What is Inference?Broadly speaking, inference on the Semantic Web can  การแปล - What is Inference?Broadly speaking, inference on the Semantic Web can  ไทย วิธีการพูด

What is Inference?Broadly speaking,

What is Inference?
Broadly speaking, inference on the Semantic Web can be characterized by discovering new relationships. On the Semantic Web, data is modeled as a set of (named) relationships between resources. “Inference” means that automatic procedures can generate new relationships based on the data and based on some additional information in the form of a vocabulary, e.g., a set of rules. Whether the new relationships are explicitly added to the set of data, or are returned at query time, is an implementation issue.
On the Semantic Web, the source of such extra information can be defined via vocabularies or rule sets. Both of these approaches draw upon knowledge representation techniques. In general, ontologies concentrate on classification methods, putting an emphasis on defining 'classes', 'subclasses', on how individual resources can be associated to such classes, and characterizing the relationships among classes and their instances. Rules, on the other hand, concentrate on defining a general mechanism on discovering and generating new relationships based on existing ones, much like logic programs, like Prolog, do. In the family of Semantic Web related W3C Recommendations RDFS, OWL, or SKOS are the tools of choice to define ontologies, whereas RIF has been developed to cover rule based approaches.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ข้อคืออะไรพูดทั่วไป ข้อบนเว็บเชิงความหมายสามารถเป็นลักษณะค้นพบความสัมพันธ์ใหม่ บนเว็บเชิงความหมาย ข้อมูลถูกจำลองเป็นชุด (ชื่อ) ความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร "ข้อ" หมายความ ว่า กระบวนการอัตโนมัติสามารถสร้างความสัมพันธ์ใหม่ที่ยึดตามข้อมูล และใช้ข้อมูลบางอย่างเพิ่มเติมในรูปของคำศัพท์ เช่น ชุดของกฎ ว่า ความสัมพันธ์ใหม่มีเพิ่มชุดของข้อมูลอย่างชัดเจน หรือส่งคืนแบบสอบถามครั้ง มีปัญหาการใช้งานบนเว็บเชิงความหมาย แหล่งที่มาของข้อมูลเพิ่มเติมสามารถกำหนดผ่าน vocabularies หรือกฎชุด ทั้งสองวิธีเหล่านี้วาดตามเทคนิคการนำเสนอความรู้ ทั่วไป ontologies เน้นวิธีการจัดประเภท วางเน้นการกำหนด 'คลา' 'ระดับ' ทรัพยากรแต่ละวิธีสามารถเชื่อมโยงการเรียนดังกล่าว และกำหนดลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างคลาและอินสแตนซ์ของพวกเขา กฎ คง เน้นการกำหนดกลไกทั่วไปในการค้นหา และสร้างความสัมพันธ์ใหม่ที่ใช้อยู่ มากเช่นโปรแกรมตรรกะ เช่นภาษาโปรล็อก ทำ ในครอบครัวของเว็บเชิงความหมาย RDFS คำแนะนำของ W3C ที่เกี่ยวข้อง นกฮูก หรือ SKOS เป็นเครื่องมือของทางเลือกเพื่อกำหนด ontologies ขณะ RIF ได้รับการพัฒนาให้ครอบคลุมแนวทางตามกฎ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

อนุมานคืออะไรพูดกว้างอนุมานบนเว็บหมายสามารถโดดเด่นโดยการค้นพบความสัมพันธ์ใหม่ ในเว็บความหมายข้อมูลเป็นแบบจำลองเป็นชุดของ (ชื่อ) ความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร "อนุมาน" หมายความว่าขั้นตอนอัตโนมัติสามารถสร้างความสัมพันธ์ใหม่บนพื้นฐานของข้อมูลและอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลเพิ่มเติมบางอย่างในรูปแบบของคำศัพท์เช่นชุดของกฎ ไม่ว่าจะเป็นความสัมพันธ์ใหม่จะถูกเพิ่มอย่างชัดเจนถึงชุดของข้อมูลหรือถูกส่งกลับในเวลาแบบสอบถามเป็นปัญหาการดำเนินงาน.
บนเว็บหมายแหล่งที่มาของข้อมูลพิเศษเช่นสามารถกำหนดคำศัพท์หรือผ่านทางชุดของกฎ ทั้งสองวิธีการเหล่านี้วาดเมื่อเทคนิคการแทนความรู้ โดยทั่วไปจีสมาธิในวิธีการจำแนกวางความสำคัญกับการกำหนด 'เรียน', 'subclasses' เกี่ยวกับวิธีการของแต่ละบุคคลทรัพยากรที่สามารถที่เกี่ยวข้องกับการเรียนดังกล่าวและลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างการเรียนและกรณีของพวกเขา หลักเกณฑ์ในมืออื่น ๆ ที่มีสมาธิในการกำหนดกลไกทั่วไปเกี่ยวกับการค้นพบและการสร้างความสัมพันธ์ใหม่บนพื้นฐานของวัตถุที่มีอยู่มากเช่นโปรแกรมตรรกะเช่นเปิดฉากทำ ในครอบครัวของเว็บความหมายที่เกี่ยวข้องกับข้อเสนอแนะของ W3C RDFS ที่นกฮูกหรือ SKOS เป็นเครื่องมือของทางเลือกในการกำหนดจีส์ในขณะที่ RIF ได้รับการพัฒนาเพื่อให้ครอบคลุมการปกครองตามแนวทาง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
อะไรคือเหตุผล ?
พูดกว้างการอนุมานในเว็บทางตรรกสามารถโดดเด่นด้วยการค้นพบความสัมพันธ์ใหม่ บนเว็บ ความหมาย ข้อมูล แบบชุดของ ( ชื่อ ) ความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร " อนุมาน " หมายความว่า กระบวนการอัตโนมัติสามารถสร้างสัมพันธ์ใหม่บนพื้นฐานของข้อมูลและจากข้อมูลเพิ่มเติมบางอย่างในรูปแบบของศัพท์ เช่น ชุดของกฎไม่ว่าความสัมพันธ์ใหม่ๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนเพื่อให้ชุดของข้อมูล หรือถูกส่งกลับในเวลาแบบสอบถามคือการดำเนินการออก .
บนเว็บทางความหมาย ที่มาของข้อมูลดังกล่าวสามารถกำหนดผ่านทางคำศัพท์หรือชุดกฎ ทั้งสองวิธีเหล่านี้วาดตามเทคนิคการแทนความรู้ . ทั่วไป นโทโลจีเน้นวิธีการจัดหมวดหมู่เน้นการ ' เรียน ' ' คลาส ' ว่าทรัพยากรบุคคลสามารถเชื่อมโยงการเรียนดังกล่าว และแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคลาสและอินสแตนซ์ของพวกเขา กฎ , บนมืออื่น ๆ , มีสมาธิในการกำหนดกลไกทั่วไปในสมาบัติ และสร้างความสัมพันธ์ใหม่บนพื้นฐานที่มีอยู่มากเช่นโปรแกรมตรรกะเช่น เปิดฉาก ทําในครอบครัวของทางเว็บ W3C แนะนำ rdfs นกฮูก หรือ skos เป็นเครื่องมือของทางเลือกเพื่อกำหนดนโทโลจี ในขณะที่รีฟได้รับการพัฒนาให้ครอบคลุมตามกฎข้อ
วิธี
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: