพันธุ์อ้างอิง ( ประเภทสายพันธุ์ ) เพราะในหลายกรณีมีคู่สนามเลทสายพันธุ์อ้างอิงได้รับการเปลี่ยนแปลงวิวัฒนาการที่เกิดขึ้นในตัวกลางภายในประชากร การเปลี่ยนแปลงนี้จะทำให้คลินิกการวินิจฉัยยาก และเชื้อโรคอาจจะ misidentified เมื่อการวินิจฉัยโรคขึ้นอยู่หมดจดในการทดสอบทางจุลชีววิทยาแบบดั้งเดิม ถ้าขั้นตอนวิธีทางคอมพิวเตอร์มีความสามารถในการระบุเกิดผ่านการวิเคราะห์โปรไฟล์ของการแสดงออก และผู้สมัครใหม่สุดซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการสังเกตก่อนกำหนด แล้วนี้มีศักยภาพในการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจเครื่องมือ ซึ่งอาจจะใช้เพื่อเสริมการตัดสินใจของมนุษย์ และอาจลดเวลาตอบสนองของประชาชนหรือการวินิจฉัยเมื่อเทียบกับที่มีอยู่และวิธีทางจุลชีววิทยาคลินิก