Given our floor counts, we are reus

Given our floor counts, we are reusing the intermediate Prewitt edges to also find the windows per floor. An approach that simply ―intersects‖ the locations along the pixel rows and columns with the maximum edge sums will work if all windows are regularly arranged. While this is often the case, it is not always true. Therefore Lee and Nevatia [50] have proposed a variation of the approach. To refine the locations of the windows a one dimensional search for the four sides of a window is performed. For every side of a window one hypothesizes a straight line segment and moves this in the two cardinal directions for a best fit with the image texture.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้นับจำนวนชั้นของเราเราจะนำขอบ Prewitt กลางยังพบหน้าต่างต่อชั้น วิธีการที่เพียงปริภูมิ-‖สถานที่ตามแนวแถวพิกเซลและคอลัมน์ที่มีจำนวนเงินสูงสุดขอบจะทำงานถ้าหน้าต่างทั้งหมดจะถูกจัดเป็นประจำ ขณะนี้มักจะเป็นกรณีที่มันไม่เป็นความจริงเสมอ จึง lee และ nevatia [50] ได้เสนอรูปแบบของวิธีการเพื่อปรับแต่งสถานที่ของหน้าต่างค้นหาหนึ่งมิติทั้งสี่ด้านของหน้าต่างจะดำเนินการ ด้านของหน้าต่างทุกคน hypothesizes ส่วนของเส้นตรงและเคลื่อนตัวในสองทิศทางที่สำคัญสำหรับแบบที่ดีที่สุดกับลักษณะของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ให้นับจำนวนชั้นของเรา เราจะใช้ซ้ำขอบ Prewitt กลางจะยัง ค้นหา windows ต่อชั้น วิธีการที่เพียงแค่ ―intersects‖ ที่ตั้งเซลแถวและคอลัมน์ที่ มียอดรวมสูงสุดขอบจะทำงานถ้า windows ทั้งหมดจะถูกจัดเป็นประจำ ในขณะนี้มักจะเป็นกรณี มันไม่จริงเสมอ ดังนั้น ลี Nevatia [50] ได้นำเสนอและรูปแบบของวิธีการ เพื่อกำหนดตำแหน่งของหน้าต่างหนึ่งในมิติ การค้นหาสำหรับสี่ด้านของหน้าต่าง ในทุก ๆ ด้านของหน้าต่าง หนึ่ง hypothesizes ตรงบรรทัดเซ็กเมนต์ และย้ายนี้ในทิศทางเชิงสองในขนาดที่พอดีกับพื้นผิวภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้นับถอยหลังชั้นของเราเรามีจะนำกลับมาใช้ขอบ prewitt ระดับกลางที่จะค้นหา Windows ที่แต่ละชั้นยัง วิธีการที่เรียบง่าย - ตัดกับเส้นทางที่ ตั้ง ‖ ตามแถวและคอลัมน์พิกเซลที่มีจำนวนเงินขอบสูงสุดจะทำงานหาก Windows ทั้งหมดได้รับการจัดเตรียมอย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่โรงแรมแห่งนี้มักเป็นกรณีที่ว่ามันไม่จริงเสมอไป ดังนั้นบริษัทลีพัฒนา ผลิตภัณฑ์ และ nevatia [ 50 ]ได้เสนอรูปแบบของการเรียนรู้ได้ในการปรับปรุงตำแหน่งของหน้าต่างการค้นหาหนึ่งเดียวสำหรับทั้งสี่ด้านของหน้าต่างที่จะมีการดำเนินการ สำหรับทุกด้านของหน้าต่างที่หนึ่ง hypothesizes ส่วนสายตรงและการเคลื่อนไหวนี้ในสองทิศทางสำคัญที่ให้ความกระชับที่ดีเยี่ยมพร้อมด้วยพื้นผิวแบบ ภาพ