For example, when an independent fa

For example, when an independent factor structure was
created (using principal Component Analyses, Varimax Rotation, with Kaiser Normalization)
the structure provides limited support for independent interpretation of scale scores. In
fact, the data show that all the items load as expected. That is, they load highly on the factors
that define the scales (0.88 or 0.89 for the four factor solution and 0.67 to 0.88 on the fivefactor
solution) and low and trivially (below 0.29) on the other scales. Confirmatory factor
analyses may follow exploratory analyses in the initial stages of test development to better
define test structure. For ARIK-A, both four- and five-factor solutions are acceptable based
on chi-square indices (CMIN/DF), and root mean square error of approximation (RMSEA)
statistics, although the no rmed fit index (NFI) data show that the four-factor solution appears
to be slightly better (see Table 3). However, based on a follow-up analysis, the difference Assessment of adult educators' reading instructional knowledge

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่น เมื่อโครงสร้างมีปัจจัยอิสระเป็นสร้างขึ้น (โดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก Varimax หมุน กับ Kaiser ฟื้นฟู)โครงสร้างให้การสนับสนุนที่จำกัดสำหรับล่ามอิสระของระดับคะแนน ในข้อเท็จจริง ข้อมูลแสดงว่า สินค้าทั้งหมดที่โหลดตามที่คาดไว้ นั่นคือ พวกเขาโหลดสูงในปัจจัยที่กำหนดเครื่องชั่ง (0.88 หรือ 0.89 สำหรับการแก้ไขปัญหาปัจจัยสี่ และ 0.67 ถึง 0.88 บน fivefactor การโซลูชั่น) และต่ำ แล้ว trivially (0.29) บนเครื่องชั่ง เมื่อปัจจัยการวิเคราะห์อาจทำตามสำรวจวิเคราะห์ในขั้นตอนแรกของการทดสอบพัฒนาที่ดีกว่ากำหนดโครงสร้างการทดสอบ สำหรับมาเลเซีย-A โซลูชั่นทั้งปัจจัยสี่ และห้าเป็นที่ยอมรับตามไคสแควร์ดัชนี (CMIN/DF), และรากหมายถึง ตารางข้อผิดพลาดของประมาณ (RMSEA)สถิติ ถึงแม้ว่าข้อมูลดัชนีพอดี (บรรลุ rmed ไม่แสดงการแก้ปัญหาปัจจัยสี่ที่ปรากฏจะดีกว่าเล็กน้อย (ดูตารางที่ 3) อย่างไรก็ตาม อิงการวิเคราะห์ติดตามผล ความแตกต่างของนักการศึกษาผู้ใหญ่อ่านความรู้สอนการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นเมื่อโครงสร้างปัจจัยอิสระถูก
สร้างขึ้น (โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก, VariMax หมุนด้วย Kaiser Normalization)
โครงสร้างการให้การสนับสนุนที่ จำกัด สำหรับการตีความที่เป็นอิสระของคะแนนระดับ ใน
ความเป็นจริงข้อมูลแสดงให้เห็นว่ารายการทั้งหมดที่โหลดตามที่คาดไว้ นั่นคือพวกเขาโหลดสูงในปัจจัย
ที่กำหนดเครื่องชั่งน้ำหนัก (0.88 หรือ 0.89 สำหรับการแก้ปัญหาและปัจจัยสี่ 0.67-0.88 บน fivefactor
สารละลาย) และต่ำและนิด (ด้านล่าง 0.29) บนเครื่องชั่งอื่น ๆ ปัจจัยที่ยืนยัน
การวิเคราะห์อาจปฏิบัติตามการวิเคราะห์สอบสวนในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนาที่ดีขึ้นทดสอบเพื่อ
กำหนดโครงสร้างการทดสอบ สำหรับ Arik-A, การแก้ปัญหาทั้งสี่และห้าปัจจัยที่เป็นที่ยอมรับตาม
ดัชนีไคสแควร์ (CMIN / DF) และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของการประมาณตาราง (RMSEA)
สถิติแม้ไม่มีดัชนีพอดี rmed (NFI) แสดงข้อมูล ว่าวิธีการแก้ปัญหาสี่ปัจจัยที่ปรากฏขึ้น
จะดีกว่าเล็กน้อย (ดูตารางที่ 3) แต่อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ติดตามการประเมินความแตกต่างของการอ่านความรู้การเรียนการสอนการศึกษาผู้ใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีปัจจัยโครงสร้างอิสระ คือสร้าง ( โดยใช้องค์ประกอบหลักวิเคราะห์ ตัวหมุน กับ ไกเซอร์ บรรทัดฐาน )โครงสร้างสนับสนุนให้จำกัดสำหรับการแปลความหมายของคะแนนแบบอิสระ ในข้อเท็จจริง ข้อมูลที่แสดงรายการทั้งหมดโหลดตามที่คาดไว้ นั่นคือพวกเขามีปัจจัยโหลดที่กำหนดในระดับ ( 0.88 หรือ 0.89 สำหรับสี่ด้านโซลูชั่นและ 0.67 ถึง 0.88 บน fivefactorโซลูชั่น ) และต่ำ ( ต่ำกว่า 0 0.29 ) ในระดับอื่น ๆ องค์ประกอบเชิงยืนยันการวิเคราะห์อาจตามการวิเคราะห์เชิงสำรวจในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนาทดสอบดีกว่ากำหนดโครงสร้างของแบบทดสอบ สำหรับ arik-a ทั้งสี่ - ห้าองค์ประกอบโซลูชั่นที่เป็นที่ยอมรับตามชีดัชนีตาราง ( Phase / df ) , และรากของการประมาณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSEA )สถิติ แม้ว่าไม่ rmed พอดีดัชนี ( NFI ) แสดงข้อมูลว่าปัจจัยสี่โซลูชั่นที่ปรากฏจะดีขึ้นเล็กน้อย ( ดูตารางที่ 3 ) อย่างไรก็ตาม จากการวิเคราะห์ผล ความแตกต่างของนักการศึกษาผู้ใหญ่การประเมินความรู้การสอนอ่าน