The analysis of the dry rubber cont

The analysis of the dry rubber content (DRC) of Para rubber latex, including field latex and concentrated latex, using near infrared spectroscopy was conducted using a Fourier transform near infrared (FT-NIR) spectrometer in diffuse reflection mode over the wavenumber range of 4000–10,000 cm–1. The proposed method is useful for industrial purposes. The best model was developed using partial least square regression (PLSR) from the spectra, which were pretreated using the 2nd derivative method, where the correlation (r2), standard error of prediction (SEP) and bias were 0.997, 0.3398% and –0.0239%, respectively. The ratio of standard deviation (SD) to SEP of the reference data in the prediction sample set (RPD) was 18.18 and the ratio of the range to the SEP of the prediction set (RER) was 74.4. The model was validated using a new batch of samples and the prediction performance was good with an r2 of 0.999, a SEP of 0.3898% and a bias of –0.0008%. Therefore, the NIR spectroscopy technique can be used as an accurate and rapid method for estimating the DRC of Para rubber latex for both field and concentrated latex.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์เนื้อหายางแห้ง (DRC) ของพารายาง ฟิลด์ยางและน้ำยางเข้มข้น ใช้ใกล้อินฟราเรดกได้ดำเนินการโดยใช้การแปลงฟูรีเยช่วงใกล้อินฟราเรด (FT NIR) สเปกโตรมิเตอร์ในโหมดสะท้อนกระจายหลากหลาย wavenumber 4000 – 10000 เซนติเมตร – 1 วิธีการนำเสนอจะเป็นประโยชน์ในอุตสาหกรรม แบบจำลองดีที่สุดถูกพัฒนาโดยใช้ตารางถดบางส่วนน้อย (PLSR) จากแรมสเป็คตรา ซึ่งถูก pretreated โดยวิธีอนุพันธ์ 2 สหสัมพันธ์ (r2), ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการพยากรณ์ (SEP) และความโน้มเอียงที่ถูก 0.997, 0.3398% และ –0.0239% ตามลำดับ อัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) การ SEP ข้อมูลอ้างอิงในชุดตัวอย่างพยากรณ์ (RPD) ถูก 18.18 และอัตราส่วนของช่วงการกันยายนทำนายชุด (RER) เป็น 74.4 รุ่นถูกตรวจสอบโดยใช้ตัวอย่างชุดใหม่ และประสิทธิภาพการคาดเดาดี r2 0.999, SEP 0.3898% และความโน้มเอียงของ –0.0008% ดังนั้น เทคนิคก NIR สามารถใช้เป็นวิธีถูกต้อง และรวดเร็วสำหรับการประเมิน DRC พารายางสำหรับยางทั้งฟิลด์ และเข้มข้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ปริมาณเนื้อยางแห้ง (DRC) น้ำยางยางพารารวมทั้งน้ำยางสดและน้ำยางข้นโดยใช้อินฟราเรดใกล้ได้รับการดำเนินการโดยใช้แปลงฟูริเยใกล้อินฟราเรด (FT-NIR) สเปกโตรมิเตอร์ในโหมดการสะท้อนกระจายในช่วง wavenumber 4000 -10,000 เซนติเมตร-1 วิธีที่นำเสนอจะเป็นประโยชน์เพื่อการอุตสาหกรรม รูปแบบที่ดีที่สุดที่ได้รับการพัฒนาโดยใช้ตารางการถดถอยอย่างน้อยบางส่วน (PLSR) จากสเปกตรัมซึ่งได้รับการปรับสภาพโดยวิธีอนุพันธ์ 2 ที่สหสัมพันธ์ (r2), ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (กันยายน) และอคติเป็น 0.997, 0.3398 และ -0.0239% % ตามลำดับ อัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) เพื่อกันยายนของข้อมูลอ้างอิงในตัวอย่างทำนายชุด (RPD) เป็น 18.18 และอัตราส่วนของช่วงที่จะกันยายนของชุดคำทำนาย (RER) เป็น 74.4 รูปแบบที่ได้รับการตรวจสอบโดยใช้ชุดใหม่ของกลุ่มตัวอย่างและประสิทธิภาพการทำนายเป็นสิ่งที่ดีกับ r2 ของ 0.999, กันยายนของ 0.3898% และอคติของ -0.0008% ดังนั้นเทคนิคสเปกโทรสโก NIR สามารถใช้เป็นวิธีการที่ถูกต้องและรวดเร็วสำหรับการประเมิน DRC น้ำยางยางพาราทั้งภาคสนามและน้ำยางข้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปริมาณเนื้อยางแห้ง ( DRC ) ของน้ำยางพารา รวมถึงยางภาคสนามและน้ำยางข้น โดยใช้เนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีและใช้ฟูเรียร์ทรานฟอร์มอินฟราเรดใกล้ ( ft-nir ) กล้องในโหมดการสะท้อนกระจายทั่ว wavenumber ช่วง 4000 - 10000 ซม. - 1 วิธีที่นำเสนอนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์อุตสาหกรรมรุ่นที่ดีที่สุดได้รับการพัฒนาโดยใช้การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( plsr ) จากแสงที่ผ่านการใช้วิธีดัดแปลง 2 ที่ความสัมพันธ์ ( R2 ) ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการพยากรณ์ ( ก.ย. ) และอคติเป็น 0.997 0.3398 เปอร์เซ็นต์ , และ 0.0239 ตามลำดับ อัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) ก.ย. ของการอ้างอิงข้อมูลในการทำนายตัวอย่างชุด ( ร์แพด ) อายุ 18 ปีและอัตราส่วนของช่วงการก.ย. ของการทำนายชุด ( เรอ ) คือเชื้อเพลิง . แบบจำลองทำนายการใช้ชุดใหม่ของตัวอย่างและประสิทธิภาพการทำนายที่ดีกับ R2 ของ 0.999 , ก.ย. ของ 0.3898 % และอคติของ–ยว % ดังนั้นส่วนเทคนิค NIR สเปกโทรสโกปี สามารถใช้เป็นวิธีที่ถูกต้องและรวดเร็วสำหรับประมาณค่า DRC ของน้ำยางพารา ทั้งภาคสนามและน้ำยางข้น .