It is important that you provide a

It is important that you provide a good training set that covers the types of variations you expect to occur in your testing set. For example, if you will only test with faces that are looking perfectly straight ahead (such as ID photos), then you only need to provide training images with faces that are looking perfectly straight ahead. But if the person might be looking to the left or up, then you should make sure the training set will also include faces of that person doing this, otherwise the face recognition algorithm will have trouble recognizing them, as their face will appear quite different. This also applies to other factors such as facial expression (for example, if the person is always smiling in the training set but not smiling in the testing set) or lighting direction (for example, a strong light is to the left-hand side in the training set but to the right-hand side in the testing set), then the face recognition algorithm will have difficulty recognizing them. The face preprocessing steps that we just saw
will help reduce these issues, but it certainly won't remove these factors, particularly
the direction in which the face is looking, as it has a large effect on the position of all
elements in the face.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นสิ่งสำคัญที่คุณได้ให้ชุดฝึกอบรมที่ดีที่ครอบคลุมชนิดของรูปแบบที่คุณคาดว่าจะเกิดขึ้นในชุดทดสอบ ตัวอย่าง ถ้าคุณจะทดสอบเฉพาะกับใบหน้าที่กำลังสมบูรณ์ตรงไป (เช่นรูปถ่าย ID), แล้วเท่านั้นได้ให้ภาพการฝึกอบรม มีใบหน้าที่มองอย่างตรงไป แต่ ถ้าบุคคลอาจจะ มอง ทางซ้าย จาก นั้นคุณควรแน่ใจว่าชุดฝึกอบรมจะรวมใบหน้าของบุคคลที่ทำเช่นนี้ หรือหน้ารู้อัลกอริทึมจะมีปัญหาในการจดจำไว้ เป็นใบหน้าของพวกเขาจะค่อนข้างแตกต่างกัน นี้ยังใช้กับปัจจัยอื่น ๆ เช่นสีหน้า (ตัวอย่าง ถ้าบุคคลมีเสมอยิ้มในชุดฝึก แต่ไม่ยิ้มในชุดทดสอบ) หรือทิศทางของแสง (เช่น ไฟแรงด้านซ้ายในชุดฝึก แต่ด้านขวามือในการทดสอบไว้), ขั้นตอนวิธีการรู้จำใบหน้า มีความยากลำบากในการจดจำให้ ประมวลผลเบื้องต้นตอนที่เราเห็นหน้า
จะช่วยลดปัญหาเหล่านี้ แต่ก็แน่นอนจะเอาปัจจัยเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ทิศทางที่หน้ากำลัง มีผลขนาดใหญ่บนตำแหน่งทั้งหมด
องค์ประกอบในหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่คุณให้ชุดการฝึกอบรมที่ดีที่ครอบคลุมประเภทของรูปแบบที่คุณคาดหวังที่จะเกิดขึ้นในชุดการทดสอบของคุณ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณจะทดสอบด้วยใบหน้าที่กำลังมองตรงไปข้างหน้าอย่างสมบูรณ์แบบ (เช่นรูปถ่าย ID) แล้วคุณจะต้องให้ภาพการฝึกอบรมที่มีใบหน้าที่กำลังมองหาได้อย่างสมบูรณ์แบบตรงไปข้างหน้า แต่ถ้าคนที่อาจจะมองไปทางซ้ายหรือเพิ่มขึ้นแล้วคุณควรให้แน่ใจว่าชุดการฝึกอบรมยังจะรวมถึงใบหน้าของคนที่ทำเช่นนี้มิฉะนั้นขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าจะมีปัญหาในการรับรู้พวกเขาเป็นใบหน้าของพวกเขาจะปรากฏขึ้นแตกต่างกันมาก นี้ยังใช้กับปัจจัยอื่น ๆ เช่นการแสดงออกทางสีหน้า (ตัวอย่างเช่นถ้าคนที่มักจะยิ้มอยู่ในชุดฝึกอบรม แต่ไม่ยิ้มอยู่ในชุดการทดสอบ) หรือทิศทางแสง (เช่นแสงที่แข็งแกร่งเป็นไปทางด้านซ้ายมือใน การฝึกอบรมที่กำหนดไว้ แต่ไปทางด้านขวามืออยู่ในชุดทดสอบ) จากนั้นขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าจะมีปัญหาในการรับรู้ของพวกเขา preprocessing ใบหน้าขั้นตอนที่เราเพิ่งเห็น
จะช่วยลดปัญหาเหล่านี้ แต่อย่างแน่นอนจะไม่ลบปัจจัยเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ในทิศทางที่ใบหน้าที่กำลังมองหาที่มันมีผลกระทบอย่างมากกับตำแหน่งของทุก
องค์ประกอบในหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่คุณให้ชุดฝึกอบรมที่ดีที่ครอบคลุมประเภทของการเปลี่ยนแปลงที่คุณคาดหวังที่จะเกิดขึ้นในการทดสอบของคุณตั้ง ตัวอย่างเช่นถ้าคุณจะทดสอบกับใบหน้าที่ดูสมบูรณ์ ตรงไปข้างหน้า ( เช่นภาพถ่าย ID ) แล้วคุณจะต้องให้ภาพการฝึกอบรมกับใบหน้าที่ดูสมบูรณ์ ตรงไปข้างหน้า แต่ถ้าคนอาจจะมองซ้าย หรือขึ้นแล้วคุณควรให้แน่ใจว่า การตั้งค่าจะรวมถึงใบหน้าของคนๆนั้นทำอย่างนี้ ไม่อย่างนั้นใบหน้าขั้นตอนวิธีจะมีปัญหาตระหนักถึงพวกเขา ขณะที่ใบหน้าของพวกเขาจะปรากฏแตกต่างกันมาก นี้ยังใช้กับปัจจัยอื่นๆ เช่น การแสดงออกทางสีหน้า ( ตัวอย่างเช่นถ้าคน มักจะยิ้มอยู่เสมอในชุดฝึก แต่ไม่ได้ยิ้มในชุดทดลอง ) หรือทิศทางแสง ( เช่นแสงที่แข็งแกร่ง คือ ด้านซ้ายมือในชุดฝึก แต่ฝั่งขวาในการทดสอบชุด ) แล้วใบหน้าขั้นตอนวิธีจะมีปัญหาในการเกมส์ หน้าการเตรียมขั้นตอนที่เราเพิ่งเห็น
จะช่วยลดปัญหาเหล่านี้แต่มันก็ไม่ได้เอาปัจจัยเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ทิศทางที่ใบหน้าดูราวกับว่ามันมีผลกระทบมากในตำแหน่งขององค์ประกอบทั้งหมด
ในหน้า