In this paper we presented our appr

In this paper we presented our approach for mining and analysis data from social media which is based on combination big data and cloud computing paradigms. Map Reduce model is used to mine, store and process big amounts of data from social media. Using Hadoop framework we implemented distributed topic crawler for social media. Processing of mined data is also performed by Hadoop which simplifies development of new algorithms and provides high scalability and flexibility.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอวิธีการของเราสำหรับการทำเหมืองและการวิเคราะห์ข้อมูลจากสังคมซึ่งเป็นไปตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเมฆคอมพิวเตอร์ paradigms เป็นใช้รูปแบบการลดแผนที่เหมือง เก็บ และประมวลผลข้อมูลจากสังคมขนาดใหญ่ เราใช้กรอบอย่างไร Hadoop ใช้ crawler หัวกระจายสำหรับสังคม ยังดำเนินการประมวลผลข้อมูลที่ขุด โดยอย่างไร Hadoop ซึ่งพัฒนาอัลกอริทึมใหม่ที่ช่วยให้ง่าย และมีขนาดสูงและมีความยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการของเราสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์จากสื่อสังคมที่อยู่บนพื้นฐานของการรวมข้อมูลขนาดใหญ่และกระบวนทัศน์คอมพิวเตอร์เมฆ แผนที่รูปแบบการลดจะใช้ในการทำเหมืองการจัดเก็บและประมวลผลจำนวนมากของข้อมูลจากสื่อสังคม โดยใช้กรอบ Hadoop ที่เราดำเนินการกระจายซอฟต์แวร์รวบรวมหัวข้อสื่อสังคม การประมวลผลข้อมูลที่ขุดได้จะดำเนินการโดย Hadoop ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากของขั้นตอนวิธีการพัฒนาใหม่และมีความยืดหยุ่นสูงและมีความยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอวิธีการของเราเพื่อทำเหมือง และวิเคราะห์ข้อมูลจากสื่อสังคมซึ่งจะขึ้นอยู่กับการรวมกันของข้อมูลและแนวคิดคอมพิวเตอร์เมฆ ราคาลดแบบใช้ของร้านและกระบวนการขนาดใหญ่ปริมาณของข้อมูลจากสื่อสังคม ใช้ Hadoop กรอบเราดำเนินการกระจายหัวข้อข้อมูลสำหรับสื่อสังคมการประมวลผลของขุดข้อมูลยังแสดงโดย Hadoop ซึ่งช่วยพัฒนาขั้นตอนวิธีการใหม่ และมีความยืดหยุ่นสูงและมีความยืดหยุ่น