dentifying Color Differences Using

dentifying Color Differences Using L*a*b* or L*C*H* Coordinates

Identifying Color Differences Using L*a*b* or L*C*H* CoordinatesHow Closely Does the Sample Match the Standard?
Even if two colors look the same to one person, slight differences may be found when evaluated with a color measurement instrument. If the color of a sample does not match the standard, customer satisfaction is compromised and the amount of rework and costs increase. Because of this, identifying color differences between a sample and the standard as early in the production process as possible is important.

Color difference can be defined as the numerical comparison of a sample's color to the standard. It indicates the differences in absolute color coordinates and is referred to as Delta (Δ). These formulas calculate the difference between two colors to identify inconsistencies and help users control the color of their products more effectively.

To begin, the sample color and the standard color should be measured and the values for each measurement saved. The color differences between the sample and standard are calculated using the resulting colorimetric values.

Identifying Color Differences Using CIE L*a*b* Coordinates
Defined by the Commission Internationale de l'Eclairage (CIE), the L*a*b* color space was modeled after a color-opponent theory stating that two colors cannot be red and green at the same time or yellow and blue at the same time. As shown below, L* indicates lightness, a* is the red/green coordinate, and b* is the yellow/blue coordinate. Deltas for L* (ΔL*), a* (Δa*) and b* (Δb*) may be positive (+) or negative ( -). The total difference, Delta E (ΔE*), however, is always positive.

ΔL* (L* sample minus L* standard) = difference in lightness and darkness (+ = lighter, - = darker)
Δa* (a* sample minus a* standard) = difference in red and green (+ = redder, - = greener)
Δb* (b* sample minus b* standard) = difference in yellow and blue (+ = yellower, - = bluer)

ΔE* = total color difference

To determine the total color difference between all three coordinates, the following formula is used:
ΔE* = [ΔL*2 + Δa*2 + Δb*2]1/2

Let's compare Apple 1 to Apple 2 (see Figure 1).

L*a*b* Color Difference
Figure 1

Looking at the L*a*b* values for each apple in Figure 1, we can objectively determine that the apples don't match in color. These values tell us that Apple 2 (sample) is lighter, less red, and more yellow in color than Apple 1 (standard). If we put the values of ΔL*=+4.03, Δa*=-3.05, and Δb*=+1.04 into the color difference equation, it can be determined that the total color difference between the two apples is 5.16.

5.16 = [4.03*2 + -3.05*2 + 1.04*2]1/2

Identifying Color Differences Using CIE L*C*H* Coordinates
The L*C*h color space is similar to L*a*b*, but it describes color differently using cylindrical coordinates instead of rectangular coordinates. In this color space, L* indicates lightness, C* represents chroma, and h is the hue angle. Chroma and hue are calculated from the a* and b* coordinates in L*a*b*. Deltas for lightness (ΔL*), chroma (ΔC*), and hue (ΔH*) may be positive (+) or negative ( -). These are expressed as:

ΔL* (L* sample minus L* standard) = difference in lightness and darkness (+ = lighter, - = darker)
ΔC* (C* sample minus C* standard) = difference in chroma (+ = brighter, - = duller)
ΔH* (H* sample minus H* standard) = difference in hue

Let's compare Apple 1 to Apple 2 (see Figure 2).

L*C*H* Color Difference
Figure 2

Looking at the L*C*h values for each apple in Figure 2, we can objectively determine that the apples don't match in color. Like the L*a*b* values, these values tell us that Apple 2 (sample) is lighter and duller in appearance than Apple 1 (standard). The positive ΔH* value of +1.92 indicates Apple 2 falls counterclockwise to Apple 1 in the L*C*h color space. This tells us that Apple 2 is less red than Apple 1.

Color measurement instruments, such as colorimeters and spectrophotometers, can detect differences indiscernible to the human eye and then instantly display these differences in numerical terms. After identifying color differences using L*a*b* or L*C*h values, it should be decided whether the sample is acceptable or not using tolerance limits.

Like this article? Click here to sign up for our monthly Color Trends & Technology newsletter to stay updated on the element of color, best practices for controlling and evaluating the color of objects, educational seminars, and advanced technology for research and manufacturing environments.

The technological leader in color and light measurement solutions, Konica Minolta Sensing Americas helps organizations formulate, evaluate, and control color to meet product quality and operational goals more efficiently.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

dentifying L ใช้ความแตกต่างของสี * เป็น * บี * หรือ L * C * H * ประสานระบุความแตกต่างของสีที่ใช้ L * * บี * หรือ L * C * H * CoordinatesHow ไม่ตัวอย่างใกล้ชิดตรงกับมาตรฐานแม้สองสีเหมือนกันคนหนึ่ง อาจพบความแตกต่างเล็กน้อยเมื่อถูกประเมิน ด้วยเครื่องวัดสี ถ้าสีของตัวอย่างไม่ตรงกับมาตรฐาน ความพึงพอใจของลูกค้าถูกบุกรุก และเพิ่มจำนวนทำใหม่และค่าใช้จ่าย ด้วยเหตุนี้ ระบุสีแตกต่างระหว่างตัวอย่างและมาตรฐานในกระบวนการผลิตที่เป็นไปได้เร็วเป็นสิ่งสำคัญแตกต่างของสีที่สามารถกำหนดเป็นตัวเลขการเปรียบเทียบตัวอย่างสีมาตรฐาน มันบ่งชี้ความแตกต่างในสีเต็มพิกัด และจะเรียกว่าเป็นเดลต้า (Δ) สูตรนี้คำนวณความแตกต่างระหว่างสองสีเพื่อระบุความไม่สอดคล้อง และช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมสีของผลิตภัณฑ์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพการเริ่มต้น ตัวอย่างสีและสีมาตรฐานควรวัด และบันทึกค่าการวัดแต่ละ ความแตกต่างของสีระหว่างตัวอย่างและมาตรฐานจะถูกคำนวณโดยใช้ค่าสีเป็นผลลัพธ์ระบุสีแตกต่างโดยใช้พิกัดสี CIE L * * b * พิกัดกำหนด โดยให้ค่าคอมมิชชั่น Internationale de l'Eclairage (CIE), L * * b * พื้นที่สีถูก modeled หลังจากทฤษฎีสีฝ่ายตรงข้ามระบุว่า สองสีไม่แดงและเขียวที่เวลาเดียวกัน หรือสีเหลือง และสีฟ้าในเวลาเดียวกัน ดังที่แสดงด้านล่าง L * แสดงความสว่าง การ * พิกัดสีแดง/สีเขียว และ b * มีพิกัดสีเหลือง/น้ำเงิน Deltas สำหรับ L * (ΔL *), เป็น * (Δa *) และ b * (Δb *) อาจจะเป็นบวก (+) หรือลบ (-) ผลต่างรวม Delta E (ΔE *), อย่างไรก็ตาม อยู่เสมอบวกΔL * L * ตัวอย่างลบ L * มาตรฐาน) =ความแตกต่างในความสว่างและความมืด (+ =เบา - =สีเข้ม)Δa * (* ตัวอย่างลบด้วยการ * มาตรฐาน) =ความแตกต่างในสีแดงและสีเขียว (+ =จัดยิ่งขึ้น - =โลกสีเขียว)Δb * (b * ตัวอย่างลบ ด้วยมาตรฐาน b * =ความแตกต่างในสีเหลืองและฟ้า (+ = yellower - = bluer)ΔE * =ความแตกต่างของสีโดยรวมการตรวจสอบความแตกต่างของสีโดยรวมระหว่างพิกัดสามทั้งหมด จะใช้สูตรต่อไปนี้: ΔE * = [ΔL * 2 + Δa * 2 + Δb * 2] 1/2ลองเปรียบเทียบ 1 Apple แอปเปิ้ล 2 (ดูรูปที่ 1)L * เป็น * b * ความแตกต่างสีรูปที่ 1กำลังดู L * * b * ค่าสำหรับแต่ละ apple ในรูป 1 เราสามารถวัตถุกำหนดว่า แอปเปิ้ลไม่ตรงกับสีนั้น ค่าเหล่านี้บอกเราว่า Apple 2 (ตัวอย่าง) เบา แดงน้อย และสีเหลืองสีกว่า Apple 1 (มาตรฐาน) ถ้าเราใส่ค่าของ ΔL * = + 4.03, Δa * =-3.05 และ Δb * = + 1.04 เป็นสีแตกต่างสมการ สามารถกำหนดความแตกต่างของสีโดยรวมระหว่างแอปเปิ้ลสอง 5.165.16 = [4.03 * 2 + - 3.05 * 2 + 1.04 * 2] 1/2ระบุสีแตกต่างโดยใช้ L * C CIE * H * พิกัดL * C * h สีจะคล้ายกับ L * * b * แต่มันอธิบายสีแตกต่างกันโดยใช้พิกัดทรงกระบอกแทนพิกัดฉาก ในพื้นที่นี้สี L * แสดงสว่าง C * แสดงนำ และ h คือ มุมเว้ คำนวณจาก chroma และเว้มี * และ b * พิกัดใน L * * b * Deltas สว่าง (ΔL *), chroma (ΔC *), และเว้ (ΔH *) อาจเป็นค่าบวก (+) หรือลบ (-) เหล่านี้จะแสดงเป็น:ΔL * L * ตัวอย่างลบ L * มาตรฐาน) =ความแตกต่างในความสว่างและความมืด (+ =เบา - =สีเข้ม)ΔC * (C * ตัวอย่างลบ C * มาตรฐาน =ความแตกต่างในโครมา (+ =สว่าง - =ค่อย ๆ)ΔH * H * ตัวอย่างลบ H * มาตรฐาน) =ความแตกต่างในเว้ลองเปรียบเทียบ 1 Apple แอปเปิ้ล 2 (ดูรูปที่ 2)L * C * H * สีต่างรูปที่ 2กำลังดู L * C * h ค่าสำหรับแต่ละแอปเปิ้ลในรูป 2 เราสามารถวัตถุกำหนดว่า แอปเปิ้ลไม่ตรงกับสีนั้น ชอบ L * * b * ค่า ค่าเหล่านี้บอกเราว่า Apple 2 (ตัวอย่าง) คือน้ำหนักเบา และการไหลในลักษณะมากกว่า Apple 1 (มาตรฐาน) บวก ΔH * ค่าของ +1.92 ระบุว่า แอปเปิ้ล 2 ตรงที่ทวนเข็มนาฬิกา 1 Apple ในการ L * C * h สี นี้บอกเราว่าแอปเปิ้ล 2 สีแดงน้อยกว่า Apple 1เครื่องวัดสี เช่น colorimeters และ spectrophotometers สามารถตรวจสอบความแตกต่าง indiscernible ตามนุษย์ และแสดงความแตกต่างเหล่านี้ในแง่ตัวเลขได้ทันที หลังจากระบุความแตกต่างของสีที่ใช้ L * * b * หรือ L * C * ค่า h มันควรจะตัดสินใจว่า ตัวอย่างมีขีดจำกัดความอดทนยอมรับได้ หรือใช้ไม่ชอบบทความนี้ คลิกที่นี่เพื่อสมัครรับจดหมายข่าวของเราแนวโน้มสีและเทคโนโลยีการติดตามข้อมูลองค์ประกอบของสี แนวทางปฏิบัติสำหรับการควบคุม และประเมินสีของวัตถุ การสัมมนาทางการศึกษา และเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อการวิจัย และสภาพแวดล้อมการผลิตผู้นำทางเทคโนโลยีในสีและระบบการวัดค่าแสง Konica Minolta จับอเมริกาช่วยองค์กรกำหนด ประเมิน และควบคุมสีให้ตรงกับคุณภาพและเป้าหมายการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

dentifying แตกต่างของสีการใช้ L * a * b * หรือ L * C * H * พิกัด

ระบุความแตกต่างของสีการใช้ L * a * b * หรือ L * C * H * CoordinatesHow อย่างใกล้ชิดไม่ตัวอย่างการแข่งขันมาตรฐานหรือไม่
แม้ว่าสองสีดู เดียวกันกับคนคนหนึ่งความแตกต่างเล็กน้อยอาจจะพบว่าเมื่อประเมินด้วยเครื่องมือที่วัดสี หากสีของตัวอย่างที่ไม่ตรงกับมาตรฐานความพึงพอใจของลูกค้าที่ถูกบุกรุกและปริมาณของการทำงานซ้ำและค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น ด้วยเหตุนี้การระบุความแตกต่างของสีระหว่างตัวอย่างและมาตรฐานเป็นช่วงต้นในกระบวนการผลิตที่เป็นไปได้เป็นสิ่งสำคัญ.

แตกต่างของสีสามารถกำหนดเป็นการเปรียบเทียบตัวเลขของตัวอย่างสีที่เป็นมาตรฐาน มันแสดงให้เห็นความแตกต่างในพิกัดสีที่แน่นอนและจะเรียกว่าเดลต้า (Δ) สูตรเหล่านี้คำนวณความแตกต่างระหว่างสองสีในการระบุความไม่สอดคล้องกันและช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมสีของผลิตภัณฑ์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น.

ในการเริ่มต้นสีตัวอย่างและสีมาตรฐานควรจะวัดและค่าสำหรับแต่ละวัดที่บันทึกไว้ ความแตกต่างระหว่างสีตัวอย่างและมาตรฐานการคำนวณโดยใช้ค่าสีที่เกิดขึ้น.

ระบุความแตกต่างของสีการใช้ CIE L * a * b * พิกัด
ที่กำหนดโดยสำนักงานคณะกรรมการกำกับ Internationale de l'Eclairage (CIE) เปิด L * a * b * พื้นที่สี ถ่ายแบบมาจากทฤษฎีสีของฝ่ายตรงข้ามที่ระบุว่าสองสีไม่สามารถเป็นสีแดงและสีเขียวในเวลาเดียวกันหรือสีเหลืองและสีฟ้าในเวลาเดียวกัน ที่แสดงด้านล่าง L * หมายถึงความสว่าง, a * เป็นสีแดง / สีเขียวประสานงานและ b * เป็นสีเหลือง / น้ำเงินประสานงาน สันดอนสำหรับ L * (ΔL *), a * (Δa *) และ b * (Δb *) อาจจะเป็นบวก (+) หรือลบ (-) ความแตกต่างทั้งหมดเดลต้าอี (ΔE *) แต่เป็นบวกเสมอ.

ΔL * (L ตัวอย่าง * ลบ L * มาตรฐาน) = ความแตกต่างในความสว่างและความมืด (+ = น้ำหนักเบา - = เข้ม)
Δa * (A * ตัวอย่างลบ มาตรฐาน *) = ความแตกต่างในสีแดงและสีเขียว (+ = แดง - = สีเขียว)
Δb * (b * ตัวอย่างลบ b * มาตรฐาน) = ความแตกต่างในสีเหลืองและสีฟ้า (+ = สีเหลือง - = สีฟ้า)

ΔE * = สีโดยรวม ความแตกต่าง

ในการตรวจสอบความแตกต่างของสีโดยรวมระหว่างทั้งสามพิกัดสูตรต่อไปนี้จะใช้:
ΔE * = [ΔL * 2 + Δa * 2 + Δb * 2] 1/2

ลองเปรียบเทียบแอปเปิ้ลแอปเปิ้ล 1 ถึง 2 (ดูรูปที่ 1)

L * a * b * สีแตกต่าง
รูปที่ 1

มองไปที่ L * a * b * ค่าสำหรับแต่ละแอปเปิ้ลในรูปที่ 1 เราสามารถตรวจสอบวัตถุที่แอปเปิ้ลไม่ตรงกับสี ค่าเหล่านี้บอกเราว่าแอปเปิ้ล 2 (ตัวอย่าง) มีน้ำหนักเบา, สีแดงน้อยลงและมีสีเหลืองสีกว่าแอปเปิ้ล 1 (มาตรฐาน) ถ้าเราใส่ค่าของΔL * + = 4.03 Δa * =. - 3.05 และΔb * + = 1.04 ลงในสมการความแตกต่างสีก็สามารถกำหนดได้ว่าแตกต่างของสีทั้งหมดระหว่างสองแอปเปิ้ลเป็น 5.16

5.16 = [4.03 * 2 + -3.05 * 2 + 1.04 * 2] 1/2

ระบุความแตกต่างของสีการใช้ CIE L * C * H * พิกัด
เดอะแอ * * * * * * * * C พื้นที่ H สีคล้ายกับ L * a * b * แต่มันอธิบายสีที่แตกต่างกัน โดยใช้รูปทรงกระบอกพิกัดแทนพิกัดฉาก ในพื้นที่สีนี้ L * หมายถึงความสว่าง, C * หมายถึงความเข้มของสีและ H คือมุมสีสัน ความเข้มของสีและเว้คำนวณจากพิกัด a * และ b * ใน L * a * b * สันดอนสำหรับความสว่าง (ΔL *), ความเข้มของสี (ΔC *) และเว้ (ΔH *) อาจจะเป็นบวก (+) หรือลบ (-) เหล่านี้จะแสดงเป็น:

ΔL * (L * ตัวอย่างลบ L * มาตรฐาน) = ความแตกต่างในความสว่างและความมืด (+ = น้ำหนักเบา - = เข้ม)
ΔC * (C * ตัวอย่างลบ C * มาตรฐาน) = ความแตกต่างในความเข้มของสี (+ = สว่าง - = ทึบ)
ΔH * (H * ตัวอย่างลบ H * มาตรฐาน) = ความแตกต่างในเว้

ลองเปรียบเทียบแอปเปิ้ล 1 ถึงแอปเปิ้ล 2 (ดูรูปที่ 2).

L * C * H * แตกต่างของสี
รูปที่ 2

มองไปที่ L * C * ค่าชั่วโมงสำหรับแต่ละแอปเปิ้ลในรูปที่ 2 เราอคติสามารถระบุได้ว่าแอปเปิ้ลไม่ตรงกับสี เช่น L * a * b * ค่าค่าเหล่านี้บอกเราว่าแอปเปิ้ล 2 (ตัวอย่าง) มีน้ำหนักเบาและเบาบางในลักษณะกว่าแอปเปิ้ล 1 (มาตรฐาน) ΔHคุ้มค่าในเชิงบวกของ * 1.92 แสดงให้เห็นแอปเปิ้ล 2 ตกทวนเข็มนาฬิกาเพื่อแอปเปิ้ล 1 ใน L * * * * * * * * C พื้นที่ H สี นี้บอกเราว่าแอปเปิ้ล 2 เป็นสีแดงน้อยกว่าแอปเปิ้ล 1.

เครื่องมือวัดสีเช่น colorimeters และสเปกสามารถตรวจสอบความแตกต่างที่มองไม่เห็นได้ด้วยตามนุษย์แล้วทันทีแสดงความแตกต่างเหล่านี้ในแง่ตัวเลข หลังจากระบุแตกต่างของสีโดยใช้ L * a * b * หรือ L * * * * * * * * ค่า C H ก็ควรจะตัดสินใจว่ากลุ่มตัวอย่างที่เป็นที่ยอมรับหรือไม่ได้ใช้ขอบเขตที่ยอมรับ.

ที่ชอบบทความนี้หรือไม่? คลิกที่นี่เพื่อลงทะเบียนสำหรับรายเดือนแนวโน้มสีและเทคโนโลยีจดหมายข่าวของเราจะปรับปรุงอยู่ในองค์ประกอบของสีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการควบคุมและประเมินผลสีของวัตถุสัมมนาการศึกษาและเทคโนโลยีขั้นสูงสำหรับการวิจัยและการผลิตสภาพแวดล้อม.

ผู้นำทางด้านเทคโนโลยีในสี และการแก้ปัญหาการวัดแสง Konica Minolta Sensing อเมริกาจะช่วยให้องค์กรกำหนดประเมินผลและการควบคุมสีเพื่อให้ตรงกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และเป้าหมายการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

dentifying โดยใช้ความแตกต่างสี L * a * b * l * c * H * หรือพิกัดการใช้ความแตกต่างสี L * a * b * l * c * H * หรือ coordinateshow อย่างใกล้ชิดแล้ว ตัวอย่างที่ตรงกับมาตรฐานแม้ว่าสองสีมีลักษณะเดียวกันกับคน ความแตกต่างเล็กน้อย อาจจะพบเมื่อประเมินด้วยเครื่องมือวัดสี . ถ้าสีของตัวอย่างที่ไม่ตรงกับมาตรฐาน ความพึงพอใจของลูกค้าคือ ละเมิด และยอดค่าใช้จ่ายและที่แก้ไขเพิ่ม ด้วยเหตุนี้ การระบุความแตกต่างระหว่างตัวอย่างสีและมาตรฐานเป็นต้น ในกระบวนการผลิตที่เป็นไปได้เป็นสิ่งสำคัญความแตกต่างสีที่สามารถกำหนดเป็นการเปรียบเทียบตัวเลขของตัวอย่างสีมาตรฐาน มันบ่งบอกถึงความแตกต่างในพิกัดสีแน่นอนและจะเรียกว่า เดลต้า ( Δ ) สูตรเหล่านี้คำนวณความแตกต่างระหว่างสองสีเพื่อระบุความไม่สอดคล้องกันและช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมสีของผลิตภัณฑ์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเริ่มต้น , ตัวอย่างสีและสีมาตรฐาน ควรวัดค่าสำหรับแต่ละวัดและบันทึก สีความแตกต่างระหว่างตัวอย่างและมาตรฐาน คำนวณโดยใช้ผล 7.4 ค่าระบุความแตกต่างโดยใช้สี CIE L * a * b * พิกัดที่กำหนดโดยคณะกรรมการความเป็นสากล เดอ l"eclairage ( CIE ) L * a * b * สีพื้นที่เป็น modeled หลังจากสีฝ่ายตรงข้ามทฤษฎีระบุว่า สองสี ไม่สามารถ สีแดงและสีเขียวในเวลาเดียวกัน หรือ เหลือง และน้ำเงิน ในเวลาเดียวกัน ที่แสดงด้านล่างแสดงความ L * a * เป็นประสานงานสีแดง / สีเขียวและ B * ประสานงานสีเหลือง / สีฟ้า สันดอน ( Δ L * L * ) , ( * * * Δ ) และ B ( Δ B * ) อาจจะบวก ( + ) หรือ ลบ ( - ) ความแตกต่างรวม เดลต้า E ( Δ E * ) แต่เป็นบวกเสมอΔ L * L * L * ตัวอย่างลบมาตรฐาน ) = ความแตกต่างในความสว่างและความมืด ( + = เบา = เข้ม )Δ * ( * ตัวอย่างลบ * มาตรฐาน ) = ความแตกต่างในสีแดงและสีเขียว ( + = แดง = สีเขียว )Δ B * b * ตัวอย่างลบ B * มาตรฐาน ) = ความแตกต่างในสีเหลืองและสีฟ้า ( + = yellower = bluer )Δ E * = รวมสีต่างกันการกำหนดสีทั้งหมด ความแตกต่างระหว่างทั้งสามพิกัด สูตรต่อไปนี้จะใช้ :Δ E * = [ Δ L * 2 + Δ * 2 + Δ B * 2 ] 1 / 2ลองเปรียบเทียบกับแอปเปิ้ลแอปเปิ้ล 1 2 ( ดูรูปที่ 1 )L * a * b * สีต่างกันรูปที่ 1ดู L * a * b * ค่าสำหรับแต่ละแอปเปิ้ลในรูปที่ 1 เราสามารถระบุได้ว่า วัตถุแอปเปิ้ลไม่ตรงกับสี ค่าเหล่านี้บอกเราว่าแอปเปิ้ล 2 ( ตัวอย่าง ) มีน้ำหนักเบากว่า ไม่แดง และเหลืองกว่าแอปเปิ้ล 1 ( มาตรฐาน ) ถ้าเราใส่ค่าของΔ L * = + 4.03 , Δ * = -3.05 และΔ B * = + 1.04 เป็นสีแตกต่างสมการ ได้กำหนดให้รวมสี ความแตกต่างระหว่างสองแอปเปิ้ลเป็น 5.16 .5.16 = [ 4.03 3.05 * 2 * 2 + - + 1.04 * 2 ] 1 / 2ระบุความแตกต่างโดยใช้สี CIE L * c * H * พิกัดl * C * H สีพื้นที่คล้ายกับ L * a * b * แต่มันอธิบายสีที่แตกต่างกันโดยใช้พิกัดทรงกระบอกแทนพิกัดสี่เหลี่ยม ในพื้นที่นี้สี L * แสดงความสว่าง , C * หมายถึง Chroma , และ H คือ สีมุม โครมา และเว้จะคำนวณจากพิกัดใน a * และ b * L * a * b * . สันดอนสำหรับค่าความสว่าง ( L * Δ ) , Chroma ( Δ C * ) และสีสัน ( Δ H * ) อาจจะบวก ( + ) หรือ ลบ ( - ) เหล่านี้จะแสดงเป็นΔ L * L * L * ตัวอย่างลบมาตรฐาน ) = ความแตกต่างในความสว่างและความมืด ( + = เบา = เข้ม )Δ C * ( C * ตัวอย่างลบ C * มาตรฐาน ) = ความแตกต่างใน Chroma ( + = - = สว่างแบบ duller )Δ H * ( H * ตัวอย่างลบ H * มาตรฐาน ) = ความแตกต่างใน เว้ลองเปรียบเทียบกับแอปเปิ้ลแอปเปิ้ล 1 2 ( ดูรูปที่ 2 )l * c * H * สีต่างกันรูปที่ 2ดูที่ l * C * H ค่าสำหรับแต่ละแอปเปิ้ลในรูปที่ 2 เราสามารถระบุได้ว่า วัตถุแอปเปิ้ลไม่ตรงกับสี ชอบ L * a * b * ค่า ค่าเหล่านี้บอกเราว่าแอปเปิ้ล 2 ( ตัวอย่าง ) จะเบาและแบบ duller ในลักษณะกว่าแอปเปิ้ล 1 ( มาตรฐาน ) บวกΔ H * ค่าของ + 1.92 บ่งชี้แอปเปิ้ล 2 หล่นมาจากแอปเปิ้ล 1 l * C * H สีพื้นที่ นี้บอกเราว่าแอปเปิ้ล 2 สีแดงน้อยกว่าแอปเปิ้ล 1เครื่องมือวัดสี เช่น ยานยนต์ และ spectrophotometers สามารถตรวจสอบความแตกต่างซึ่งไม่สามารถสังเกตเห็นได้ถึงดวงตาของมนุษย์และจากนั้นทันทีแสดงความแตกต่างเหล่านี้ในแง่ที่เป็นตัวเลข หลังจากการใช้ความแตกต่างสี L * a * b * l * C * H หรือคุณค่า จึงควรตัดสินใจว่าตัวอย่างที่เป็นที่ยอมรับหรือไม่ใช้ขีดจำกัดความอดทนชอบบทความนี้ ? คลิกที่นี่เพื่อลงทะเบียนสำหรับจดหมายข่าวรายเดือนของเราแนวโน้มสีและเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงอยู่ในองค์ประกอบของสี วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการควบคุมและประเมินสีของวัตถุ สัมมนา การศึกษา และเทคโนโลยีขั้นสูงสำหรับการวิจัยและสภาพแวดล้อมการผลิตผู้นำเทคโนโลยีด้านสีและโซลูชั่นการวัดแสง , Konica Minolta - อเมริกาช่วยให้องค์กรกำหนด ประเมิน และควบคุม คุณภาพผลิตภัณฑ์ และสีเพื่อตอบสนองเป้าหมายการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น