Unlike A/B experiments that are typ

Unlike A/B experiments that are typically done by segmenting users, our SEO experiment framework segments pages. For example, in an experiment that has 50 percent of its pages grouped in “enabled” and the other 50 percent grouped in “control,” a page will fall into one of the groups depending on its URL:

‘enabled’ if hash(experiment_name + page_url) in enabled_group_range

‘control’ if hash(experiment_name + page_url) in control_group_range

Hashing the page URL combined with the experiment name ensures even distribution of pages among experiment groups and enables us to simultaneously run multiple experiments with varying group sizes.

Once the experiment is up and running, we can measure the performance of each group by comparing traffic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่างจาก A / B ทดลองที่ทำโดยทั่วไป โดยผู้ใช้ SEO ของเราคือ ทดลองกรอบหน้าเซ็กเมนต์ ตัวอย่าง ในการทดลองที่ 50 เปอร์เซ็นต์ของหน้าของกลุ่ม "เปิด" และ "ควบคุม" กลุ่ม 50 เปอร์เซ็นต์ หน้าจะตกกลุ่มขึ้นอยู่กับ URL ของอย่างใดอย่างหนึ่ง:ถ้า 'เปิด' แฮช (experiment_name + page_url) ใน enabled_group_range'ควบคุม' ถ้าแฮ (experiment_name + page_url) ใน control_group_rangeHashing หน้า URL กับชื่อทดลองใจกระจายแม้หน้าระหว่างกลุ่มทดลอง และช่วยให้เราพร้อมทำงานทดลองหลาย ด้วยขนาดของกลุ่มที่แตกต่างกันเมื่อทดลอง และทำงาน เราสามารถวัดประสิทธิภาพของแต่ละกลุ่ม โดยการเปรียบเทียบปริมาณการใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งแตกต่างจาก A / B การทดลองที่ทำโดยทั่วไปแบ่งกลุ่มผู้ใช้กรอบการทดสอบ SEO ของเราส่วนหน้า ยกตัวอย่างเช่นในการทดลองที่มีร้อยละ 50 ของหน้าของกลุ่มใน "เปิด" และอื่น ๆ ร้อยละ 50 ในกลุ่ม "ควบคุม" หน้าจะตกอยู่ในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งขึ้นอยู่กับของ URL: 'ใช้งาน' ถ้ากัญชา (EXPERIMENT_NAME + page_url) ใน enabled_group_range 'ควบคุม' ถ้ากัญชา (EXPERIMENT_NAME + page_url) ใน control_group_range Hashing URL หน้ารวมกับชื่อการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าการกระจายตัวของหน้าเว็บในกลุ่มทดลองและช่วยให้เราสามารถใช้การทดสอบพร้อมกันหลายขนาดที่แตกต่างกันกับกลุ่ม. เมื่อการทดลอง และทำงานเราสามารถวัดประสิทธิภาพของแต่ละกลุ่มโดยการเปรียบเทียบอัตราการเข้าชม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งแตกต่างจาก A / B การทดลองที่มักจะทำโดยการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ของเรา , ซอทดสอบกรอบส่วนหน้า ตัวอย่างเช่น ในการทดลอง ที่ได้ร้อยละ 50 ของหน้าจัดกลุ่มใน " เปิด " และอีกร้อยละ 50 แบ่ง " ควบคุม , " หน้าจะตกอยู่ในหนึ่งของกลุ่มขึ้นอยู่กับ URL :

'enabled ' ถ้า hash ( experiment_name page_url enabled_group_range

)' ควบคุม ' ถ้า hash ( experiment_name page_url ) ใน control_group_range

บริการหน้า URL รวมกับชื่อการทดลองเพื่อให้แน่ใจถึงการกระจายของหน้า ระหว่างกลุ่มทดลอง และช่วยให้เราสามารถทำการทดลองหลายกลุ่มพร้อมกันกับการเปลี่ยนแปลงขนาด

เมื่อทดลองและใช้งาน เราสามารถวัดประสิทธิภาพของแต่ละกลุ่ม โดยการเปรียบเทียบปริมาณ .