significant at the 1% level. The fi

significant at the 1% level. The final model also leaves the same control variable (AGE)
remaining significant in the model, with a negative beta of −0.12, and falling in significance
to the 5% level (β = −0.12, t = −2.55, p < .05). Thus, in the final model, younger firms tend to perform better in the sample with both variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำคัญที่ระดับ 1% รุ่นสุดท้ายยังทิ้งตัวแปรควบคุมเดียวกัน (อายุ)ที่เหลืออย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบ มีเบต้าลบ −0.12 และอยู่ในความสำคัญระดับ 5% (β = −0.12, t = −2.55, p < .05). ดังนั้น ในรุ่นสุดท้าย บริษัทอายุมักจะ ทำงานดีขึ้นในตัวอย่างมีตัวแปรทั้งสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1% รุ่นสุดท้ายยังใบตัวแปรควบคุมเดียวกัน (อายุ)
ที่เหลืออยู่อย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบที่มีเบต้าเชิงลบของ -0.12
และตกอยู่ในความสำคัญไปที่ระดับ5% (β = -0.12, t = -2.55, p <0.05 ) ดังนั้นในรูปแบบสุดท้ายที่อายุน้อยกว่า บริษัท ที่มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีขึ้นในกลุ่มตัวอย่างที่มีตัวแปรทั้งสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1 % รุ่นสุดท้ายยังใบควบคุมตัวแปรเดียวกัน ( อายุ )
เหลือที่สําคัญในรูปแบบกับเบต้าลบ− 0.12 และลดลงในความสำคัญ
ในระดับ 5% ( บีตา = −− 0.12 , t = 2.55 , p < . 05 ) ดังนั้นในรูปแบบสุดท้าย น้อง บริษัท มีแนวโน้มที่จะแสดงขึ้นในกลุ่มตัวอย่างกับตัวแปร