3.1 IntroductionThe estimation of p

3.1 Introduction
The estimation of parameters in probability distributions is a basic problem in
statistics that one tends to encounter already during the very first course on the
subject. Along with the estimate itself we are usually interested in its accuracy,
which is can be described in terms of the bias and the variance of the estimator,
as well as confidence intervals around it. Sometimes, such measures of accuracy
can be derived analytically. Often, they can not. Bootstrap is a technique that
can be used to estimate them numerically from a single data set
1
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 บทนำประมาณของพารามิเตอร์ในการกระจายความน่าเป็นเป็นปัญหาพื้นฐานในสถิติที่หนึ่งมีแนวโน้มที่พบแล้วในระหว่างการแรกใน การชื่อเรื่อง รวมทั้งการประเมินตัวเอง เราจะมักจะสนใจในความถูกต้องสามารถอธิบายซึ่งเป็นเส้นทแยงและความแปรปรวนของการประมาณการและช่วงความเชื่อมั่นรอบ บางครั้ง เช่นวัดความถูกต้องสามารถมา analytically มักจะ พวกเขาสามารถ Bootstrap เป็นเทคนิคที่สามารถใช้ประเมินนั้นเรียงตามตัวเลขจากข้อมูลชุดเดียว1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1
ความรู้เบื้องต้นการประมาณค่าพารามิเตอร์ในการแจกแจงความน่าจะเป็นปัญหาพื้นฐานในสถิติว่ามีแนวโน้มที่จะพบแล้วในระหว่างการเรียนการสอนครั้งแรกในเรื่อง พร้อมกับประมาณการของตัวเองที่เรามักจะสนใจในความถูกต้องของตนซึ่งจะสามารถอธิบายได้ในแง่ของการมีอคติและความแปรปรวนของประมาณการที่เช่นเดียวกับความเชื่อมั่นที่อยู่รอบๆ บางครั้งมาตรการดังกล่าวของความถูกต้องจะได้รับการวิเคราะห์ บ่อยครั้งที่พวกเขาไม่สามารถ เงินทุนเป็นเทคนิคที่สามารถนำมาใช้การประเมินได้จากตัวเลขข้อมูลเดียวตั้ง1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 บทนำ
การประมาณค่าพารามิเตอร์ในการแจกแจงความน่าจะเป็นคือ ปัญหาพื้นฐานใน
สถิติมีแนวโน้มที่จะพบได้ในหลักสูตรแรก
เรื่อง พร้อมกับประเมินตัวเอง เรามักจะสนใจในความถูกต้องของมัน
ซึ่งสามารถอธิบายได้ในแง่ของอคติและความแปรปรวนของวิธี
เช่นเดียวกับความเชื่อมั่นที่อยู่รอบๆ บางครั้งมาตรการดังกล่าวของความถูกต้อง
ได้มาวิเคราะห์ . มักจะ , พวกเขาจะไม่ บูเป็นเทคนิคที่สามารถใช้ในการประมาณการ
พวกเขาตัวเลขจากข้อมูลชุดเดียว
1