Imagine surfing the Web, going from

Imagine surfing the Web, going from page to page by randomly choosing an
outgoing link from one page to get to the next. This can lead to dead ends at
pages with no outgoing links, or cycles around cliques of interconnected pages.
So, a certain fraction of the time, simply choose a random page from the Web.
This theoretical random walk is known as a Markov chain or Markov process. The
limiting probability that an infinitely dedicated random surfer visits any particular
page is its PageRank. A page has high rank if other pages with high rank link to
it.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จินตนาการการท่องเว็บ ไปที่ โดยการเลือกแบบสุ่มมีการเชื่อมโยงออกจากหน้าหนึ่งไปถัดไป สามารถนำไปสิ้นสุดตายหน้าไม่มีลิงก์ หรือรอบรอบ cliques ของเพจที่เชื่อมต่อกันดังนั้น ส่วนของเวลา เพียงแค่เลือกสุ่มหน้าจากเว็บเดินสุ่มทฤษฎีนี้เป็นที่รู้จักกันเป็นลูกโซ่มาร์คอฟกระบวนการมาร์คอฟ การจำกัดความน่าเป็นนักท่องที่สุ่มอย่างเฉพาะ visits เฉพาะใด ๆPageRank ของหน้าได้ หน้ามียศสูงหากลิงก์หน้าอื่น ๆ ลำดับสูงมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลองนึกภาพการท่องเว็บไปจากหน้าไปยังหน้าโดยการสุ่มเลือก
การเชื่อมโยงขาออกจากหน้าหนึ่งที่จะได้รับการต่อไป นี้สามารถนำไปสู่การสิ้นสุดตายที่
หน้าเว็บที่มีการเชื่อมโยงขาออกหรือรอบรอบชมรมของหน้าเว็บที่เชื่อมต่อกัน.
ดังนั้นส่วนหนึ่งของเวลาเพียงแค่เลือกหน้าแบบสุ่มจากเว็บ.
นี้เดินสุ่มทฤษฎีเป็นที่รู้จักกันเป็นห่วงโซ่มาร์คอฟหรือ กระบวนการมาร์คอฟ
น่าจะเป็นข้อ จำกัด ที่นักท่องสุ่มทุ่มเทอนันต์เข้าชมใด ๆ
หน้า PageRank ของมัน หน้าเว็บมีอันดับที่สูงหากหน้าเว็บอื่น ๆ ที่มีการเชื่อมโยงการจัดอันดับสูงเพื่อ
มัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จินตนาการ ท่องเว็บ ไปจากหน้าไปยังหน้า โดยสุ่มเลือกการเชื่อมโยงขาออกจากหน้าหนึ่งไปยังอีก นี้สามารถนำไปสู่ทางตันที่หน้าเว็บที่มีการเชื่อมโยงไม่ออก หรือรอบๆ cliques ของหน้าเว็บที่เชื่อมโยง .ดังนั้น ส่วนที่แน่นอนของเวลา เพียงแค่เลือกหน้าแบบสุ่มจากเว็บเดินสุ่มทฤษฎีนี้เป็นที่รู้จักกันเป็นลูกโซ่มาร์คอฟ หรือแบบกระบวนการ ที่ความเป็นไปได้ที่อนันต์จำกัดเฉพาะนักท่องสุ่มเข้าชมใด ๆหน้า PageRank ของ หน้ามียศสูงถ้าหน้าอื่น ๆที่มีตำแหน่งเชื่อมโยงมัน