This paper reviews a queuing model

This paper reviews a queuing model for multiple servers. The average queue length can be estimated
simply from raw data from questionnaires by using the collected number of customers waiting in a queue
each minute. We can compare this average with that of queuing model. Three different models are used
to estimate a queue length: a single-queue multi-server model, single-queue single-server and multiplequeue
multi-server model. In case of more than one queue (multiple queue), customers in any queue
switch to shorter queue (jockey behavior of queue). Therefore, there are no analytical solutions available
for multiple queues and hence queuing simulation is run to find the estimates for queue length and
waiting time.
The empirical analysis of queuing system of ICA supermarket is that they may not be very efficient in
terms of resources utilization. Queues form and customers wait even though servers may be idle much of
the time. The fault is not in the model or underlying assumptions. It is a direct consequence of the
variability of the arrival and service processes. If variability could be eliminated, system could be designed
economically so that there would be little or no waiting, and hence no need for queuing models.
With the increasing number of customers coming to ICA for shopping, either for usual grocery or for
some house wares, there is a trained employee serving at each service unit. Sales checkout service has
sufficient number of employees (servers) which is helpful during the peak hours of weekdays. Other than
these hours, there is a possibility of short Queues in a model and hence no need to open all checkouts
counters for each hour. Increasing more than sufficient number of servers may not be the solution to
increase the efficiency of the service by each service unit.
When servers are analyzed with one queue for two parallel servers, the results are estimated as per server
whereas when each server is analyzed with its individual queue, the results computed from simulation are
for each server individually.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้รีวิวแบบจัดคิวสำหรับเซิร์ฟเวอร์หลายตัว สามารถประเมินความยาวเฉลี่ยคิวเพียงจากข้อมูลดิบจากแบบสอบถามโดยรวบรวมจำนวนลูกค้าที่รอในคิวแต่ละนาที เราสามารถเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยนี้กับรุ่นจัดคิว ใช้สามแบบที่แตกต่างการประมาณความยาวคิว: คิวเดียวเซิร์ฟเวอร์หลายรุ่น คิวเดียวเดียวเซิร์ฟเวอร์ และ multiplequeueเซิร์ฟเวอร์หลายรุ่น ในกรณีที่มีมากกว่าหนึ่งคิว (หลายคิว), ลูกค้าในคิวใด ๆสลับคิวสั้น (จ๊อกกี้ลักษณะการทำงานของคิว) ดังนั้น มีโซลูชั่นไม่วิเคราะห์หลายคิวและจำลองจัดคิวดังนั้นรันในการค้นหาการประเมินความยาวคิว และรอเวลาการวิเคราะห์ผลของระบบจัดคิวของซูเปอร์มาร์เก็ตปัจจุบันประกอบเป็นว่า พวกเขาอาจไม่มากในเงื่อนไขการใช้ประโยชน์ทรัพยากร แบบฟอร์มคิวและลูกค้ารอแม้ว่าเซิร์ฟเวอร์อาจไม่ได้ใช้งานมากของเวลาการ ข้อบกพร่องที่ไม่ได้อยู่ในรูปหรือสมมติฐานพื้นฐาน เป็นผลสืบเนื่องโดยตรงของการความแปรผันของกระบวนการมาถึงและบริการ ถ้าไม่สามารถจะตัดออกสำหรับความผันผวน สามารถออกแบบระบบอย่างนั้นจะมีน้อย หรือไม่มีรอ และดังนั้น ไม่จำเป็นต้องจัดคิวรุ่นด้วยจำนวนลูกค้าที่มาช้อปปิ้ง ปัจจุบันประกอบเพิ่ม สำหรับร้านขายของชำที่ปกติ หรือสำหรับตำง ๆ บางบ้าน มีพนักงานที่ผ่านการฝึกอบรมให้บริการในแต่ละหน่วยบริการ บริการขายเช็คเอาท์ได้พอจำนวนพนักงาน (เซิร์ฟเวอร์) ซึ่งมีประโยชน์ในช่วงวันธรรมดา อื่น ๆ กว่าชั่วโมงนี้ มีคิวสั้นในรูปแบบความเป็นไปได้ และดังนั้นไม่จำเป็นต้องเปิด checkouts ทั้งหมดเคาน์เตอร์สำหรับแต่ละชั่วโมง เพิ่มขึ้นมากกว่าจำนวนที่เพียงพอของเซิร์ฟเวอร์อาจไม่แก้ไขปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพของบริการโดยแต่ละหน่วยบริการมีประเมินผลตามเซิร์ฟเวอร์เมื่อเซิร์ฟเวอร์จะวิเคราะห์กับคิวหนึ่งสำหรับเซิร์ฟเวอร์สองขนานในขณะที่เมื่อแต่ละเซิร์ฟเวอร์จะวิเคราะห์กับคิวของแต่ละ มีผลลัพธ์ที่คำนวณจากการจำลองสำหรับแต่ละเซิร์ฟเวอร์แต่ละการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้แสดงความคิดเห็นเป็นรูปแบบการเข้าคิวสำหรับเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ความยาวคิวเฉลี่ยสามารถประมาณ
เพียงจากข้อมูลดิบจากแบบสอบถามโดยใช้เก็บรวบรวมจำนวนของลูกค้าที่รออยู่ในคิว
นาที เราสามารถเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยนี้กับที่ของรูปแบบการเข้าคิว สามรูปแบบที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้
ในการประมาณความยาวคิว: คิวเดียวแบบหลายเซิร์ฟเวอร์คิวเดียวเซิร์ฟเวอร์เดียวและ multiplequeue
แบบหลายเซิร์ฟเวอร์ ในกรณีที่มีมากกว่าหนึ่งคิว (หลายคิว) ลูกค้าในคิวใด ๆ
สลับไปคิวสั้น (พฤติกรรมดีเจคิว) ดังนั้นจะไม่มีการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ที่มีอยู่
สำหรับการรอคิวหลายและการจำลองเหตุการเข้าคิวจะดำเนินการเพื่อหาประมาณการสำหรับความยาวคิวและ
เวลาที่รอคอย.
การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของระบบการจัดคิวของซูเปอร์มาร์เก็ต ICA คือการที่พวกเขาไม่อาจจะมีประสิทธิภาพอย่างมากใน
แง่ของการใช้ทรัพยากร . รูปแบบการรอคิวและลูกค้ารอเซิร์ฟเวอร์แม้ว่าอาจจะไม่ได้ใช้งานมาก
เวลา ความผิดไม่ได้อยู่ในรูปแบบหรือข้อสมมติฐาน มันเป็นผลโดยตรงจาก
ความแปรปรวนของการมาถึงและกระบวนการบริการ หากแปรปรวนอาจจะตัดออกระบบจะได้รับการออกแบบมา
เพื่อให้เศรษฐกิจว่าจะมีน้อยหรือไม่มีการรอคอยและด้วยเหตุนี้ไม่จำเป็นต้องเข้าคิวรุ่น.
ด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของลูกค้าที่จะมาถึง ICA สำหรับการช้อปปิ้งทั้งสำหรับร้านขายของชำปกติหรือ
เครื่องบ้านบาง มีการฝึกอบรมพนักงานที่ให้บริการในแต่ละหน่วยบริการ บริการการชำระเงินการขายมี
จำนวนที่เพียงพอของพนักงาน (เซิร์ฟเวอร์) ซึ่งเป็นประโยชน์ในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนของวันธรรมดา นอกเหนือจาก
เวลาดังกล่าวมีความเป็นไปของคิวสั้น ๆ ในรูปแบบและด้วยเหตุนี้ไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินทั้งหมดที่เปิด
เคาน์เตอร์สำหรับแต่ละชั่วโมง เพิ่มขึ้นมากกว่าจำนวนที่เพียงพอของเซิร์ฟเวอร์อาจจะไม่แก้ปัญหาเพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการโดยแต่ละหน่วยบริการ.
เมื่อเซิร์ฟเวอร์มีการวิเคราะห์กับคิวสำหรับสองเซิร์ฟเวอร์ขนานผลจะประมาณต่อเซิร์ฟเวอร์
ในขณะที่เมื่อแต่ละเซิร์ฟเวอร์มีการวิเคราะห์ด้วย คิวของแต่ละผลการคำนวณจากแบบจำลองที่มี
สำหรับเซิร์ฟเวอร์แต่ละที

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ทบทวนแถวคอยสำหรับเซิร์ฟเวอร์หลาย ความยาวคิวเฉลี่ยสามารถประมาณได้จากข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถาม
เพียงแค่โดยการรวบรวมจำนวนของลูกค้ารอคิว
แต่ละนาที เราสามารถเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยนี้กับของแถวคอย . สามรุ่นที่แตกต่างกันจะใช้
ประมาณความยาวคิว : เดียวคิวหลายเซิร์ฟเวอร์รุ่นเดี่ยวเดี่ยวและหลาย multiplequeue
คิวเซิร์ฟเวอร์เซิร์ฟเวอร์แบบ ในกรณีที่มีมากกว่าหนึ่งคิว ( คิวหลาย ) ลูกค้าในคิว
สลับคิวสั้น ( รายการพฤติกรรมของคิว ) ดังนั้น ไม่มีการแก้ปัญหาวิเคราะห์ใช้ได้
คิวหลายคิว และจึงใช้วิ่งหาประมาณความยาวคิวและ

รอเวลาการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของระบบแถวคอยของ ICA ซูเปอร์มาร์เก็ตที่พวกเขาอาจจะมีประสิทธิภาพมากในแง่ของการใช้ทรัพยากร
. ลูกค้ารอคิวรูปแบบและถึงแม้ว่าเซิร์ฟเวอร์อาจจะว่างมาก
เวลา ไม่ใช่ความผิดในรูปแบบพื้นฐานของสมมติฐาน มันเป็นผลโดยตรงจากความแปรปรวนของกระบวนการ
มาถึงและบริการ ถ้าทางจะโดนคัดออกระบบสามารถออกแบบ
ทางเศรษฐกิจเพื่อที่ว่าจะมีน้อย หรือ ไม่รอ ดังนั้นไม่ต้องแถวคอย
กับตัวเลขที่เพิ่มขึ้นของลูกค้าที่มาชอปปิ้งไอซีทั้งปกติร้านขายของชำหรือ
บางเครื่องใช้ในบ้าน มีการอบรมพนักงานให้บริการในแต่ละหน่วยบริการ บริการเช็คเอาท์ได้
ขายจำนวนที่เพียงพอของพนักงาน ( เซิร์ฟเวอร์ ) ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนของวันธรรมดา นอกจาก
ชั่วโมงเหล่านี้มีความเป็นไปได้ของคิวสั้นในรูปแบบและดังนั้นจึงไม่ต้องเปิด checkouts
เคาน์เตอร์สำหรับแต่ละชั่วโมง เพิ่มขึ้นมากกว่าจำนวนที่เพียงพอของเซิร์ฟเวอร์อาจเป็นโซลูชัน

เพิ่มประสิทธิภาพของการให้บริการ โดยแต่ละหน่วยบริการ
เมื่อเซิร์ฟเวอร์จะวิเคราะห์กับคิวขนานเซิร์ฟเวอร์สอง ผลลัพธ์เป็นประมาณต่อเซิร์ฟเวอร์แต่ละเซิร์ฟเวอร์
แต่เมื่อวิเคราะห์กับคิวของแต่ละบุคคล ผลลัพธ์ที่คำนวณได้จากแบบจำลองจะ

สำหรับแต่ละเซิร์ฟเวอร์แบบ