The Kruskal-Wallis test is a nonpar

The Kruskal-Wallis test is a nonparametric version of classical one-way ANOVA, and an extension of the Wilcoxon rank sum test to more than two groups. It compares the medians of the groups of data in x to determine if the samples come from the same population (or, equivalently, from different populations with the same distribution).

The Kruskal-Wallis test uses ranks of the data, rather than numeric values, to compute the test statistics. It finds ranks by ordering the data from smallest to largest across all groups, and taking the numeric index of this ordering. The rank for a tied observation is equal to the average rank of all observations tied with it. The F-statistic used in classical one-way ANOVA is replaced by a chi-square statistic, and the p-value measures the significance of the chi-square statistic.

The Kruskal-Wallis test assumes that all samples come from populations having the same continuous distribution, apart from possibly different locations due to group effects, and that all observations are mutually independent. By contrast, classical one-way ANOVA replaces the first assumption with the stronger assumption that the populations have normal distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบ Kruskal วาลลิเป็นรุ่นคลาสสิกการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวแบบ nonparametric และส่วนขยายของการทดสอบผลอันดับ Wilcoxon มากกว่า 2 กลุ่ม จะเปรียบเทียบ medians ของกลุ่มข้อมูลใน x เพื่อกำหนดว่าถ้าตัวอย่างมา จากประชากรเดียวกัน (หรือ equivalently จากกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันมีการกระจายเดียวกัน)

ทดสอบ Kruskal-วาลลิใช้จัดอันดับของข้อมูล แทน ค่าตัวเลข การคำนวณสถิติทดสอบ พบอันดับ โดยเรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมากที่สุดในกลุ่มทั้งหมด และมีดัชนีตัวนี้สั่ง ลำดับการสังเกต tied เท่าการสังเกตทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับตำแหน่งเฉลี่ย สถิติ F ที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวคลาสสิกถูกแทนที่ ด้วยสถิติ chi-square และความสำคัญของสถิติ chi-square ในการวัดค่า p

ทดสอบ Kruskal-วาลลิสมมติว่า ตัวอย่างทั้งหมดมาจากประชากรที่มีการกระจายอย่างต่อเนื่องกัน นอกสถานต่างกันอาจเนื่องจากลักษณะพิเศษของกลุ่ม และที่สังเกตเป็นอิสระแก่กันและกัน โดยคมชัด วิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวคลาสสิกแทนสมมติฐานแรกกับอัสสัมชัญที่แข็งแกร่งว่า ประชากรที่มีการกระจายปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทดสอบ Kruskal-Wallis เป็นรุ่นที่ไม่อิงพารามิเตอร์ของคลาสสิกหนึ่งในการวิเคราะห์และส่วนขยายของการทดสอบผลรวมอันดับ Wilcoxon มากกว่าสองกลุ่ม จะเปรียบเทียบมีเดียของกลุ่มของข้อมูลใน x เพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มตัวอย่างมาจากประชากรเดียวกัน (หรือค่าเท่ากันจากประชากรที่แตกต่างกันด้วยการกระจายเหมือนกัน) การทดสอบ Kruskal-Wallis ใช้ตำแหน่งของข้อมูลที่มากกว่าค่าตัวเลข , การคำนวณสถิติทดสอบ พบทหารโดยการสั่งซื้อข้อมูลจากที่เล็กที่สุดไปหามากที่สุดในทุกกลุ่มและสละดัชนีตัวเลขของการสั่งซื้อนี้ ตำแหน่งสำหรับการสังเกตผูกเท่ากับอันดับเฉลี่ยของการสังเกตทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับมัน สถิติ F ที่ใช้ในคลาสสิกหนึ่งในการวิเคราะห์จะถูกแทนที่ด้วยสถิติไคสแควร์และ p-value มาตรการความสำคัญของสถิติไคสแควร์ทดสอบ Kruskal-Wallis สันนิษฐานว่ากลุ่มตัวอย่างทั้งหมดมาจากประชากรที่มีเดียวกัน การจัดจำหน่ายอย่างต่อเนื่องอาจจะแตกต่างจากสถานที่ต่างกันเนื่องจากผลกระทบกลุ่มและการสังเกตว่าทั้งหมดมีความเป็นอิสระซึ่งกันและกัน ตรงกันข้ามคลาสสิกทางเดียว ANOVA แทนที่สมมติฐานครั้งแรกกับสมมติฐานที่แข็งแกร่งว่าประชากรมีการแจกแจงปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

The Kruskal Wallis Test เป็นรุ่นคลาสสิกของวิธีความแปรปรวนทางเดียวและส่วนขยายของ Wilcoxon อันดับรวมทดสอบมากกว่าสองกลุ่ม มันเปรียบเทียบมีเดีย ของกลุ่มข้อมูลใน X เพื่อตรวจสอบว่า ตัวอย่างที่มาจากประชากรเดียวกัน ( หรือ ก้อง จากประชากรที่มีการแจกแจงแบบเดียวกัน ) .

Kruskal Wallis Test ใช้ตำแหน่งของข้อมูลแทนที่จะเป็นค่าตัวเลขที่คำนวณหาสถิติทดสอบ มันหาตำแหน่งโดยการสั่งซื้อจากข้อมูลที่เล็กที่สุดเพื่อที่ใหญ่ที่สุดในกลุ่ม และการใช้ดัชนีตัวเลขสั่งซื้อนี้ การจัดอันดับสําหรับผูกการสังเกตเท่ากับอันดับเฉลี่ยของการสังเกตเชื่อมโยงกับมัน ที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว f-statistic คลาสสิกถูกแทนที่ด้วยไคสแควร์ สถิติและมาตรการที่สำคัญและสถิติไคสแควร์ การทดสอบ Kruskal Wallis

ถือว่าตัวอย่างทั้งหมดมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแบบต่อเนื่องเหมือนกัน ห่างจากสถานที่ที่แตกต่างกันอาจเนื่องจากกลุ่มอิทธิพล และที่สังเกตเป็นอิสระแก่กันและกัน โดยความคมชัดคลาสสิกแบบแทนที่สมมติฐานแรกด้วยแข็งแกร่งสมมติฐานที่ประชากรได้การแจกแจงปกติ