The predictions of the IRIS model,

The predictions of the IRIS model, runway inspector assessments, and friction measurements were compared with the attained braking action of 1261 commercial airplane landings on winter contaminated runways that were fully braking (called a friction limited landing). For these landings, The IRIS model was found to perform better than the assessment by runway inspectors. In 86% of the landings, the IRIS runway model predicted the conditions within ± 1 category of what the airplane experienced compared to 77% achieved by the runway inspectors. The predictions by the friction measurement devices were the least conservative and predicted the conditions within ± 1 category in 61% of the landings. It shows that it can be a real decision support tool that contributes to more accurate reporting of runway surface conditions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดคะเนของ IRIS รุ่น ประเมินผลตรวจสอบรันเวย์ และวัดแรงเสียดทานถูกเปรียบเทียบกับการกระทำได้เบรกของ 1261 เครื่องบินพาณิชย์ landings ในฤดูหนาวที่ปนเปื้อนสารรันเวย์ที่มีเบรคทั้งหมด (เรียกว่าแรงเสียดทานจอดจำกัด) สำหรับ landings เหล่านี้ รุ่น IRIS ที่พบดีขึ้นกว่าการประเมิน โดยผู้ตรวจสอบรันเวย์ 86% ของการ landings ไอริสนางแบบคาดการณ์สภาพภายใน± 1 ประเภทของสิ่งเครื่องบินมีประสบการณ์เปรียบเทียบกับ 77% โดยผู้ตรวจสอบรันเวย์ คาดคะเน โดยอุปกรณ์วัดแรงเสียดทานมีหัวเก่าน้อย และเงื่อนไขภายในประเภท± 1 61% ของ landings คาดการณ์ไว้ แสดงว่า มันสามารถเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจจริงที่สนับสนุนรายงานถูกต้องมากขึ้นของสภาพพื้นผิวรันเวย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ของรูปแบบม่านตาการประเมินตรวจสอบรันเวย์และการวัดแรงเสียดทานที่ถูกเมื่อเทียบกับการดำเนินการของการเบรกบรรลุ 1261 เพลย์เครื่องบินเชิงพาณิชย์บนรันเวย์ที่ปนเปื้อนในช่วงฤดู​​หนาวที่มีการเบรกอย่างเต็มที่ (เรียกว่าแรงเสียดทานลงจอดที่ จำกัด ) สำหรับเพลย์เหล่านี้รุ่น IRIS พบว่ามีประสิทธิภาพสูงกว่าการประเมินโดยผู้ตรวจสอบรันเวย์ ใน 86% ของเพลย์รูปแบบรันเวย์ IRIS คาดการณ์สภาพภายใน± 1 หมวดหมู่ของสิ่งที่เครื่องบินที่มีประสบการณ์เมื่อเทียบกับ 77% ประสบความสำเร็จโดยผู้ตรวจสอบรันเวย์ การคาดการณ์โดยอุปกรณ์วัดแรงเสียดทานน้อยเป็นอนุรักษ์นิยมและคาดการณ์สภาพภายใน± 1 ประเภทใน 61% ของเพลย์ มันแสดงให้เห็นว่ามันสามารถเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจจริงที่ก่อให้เกิดการรายงานที่ถูกต้องมากขึ้นของสภาพพื้นผิวรันเวย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์ของไอริส รูปแบบรันเวย์ ตรวจสอบประเมิน และเปรียบเทียบกับการวัดแรงเสียดทานได้เบรกการกระทำของ 1261 เครื่องบินเชิงพาณิชย์ที่ปนเปื้อนบนสะพานที่ถูกเบรกฤดูหนาวอย่างเต็มที่ ( เรียกว่าแรงเสียดทานจำกัด Landing ) สำหรับที่เหล่านี้ ไอริส โมเดลพบว่าแสดงได้ดีกว่า การประเมินโดยผู้ตรวจสอบทางวิ่ง 86 % ของ landings , ไอริส นางแบบคาดการณ์สภาพภายใน± 1 ประเภทของเครื่องบินที่มีประสบการณ์เมื่อเทียบกับร้อยละ 77 โดยรันเวย์ผู้ตรวจสอบ การคาดการณ์โดยแรงเสียดทานเครื่องมือวัดได้น้อยอนุลักษณ์และคาดการณ์สภาพภายใน± 1 ประเภทใน 61% ของอสังหาริมทรัพย์ . มันแสดงให้เห็นว่ามันสามารถเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่แท้จริงที่ก่อให้เกิดการรายงานที่ถูกต้องมากขึ้นของสภาพพื้นผิวทางวิ่ง