with the response variables. Cubic

with the response variables. Cubic model was found to be
aliased. Model summary statistics showed that the excluding
cubic model which was aliased, quadratic model was found
to have maximum “Adjusted R-Squared” and the “Predicted RSquared”
values. Therefore, quadratic model was chosen for further
analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กับตัวแปรตอบสนอง พบรูปแบบลูกบาศก์ต้องนามแฝง แบบสรุปสถิติพบว่าการรวมรุ่นลูกบาศก์ซึ่งแฝง รูปแบบกำลังสองได้ค้นพบให้มากที่สุด "ปรับลอการิทึม" และการ "คาดการณ์ RSquared"ค่า ดังนั้น รูปแบบกำลังสองได้เลือกเพิ่มเติมวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับตัวแปรการตอบสนอง รูปแบบลูกบาศก์ถูกพบว่ามีการ
สมนาม สถิติสรุปรุ่นแสดงให้เห็นว่าไม่รวม
รูปแบบลูกบาศก์ซึ่งเป็น aliased รูปแบบสมการกำลังสองก็พบว่า
จะมีสูงสุด "Adjusted R-Squared" และ "ทำนาย RSquared"
ค่า ดังนั้นรูปแบบสมการกำลังสองเป็นทางเลือกสำหรับต่อ
การวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการตอบสนองตัวแปร รุ่นคิวบิอยู่
aliased . สถิติสรุปรูปแบบ พบว่า ไม่รวม
ลูกบาศก์ซึ่ง aliased รูปแบบ , รูปแบบกำลังสองพบ
ได้สูงสุด " ปรับ r-squared " และ " ทำนาย rsquared "
ค่า ดังนั้นแบบจำลองกำลังสองถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป