system designed to dynamically sugg

system designed to dynamically suggest interesting links to
the current users according to their interests. In such a
system, useful knowledge about usage access patterns is
mined through the application of techniques underlying the
Web Usage Mining methodology (WUM). WUM involves
the application of data mining and machine learning
techniques to discover usage patterns (or build user models)
through the analysis of Web users historical navigational
activities. It incorporate Neuro-fuzzy approach in order to
determine categories of users sharing similar interests and to
discover a recommendation model as a set of fuzzy rules
expressing the associations between user categories and
relevances of pages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบที่ออกแบบให้การไดนามิกแนะนำลิงค์ที่น่าสนใจเพื่อ
ผู้ใช้ปัจจุบันตามความสนใจ ในเช่นเป็น
เป็นประโยชน์ความรู้เกี่ยวกับรูปแบบการเข้าใช้ระบบ
ขุดผ่านโปรแกรมประยุกต์ต้นแบบเทคนิคการ
(WUM) วิธีการทำเหมืองแร่การใช้เว็บ เกี่ยวข้องกับ WUM
การประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลและเรียนรู้เครื่องจักร
เทคนิคการค้นพบรูปแบบการใช้งาน (หรือสร้างแบบจำลองผู้ใช้)
ผ่านการวิเคราะห์ของผู้ใช้เว็บประวัติศาสตร์นำทาง
กิจกรรม มันรวมวิธีศัลยกรรมเอิบเพื่อ
กำหนดประเภทผู้ร่วมสนใจคล้ายกัน และให้
ได้แบบแนะนำเป็นชุดของกฎที่เอิบ
แสดงความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ประเภท และ
relevances หน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบที่ออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นการเชื่อมโยงแบบไดนามิกที่น่าสนใจให้
ผู้ใช้ปัจจุบันตามความสนใจของพวกเขา ในเช่น
ระบบความรู้ที่มีประโยชน์เกี่ยวกับรูปแบบการเข้าถึงการใช้งานที่มีการ
ขุดผ่านการประยุกต์ใช้เทคนิคพื้นฐาน
วิธีการทำเหมืองแร่การใช้งานเว็บ (WUM) WUM เกี่ยวข้องกับ
การประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้เครื่อง
เทคนิคในการค้นพบรูปแบบการใช้ (หรือการสร้างแบบจำลองของผู้ใช้)
ผ่านการวิเคราะห์ของผู้ใช้เว็บเดินเรือประวัติศาสตร์
กิจกรรม มันรวมวิธี Neuro-เลือนเพื่อ
กำหนดประเภทของผู้ใช้แบ่งปันความสนใจคล้ายกันและการ
ค้นพบรูปแบบการให้คำแนะนำเป็นชุดของกฎฟัซซี่
แสดงความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของผู้ใช้และ
relevances ของหน้าเว็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบที่ออกแบบมาเพื่อแนะนำการเชื่อมโยงแบบไดนามิกที่น่าสนใจ

ผู้ใช้ปัจจุบันตามความสนใจของพวกเขา ในเช่น
ระบบ ความรู้ที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการเข้าถึงรูปแบบ
ขุดผ่านการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์วิธีการอ้างอิง
( วุม ) วุมเกี่ยวข้องกับ
การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลและการเรียนรู้เครื่อง
เทคนิคในการค้นหารูปแบบการใช้ ( หรือสร้างแบบจำลองของผู้ใช้ )
ผ่านการวิเคราะห์ของผู้ใช้เว็บประวัติศาสตร์การเดินเรือ
กิจกรรม มันรวมวิธีการฟัซซี่ ประสาทเพื่อตรวจสอบประเภทของผู้ใช้ที่ใช้ร่วมกัน

ค้นพบความสนใจคล้ายกันและแนะนำแบบเป็นชุดของกฎฟัซซี่
แสดงความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของผู้ใช้และ

relevances หน้า