The C4.5, ID3 and CART decision tre

The C4.5, ID3 and CART decision tree algorithms are applied on engineering student’s data to predict their performance in the final exam. The outcome of the decision tree predicted the number of students who are likely to pass, fail or promoted to next year

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การ C4.5, ID3 และรถตัดสินใจทรีอัลกอริทึมจะใช้วิศวกรรมของนักศึกษาข้อมูลการทำนายการปฏิบัติในการสอบขั้นสุดท้าย ผลของต้นไม้ตัดสินใจคาดการณ์จำนวนนักเรียนที่มีแนวโน้มที่จะผ่าน ไม่ผ่าน หรือส่งเสริมไปปีถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C4.5, ID3 และรถเข็นตัดสินใจขั้นตอนวิธีต้นไม้ถูกนำมาใช้กับข้อมูลของนักศึกษาวิศวกรรมที่จะคาดการณ์ผลการดำเนินงานของพวกเขาในการสอบปลายภาค ผลของต้นไม้ตัดสินใจที่คาดการณ์ไว้จำนวนนักเรียนที่มีแนวโน้มที่จะผ่านล้มเหลวหรือการเลื่อนตำแหน่งให้ในปีถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนโปรแกรม C4.5 ขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจและ ID3 , รถเข็นใช้ในข้อมูลนักศึกษาวิศวกรรมเพื่อทำนายประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาในการสอบปลายภาค ผลของการตัดสินใจแบบต้นไม้ทำนายจำนวนนักเรียนที่มักจะผ่าน ไม่ผ่าน หรือเลื่อนไปปีหน้า