as population density represent spe

as population density represent specific numbers. Notably numeric
datasets are subject to outliers and thus, variables should be
normalized to avoid cases of extreme values dominating the
dataset, while also partially correcting for data quality (Saisana &
Trarantola, 2002). There are different ways to standardize variables,
which Freudenberg summarizes into five (Freudenberg,
2003), and “distance from the best and worst performers” was
used with the following equation

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวแทนของความหนาแน่นของประชากรตัวเลขที่เฉพาะเจาะจง โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เป็นตัวเลขชุดข้อมูลอาจมีการผิดปกติและทำให้ตัวแปรควรจะปกติเพื่อหลีกเลี่ยงกรณีของค่ามากมีอำนาจเหนือชุดในขณะที่ยังมีบางส่วนสำหรับการแก้ไขข้อมูลที่มีคุณภาพ(Saisana และTrarantola, 2002) มีวิธีการที่แตกต่างกันที่จะสร้างมาตรฐานตัวแปรที่ Freudenberg สรุปเป็นห้า (Freudenberg, 2003) และ "ระยะทางจากนักแสดงที่ดีที่สุดและเลวร้ายที่สุด" ถูกนำมาใช้กับสมการต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นความหนาแน่นของประชากรแสดงเฉพาะหมายเลข โดยตัวเลข
ข้อมูลเป็นเรื่องผิดปกติ ดังนั้น ตัวแปรควร
ปกติเพื่อหลีกเลี่ยงกรณีมากค่า dominating
ข้อมูลในขณะที่บางส่วนยังแก้ไขคุณภาพข้อมูล ( saisana &
trarantola , 2002 ) มีวิธีการที่แตกต่างกันในการวางมาตรฐานด้าน ซึ่งสรุปเป็น 5
ฟร เดนเบิร์ก ( ฟร เดนเบิร์ก
, 2003 )และ " ระยะห่างจากนักแสดง " ที่ดีที่สุดและเลวร้ายที่สุดคือ
ใช้กับสมการต่อไปนี้