SFA was independently developed by

SFA was independently developed by Aigner et al. (1977), and Meeusen and van den Broeck
(1977). Based on this approach, the specification of the functional form of the frontier concerns the
introduction of an error term with two components; two-sided standard statistical noise component and
one sided, non-negative random variable representing inefficiencies. Specifically, the Battese and
Coelli (1995) model of a stochastic frontier function for panel data, which allows the estimation of
efficiency in a one-step pocedure, is employed as well as taking into account the environmental factors
during the estimation of efficiency. Using the model with environmental variables3 is much more
appropriate in the estimation of efficiencies in cross-country settings to avoid bias. The model
proposed by Battese and Coelli (1995) also eliminates some of the anomalies arised from the two-step
procedure4. The proposed stochastic frontier production model of the form is specified as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SFA ถูกพัฒนา โดย al. et Aigner (1977), และ Meeusen และ van den Broeck(1977) ใช้วิธีนี้ ข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับปัญหาชายแดนแบบทำงานแนะนำเป็นเงื่อนไขข้อผิดพลาดกับคอมโพเนนต์สอง ส่วนหน้าสองมาตรฐานสถิติเสียง และหนึ่งหน้า ไม่ลบตัวแปรสุ่มแทน inefficiencies โดยเฉพาะ Battese และรุ่น Coelli (1995) ของฟังก์ชันชายแดนแบบเฟ้นสุ่มสำหรับแผงข้อมูล ซึ่งช่วยให้การประเมินของประสิทธิภาพในการ pocedure ขั้นตอนเดียว เป็นลูกจ้างและคำนึงถึงปัจจัยสิ่งแวดล้อมในระหว่างการประเมินประสิทธิภาพ ใช้แบบ มี variables3 ด้านสิ่งแวดล้อมเป็นอย่างมากเหมาะในการประเมินประสิทธิภาพในการตั้งค่าครอสคันทรีเพื่อหลีกเลี่ยงความโน้มเอียง แบบจำลองเสนอ โดย Battese และ Coelli (1995) ยังลดของ arised ความผิดจากการสองขั้นตอนprocedure4 ระบุแบบจำลองการผลิตชายแดนแบบเฟ้นสุ่มนำเสนอของคุณจะเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

SFA ได้รับการพัฒนาอย่างอิสระโดย แอคเนอร์ et al . ( 1977 ) และ meeusen และแวนเดน broeck
( 1977 ) ตามแนวคิดนี้ การกำหนดรูปแบบการทำงานของชายแดนเกี่ยวกับ
แนะนำข้อผิดพลาดในระยะ 2 องค์ประกอบ คือ องค์ประกอบด้านเสียงมาตรฐานสถิติและ
ข้างเดียว ไม่ลบสุ่มตัวแปรที่เป็นตัวแทนของความร้อน . โดยเฉพาะ battese และ
coelli ( 1995 ) รูปแบบของฟังก์ชันสุ่มชายแดนสำหรับข้อมูลแผงซึ่งจะช่วยให้ประสิทธิภาพในขั้นตอนเดียวค่า
pocedure เป็นลูกจ้าง ตลอดจนคำนึงถึงปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม
ในระหว่างการประเมินประสิทธิภาพ การใช้แบบจำลอง variables3 สิ่งแวดล้อมมากขึ้น
ที่เหมาะสมในการประเมินประสิทธิภาพในการตั้งค่าข้ามประเทศเพื่อหลีกเลี่ยงอคติ . แบบจำลอง
ที่เสนอโดย battese coelli ( 1995 ) และยังช่วยลดบางส่วนของความผิดปกติขึ้นจาก procedure4 2

Stochastic Frontier เสนอรูปแบบการผลิตของแบบฟอร์มที่ระบุไว้ดังนี้