any number of documents of any type

any number of documents of any type. This is the key feature of
document oriented databases to become schema-less as well as
giving them the advantage of porting and storing data of different
types easily.
Document databases focus on storage and access optimization
for documents as opposed to rows or records. The document
database entities are just records with multiple fields. All of
the current document databases support documents in JSON
(JavaScript Object Notation) format.
Some document databases are BigTable databases, others provide
MapReduce processing, while some of them are columnar
databases. The inference is that the storage and access implementation
is independent of the database’s orientation towards
document-oriented databases. Some document databases provide
added capabilities such as SQL or SQL-like query processing capabilities.
For instance, Terrastore document store provides advanced
scalability and elasticity features without sacrificing Consistency.
(e) Graph Databases
Graph Databases (GD) store information in multi-attribute tuples
that reflect relationships in a different way. At the top of GD
there may be a key/value store, columnar database, ‘‘BigTable’’
database or combination of these and other architectures.
A graph database might be used to store the ‘‘friend’’ relationships
of a social network, with a record merely consisting of
two friends who share a relationship. GDs are suitable for handling
highly interconnected data and therefore are very efficient
in traversing relationships between different entities. In Facebook
everything is a Graph.
The features of GD are:
• ACID compliant.
• Inspired by Euler’s Graph theory.
• Date model: Nodes, relations, K-V on both.
Graph Databases are a suitable for the following types of
applications [3]:
• Location-based Services.
• Recommendation Engines.
• Complex network-based applications such as Social, Information,
Technological, and Biological networks.
Table 3 summarizes the salient features of various NoSQL
models discussed above.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเลขใด ๆ ของเอกสารประเภทใด นี้เป็นคุณลักษณะที่สำคัญของเอกสารเชิงฐานข้อมูลเป็นแบบแผนไม่เป็นให้ประโยชน์จากการปรับเปลี่ยน และจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างชนิดได้อย่างง่ายดายฐานข้อมูลเอกสารเน้นเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บและการเข้าถึงสำหรับเอกสารเมื่อเทียบกับแถวหรือระเบียน เอกสารฐานข้อมูลเอนทิตีมีเพียงระเบียน มีเขตข้อมูลหลาย ทั้งหมดฐานข้อมูลเอกสารปัจจุบันสนับสนุนเอกสารใน JSONรูปแบบ (สัญกรณ์วัตถุจาวาสคริปต์)ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างเป็นฐานข้อมูล BigTable อื่น ๆ ให้ประมวลผล MapReduce บางส่วนของพวกเขาจะเรียงเป็นแนวตั้งฐานข้อมูล การอนุมานคือการดำเนินการจัดเก็บและการเข้าถึงเป็นอิสระจากแนวฐานต่อฐานข้อมูลที่เป็นเอกสาร ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างให้เพิ่มความสามารถเช่น SQL หรือ SQL เช่นแบบสอบถามความสามารถในการประมวลผลเช่น Terrastore ให้จัดเก็บเอกสารขั้นสูงคุณสมบัติความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นโดยไม่ต้องสอดคล้อง(e) ฐานข้อมูลกราฟฐานข้อมูลกราฟ (GD) จัดเก็บข้อมูลในแอตทริบิวต์หลาย tuplesที่สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ในทางอื่น ด้านบนของ GDอาจมีการเก็บค่าคีย์ ฐานข้อมูลคอลัมน์, '' BigTable''ฐานข้อมูลหรือชุดของเหล่านี้และก็อื่น ๆฐานข้อมูลกราฟอาจใช้เก็บความสัมพันธ์ ''เพื่อน ''ของเครือข่ายสังคม มีเพียงประกอบด้วยเพื่อนสองคนที่แชร์ความสัมพันธ์ ทุกเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่เชื่อมต่อกันสูง และดังนั้น จึงมีประสิทธิภาพมากในภายความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีอื่น ใน Facebookทุกอย่างเป็นกราฟคุณสมบัติของ GD คือ:•กรดได้•แรงบันดาลใจทฤษฎีกราฟของออยเลอร์•วันรุ่น: โหน สัมพันธ์ K V ทั้งนี้ฐานข้อมูลกราฟเหมาะสมสำหรับประเภทต่อไปนี้การใช้งาน [3]:•ตามสถานบริการ•แนะนำยนต์•เครือข่ายใช้งานที่ซับซ้อนเช่นสังคม ข้อมูลเทคโนโลยี และเครือข่ายทางชีวภาพตารางที่ 3 สรุปคุณสมบัติเด่นของ NoSQL ต่าง ๆรุ่นที่กล่าวถึงข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนของเอกสารของชนิดใด ๆ นี้เป็นคุณลักษณะที่สำคัญของ
ฐานข้อมูลเอกสารที่มุ่งเน้นที่จะกลายเป็นสคีน้อยเช่นเดียวกับ
การให้พวกเขาได้เปรียบของการย้ายและการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน
ชนิดได้อย่างง่ายดาย.
ฐานข้อมูลเอกสารมุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บและการเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึง
สำหรับเอกสารเมื่อเทียบกับแถวหรือระเบียน เอกสาร
หน่วยงานฐานข้อมูลเป็นเพียงระเบียนที่มีหลายเขตข้อมูล ทั้งหมดของ
เอกสารสนับสนุนฐานข้อมูลเอกสารปัจจุบันใน JSON
(JavaScript Object สัญลักษณ์) รูปแบบ.
ฐานข้อมูลเอกสารบางคนมีฐานข้อมูล BigTable คนอื่น ๆ ให้
การประมวลผล MapReduce ขณะที่บางส่วนของพวกเขาเป็นเสา
ฐานข้อมูล ข้อสรุปก็คือว่าการจัดเก็บข้อมูลและการเข้าถึงการดำเนินงานที่
มีความเป็นอิสระของการปรับฐานข้อมูลที่มีต่อ
ฐานข้อมูลเอกสารที่มุ่งเน้น ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างให้
เพิ่มความสามารถเช่น SQL หรือ SQL เช่นความสามารถในการประมวลผลแบบสอบถาม.
ยกตัวอย่างเช่นการจัดเก็บเอกสาร Terrastore ให้ขั้นสูง
scalability และความยืดหยุ่นให้บริการโดยไม่ต้องเสียสละความสอดคล้อง.
(E) ฐานข้อมูลกราฟ
ฐานข้อมูลกราฟ (GD) จัดเก็บข้อมูลใน tuples หลายแอตทริบิวต์
สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ในทางที่แตกต่างกัน ที่ด้านบนของ GD
อาจจะมีการจัดเก็บคีย์ / ค่าฐานข้อมูลคอลัมน์ '' BigTable ''
ฐานข้อมูลหรือการรวมกันของเหล่านี้และอื่น ๆ สถาปัตยกรรม.
ฐานข้อมูลกราฟอาจจะใช้ในการเก็บ '' เพื่อน '' ความสัมพันธ์
ของเครือข่ายทางสังคม , มีการบันทึกเพียงประกอบด้วย
เพื่อนสองคนที่แสดงความสัมพันธ์ GDS ที่มีความเหมาะสมสำหรับการจัดการ
ข้อมูลที่เชื่อมต่อกันอย่างมากและดังนั้นจึงมีประสิทธิภาพมาก
ในการข้ามผ่านความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานต่าง ๆ ใน Facebook
ทุกอย่างเป็นกราฟ.
คุณสมบัติของ GD คือ:
. •กรดสอดคล้อง
•แรงบันดาลใจจากทฤษฎีกราฟออยเลอร์.
•รูปแบบวันที่:. โหนด, ความสัมพันธ์, KV ทั้ง
ฐานข้อมูลกราฟเป็นที่เหมาะสมสำหรับประเภทต่อไปนี้
การใช้งาน [3] :
. •สถานที่ที่ใช้บริการ
. •เครื่องยนต์คำแนะนำ
•การใช้งานบนเครือข่ายที่ซับซ้อนเช่นสังคม, ข้อมูล,
. เทคโนโลยีและเครือข่ายทางชีวภาพ
ตารางที่ 3 สรุปคุณสมบัติเด่นของ NoSQL ต่างๆ
รุ่นที่กล่าวข้างต้น