Prior to main analysis instruments’ internal consistency was examined. Results showed that alpha values were .81 for “emotional exhaustion”, .67 for “working conditions”, .82 for “supervisor”, .86 for “pay”, .75 for “job itself”, .75 for “organization as a whole” and .65 for “promotion”. Item deletion procedures revealed that “promotion” internal consistency could be raised to .72 if item #12 was eliminated. Thus this item was excluded from subsequent analysis. Next, scores of each ESI facet were derived by averaging the scores of all items designed to measure its corresponding subscale. In contrast, items designed to assess emotional exhaustion were summed to create the “emotional exhaustion” subscale. Mean values and standard deviations are presented in Table 2. Independent sample t-test showed significant differences regarding “pay” and “immediate supervisor”, favoring public early educators working in the public sector (Table 2). Multiple regression analysis with forward selection was employed to predict early educators’ emotional exhaustion from the six ESI facets. Two distinct analyses were conducted: one for employees in the public sector and one for employees in the private sector (Table 2). Results regarding public sector early educators showed that two out of the six job satisfaction facets entered in the model. More specifically, “job itself” and “working conditions” accounted for 23% of public sector early educators’ emotional exhaustion variance, F (2, 106) = 14.90, p < .01. Multiple regression analysis bearing on early educators working in the private sector revealed that “job itself” and “immediate supervisor” predicted 41% of emotional exhaustion variability, F (2, 65) = 20.84, p < .01.
Prior to main analysis instruments’ internal consistency was examined. Results showed that alpha values were .81 for “emotional exhaustion”, .67 for “working conditions”, .82 for “supervisor”, .86 for “pay”, .75 for “job itself”, .75 for “organization as a whole” and .65 for “promotion”. Item deletion procedures revealed that “promotion” internal consistency could be raised to .72 if item #12 was eliminated. Thus this item was excluded from subsequent analysis. Next, scores of each ESI facet were derived by averaging the scores of all items designed to measure its corresponding subscale. In contrast, items designed to assess emotional exhaustion were summed to create the “emotional exhaustion” subscale. Mean values and standard deviations are presented in Table 2. Independent sample t-test showed significant differences regarding “pay” and “immediate supervisor”, favoring public early educators working in the public sector (Table 2). Multiple regression analysis with forward selection was employed to predict early educators’ emotional exhaustion from the six ESI facets. Two distinct analyses were conducted: one for employees in the public sector and one for employees in the private sector (Table 2). Results regarding public sector early educators showed that two out of the six job satisfaction facets entered in the model. More specifically, “job itself” and “working conditions” accounted for 23% of public sector early educators’ emotional exhaustion variance, F (2, 106) = 14.90, p < .01. Multiple regression analysis bearing on early educators working in the private sector revealed that “job itself” and “immediate supervisor” predicted 41% of emotional exhaustion variability, F (2, 65) = 20.84, p < .01.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ก่อนเครื่องมือการวิเคราะห์หลักความสอดคล้องภายใน คือการตรวจสอบ ผลการศึกษาพบว่า อัลฟ่า เท่ากับ . 81 " สภาพอารมณ์ " ก่อน " เงื่อนไข " 82 " หัวหน้า " . . " จ่าย " 75 " งานตัวเอง " 75 " องค์กรทั้งหมด " 65 " และโปรโมชั่น " ขั้นตอนการลบรายการเปิดเผยว่า " โปรโมชั่น " ความสอดคล้องภายในสามารถยกขึ้นได้ถ้ารายการ# 12 ถูกคัดออก ดังนั้นสินค้านี้ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ที่ตามมา ต่อไป คะแนนของแต่ละ ESI แง่ได้มาโดยการเฉลี่ยค่าคะแนนของรายการทั้งหมดที่ออกแบบมาเพื่อวัด ( ที่สอดคล้องกันของ ในทางตรงกันข้าม , รายการที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความเหนื่อยล้าทางอารมณ์ คือได้สร้าง " หมดแรง " ( อารมณ์ . ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกนำเสนอในตารางที่ 2Independent Sample t-test พบความแตกต่างเกี่ยวกับ " จ่าย " และ " ผู้บังคับบัญชาโดยตรง " นิยม อาจารย์ต้นสาธารณะทำงานในภาครัฐ ( ตารางที่ 2 ) การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ด้วยการเลือกใช้เพื่อทำนายก่อนส่งต่อนักการศึกษา ' อ่อนเพลียอารมณ์จากหกับแง่มุม สองแตกต่างวิเคราะห์มีวัตถุประสงค์เพื่อ :สำหรับพนักงานในภาครัฐและลูกจ้างในภาคเอกชน ( ตารางที่ 2 ) ผลการศึกษาพบว่า ในภาคเช้า สองในหกงาน facets ที่ป้อนในรูปแบบ มากขึ้นโดยเฉพาะงาน " ตัวเอง " และ " เงื่อนไข " ทำงาน คิดเป็น 23% ของภาครัฐก่อน นักการศึกษา ' สภาพอารมณ์แปรปรวน , F ( 2 , 106 ) = 14.90 , P < . 01การวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณเรืองในช่วงต้นการศึกษาทำงานในภาคเอกชน เปิดเผยว่า งาน " ตัวเอง " และ " ผู้จัดการ " ทันที คาดการณ์ร้อยละ 41 ของสภาพอารมณ์แปรปรวน , F ( 2 , 65 ) = ซึ่ง , P < . 01
การแปล กรุณารอสักครู่..