The concept of random and significa

The concept of random and significant wave approaches provides convenient tools in ocean engineering activities (Goda, 1997). Zero up-crossing wave height distribution follows Rayleigh distribution (Longuet-Higgins, 1952). Various short and long-term probability models for ocean wave height distribution were discussed (Prevosto et al., 2000). The motivation for considering Weibull model for wave height distribution is highlighted in terms of the shape parameter and intensity function (Muraleedharan et al., 1993 and Muraleedharan et al., 1998).

The importance of good estimate of wave climate for construction of maritime structures has been highlighted by many researchers (Draper, 1970 and Ploeg, 1968). Draper (1973) suggested that information on extreme wave conditions is needed in the design of offshore structures. Even though satellite technology has yielded a large database of global ocean wave heights, the sampling procedures used by the satellites lead to difficulties in using these data for engineering applications (Panchang et al., 1999). The limitations of estimation of extreme significant wave heights using Geosat, ERS1 and Topex/Poseidon satellite altimeter observations by practical statistical methods are highlighted (Alves and Young, 2004).

Wave climate studies using visual observations reported by ships of opportunity were made by many researchers. Cross (1980) attempted to summarise the reliability of the various data on wave climate study and emphasized the importance of visual observations for the purpose. Goldsmith et al. (1983) after studying the wave climate developed from a variety of sources including visual ship observations and directional wave gauge measurements came to the conclusion that the visual observations formed a reasonable representation. Laing (1985) found that the visually reported wave data were representative of many of the physical characteristics of wave fields, and therefore could be useful in climatological studies. Soares (1986) reported that visual observations of wave heights were still the main source of statistical information available for the prediction of extreme wave conditions to be used in the design of ship structures.

2. Materials and methods
About 33,000 data from weather reports spread over 10 years had been considered for publication of the wave atlas ‘Wave Statistics of the Arabian Sea’ by Naval Physical and Oceanographic Laboratory (NPOL, 1978) of Defence Research and Development Organisation of India. For the preparation of the wave statistics, the part of the Arabian Sea, north of 5°N latitude and east of 61°E longitude has been divided into 17 zones of 4° squares. Wave height data have been compiled from the weather charts for the area under reference for 10 years from 1960 to 1969 for each zone and month. 204 data sets of averaged wave heights reported by ships of opportunity have been considered (Fig. 1). The shallow water recorded wave data off Valiathura (depth of recording = 5.5 m), southwest coast of India, were compiled by The Centre for Earth Science Studies, Thiruvananthapuram, Kerala, India for a period 1980–1984 (CESS, 1984). The daily maximum wave heights recorded in the rough southwest monsoon seasons (May to October) in this period are considered in these case studies. A few wave recorder charts have also been digitized for generating zero crossing wave heights to compute the newly defined significant wave heights. The deep water buoy (15.5°N, 69.25°E) recorded daily maximum significant wave height data off Goa for the southwest monsoon seasons (May–October, 2000) and for a cyclonic sea state during rough southwest monsoon month (June, 2004) made by The National Institute of Ocean Technology, Chennai, India have also been considered for this work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดของวิธีการสุ่ม และสำคัญคลื่นมีเครื่องมือที่สะดวกในกิจกรรมวิศวกรรมมหาสมุทร (Goda, 1997) ศูนย์กระจายความสูงคลื่นข้ามขึ้นไปจำหน่ายราคาย่อมเยา (Longuet-ฮิกกินส์ 1952) แบบจำลองความน่าเป็นระยะสั้น และระยะยาวต่าง ๆ ทะเลคลื่นสูงแจกได้กล่าวถึง (Prevosto et al., 2000) แรงจูงใจพิจารณาฟังก์ชัน Weibull รุ่นแจกคลื่นความสูงจะเน้นในด้านรูปร่างความเข้มและพารามิเตอร์ฟังก์ชัน (Muraleedharan et al., 1993 และ Muraleedharan และ al., 1998)มีการเน้นความสำคัญของการประเมินที่ดีของสภาพภูมิอากาศของคลื่นสำหรับการก่อสร้างโครงสร้างทางทะเล โดยนักวิจัยจำนวนมาก (Draper, 1970 และ Ploeg, 1968) Draper (1973) แนะนำว่า ข้อมูลคลื่นมากเงื่อนไขจำเป็นในการออกแบบโครงสร้างที่ต่างประเทศ แม้ว่าเทคโนโลยีดาวเทียมบูรณะฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของโลกมีมหาสมุทรคลื่นสูง ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ดาวเทียมนำไปสู่ความยากลำบากในการใช้ข้อมูลเหล่านี้สำหรับงานวิศวกรรม (Panchang et al., 1999) ข้อจำกัดของการประเมินอย่างมีนัยสำคัญมากคลื่นความสูงโดยใช้ Geosat, ERS1 และสังเกตอิเล็กทรอนิกส์ดาวเทียม Topex/โพ ไซดอน ด้วยวิธีการทางสถิติจริงใจเน้น (Alves หนุ่ม 2004)นักวิจัยหลายได้ทำการศึกษาสภาพภูมิอากาศคลื่นใช้สังเกตภาพที่รายงาน โดยเรือของโอกาส ข้าม (1980) พยายามที่จะ summarise น่าเชื่อถือของข้อมูลต่าง ๆ บนคลื่นศึกษาสภาพภูมิอากาศ และย้ำความสำคัญของการสังเกตภาพของวัตถุประสงค์ ทอง et al. (1983) หลังจากเรียนอากาศคลื่นพัฒนาจากหลากหลายแหล่งรวมภาพเรือสังเกตการณ์ และประเมินวัดทิศทางคลื่นมาถึงข้อสรุปว่า สังเกตเห็นรูปแบบตัวแทนที่เหมาะสม Laing (1985) พบว่า ข้อมูลคลื่นมองเห็นรายงานได้ตัวแทนของลักษณะทางกายภาพของคลื่น และดังนั้น อาจมีประโยชน์ในการศึกษา climatological Soares (1986) รายงานว่า สังเกตภาพของความสูงคลื่นก็ยังแหล่งที่มาหลักของข้อมูลทางสถิติการพยากรณ์คลื่นมากเงื่อนไขที่จะใช้ในการออกแบบโครงสร้างเรือ2. วัสดุและวิธีการประมาณ 33000 ข้อมูลสภาพอากาศรายงานได้ถือมา 10 ปีตีพิมพ์ของ atlas คลื่น 'คลื่นสถิติของทะเลอาหรับ' โดยเรือจริงและปฏิบัติ Oceanographic (NPOL, 1978) วิจัยกลาโหมและองค์กรพัฒนาของอินเดีย สำหรับการจัดเตรียมสถิติคลื่น ส่วนของทะเลอาหรับ จาก 5 ° N เหนือ และตะวัน ออกของลองจิจูด° E 61 ได้ถูกแบ่งออกเป็นโซน 17 4 °ยกกำลังสอง ข้อมูลความสูงของคลื่นมีการคอมไพล์จากภูมิอากาศในพื้นที่ภายใต้การอ้างอิง 10 ปีจาก 1960 1969 สำหรับแต่ละโซนและเดือน ชุดข้อมูล 204 ความสูงคลื่นเฉลี่ยรายงาน โดยเรือโอกาสได้รับการพิจารณา (Fig. 1) น้ำตื้นบันทึกข้อมูลคลื่นปิด Valiathura (ความลึกของการบันทึก = 5.5 เมตร), ชายฝั่งตะวันตกเฉียงใต้ของอินเดีย ถูกคอมไพล์ โดยศูนย์วิทยาศาสตร์โลกศึกษา ธปุ Kerala อินเดียเป็นเวลา 1980 – 1984 (CESS, 1984) ความสูงคลื่นสูงสุดรายวันที่บันทึกในฤดูมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ที่หยาบ (พฤษภาคมถึงตุลาคม) ในรอบระยะเวลานี้ถือเป็นกรณีศึกษาเหล่านี้ แผนภูมิการบันทึกคลื่นกี่ได้ยังรับรูปดิจิทัลสำหรับการสร้างศูนย์ความสูงคลื่นข้ามการคำนวณความสูงของคลื่นใหม่ที่กำหนดอย่างมีนัยสำคัญ ทุ่นน้ำลึก (15.5 ล้านคน° N, 69.25 ° E) บันทึกรายวันสูงสุดอย่างมีนัยสำคัญความสูงของคลื่นยังมีถือข้อมูลออกกัว ในฤดูมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ (พฤษภาคมตุลาคม 2000) และรัฐ cyclonic ทะเลในระหว่างมรสุมตะวันตกเฉียงใต้คร่าว ๆ เดือน (มิถุนายน 2004) ทำโดยเทคโนโลยีแห่งชาติสถาบันของมหาสมุทร เจนไน อินเดียสำหรับงานนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดของวิธีคลื่นสุ่มและที่สำคัญมีเครื่องมืออำนวยความสะดวกในกิจกรรมทางวิศวกรรมวิวทะเล (Goda, 1997) ศูนย์ขึ้นข้ามกระจายความสูงของคลื่นดังต่อไปนี้การกระจายเรย์ลี (Longuet ฮิกกินส์, 1952) ในระยะสั้นและระยะยาวน่าจะเป็นแบบจำลองสำหรับการกระจายความสูงของคลื่นทะเลที่มีการพูดคุยต่างๆ (Prevosto et al., 2000) แรงจูงใจในการพิจารณารูปแบบ Weibull สำหรับการกระจายความสูงของคลื่นจะถูกเน้นในแง่ของพารามิเตอร์รูปร่างและฟังก์ชั่นความเข้ม (Muraleedharan et al., 1993 และ Muraleedharan et al., 1998). ความสำคัญของการประมาณการที่ดีของสภาพภูมิอากาศคลื่นสำหรับการก่อสร้างโครงสร้างทางทะเล ได้รับการเน้นโดยนักวิจัยหลายคน (ผักปี 1970 และ Ploeg, 1968) เดรเปอร์ (1973) ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลเกี่ยวกับสภาพคลื่นที่รุนแรงเป็นสิ่งจำเป็นในการออกแบบโครงสร้างในต่างประเทศ แม้ว่าเทคโนโลยีดาวเทียมมีผลให้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของความสูงของคลื่นในมหาสมุทรทั่วโลกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ใช้โดยดาวเทียมนำไปสู่ปัญหาในการใช้ข้อมูลเหล่านี้สำหรับการใช้งานด้านวิศวกรรม (Panchang et al., 1999) ข้อ จำกัด ของการประมาณความสูงของคลื่นอย่างมีนัยสำคัญมากโดยใช้ Geosat, ERS1 และ Topex / โพไซดอนสังเกตวัดดาวเทียมโดยวิธีการทางสถิติในทางปฏิบัติเป็นไฮไลต์ (อัลเวสและหนุ่มสาว, 2004). คลื่นศึกษาสภาพภูมิอากาศโดยใช้การสังเกตภาพรายงานโดยเรือจากโอกาสที่ได้ทำโดยนักวิจัยหลายคน . ครอส (1980) พยายามที่จะสรุปความน่าเชื่อถือของข้อมูลต่าง ๆ เกี่ยวกับการศึกษาสภาพภูมิอากาศคลื่นและเน้นความสำคัญของการสังเกตภาพเพื่อวัตถุประสงค์ในการ ช่างทอง et al, (1983) หลังจากที่ได้ศึกษาสภาพภูมิอากาศคลื่นที่พัฒนาจากความหลากหลายของแหล่งรวมทั้งการสังเกตภาพเรือและการวัดวัดคลื่นทิศทางมาสรุปว่าการสังเกตภาพที่เกิดขึ้นเป็นตัวแทนที่เหมาะสม แลง (1985) พบว่าข้อมูลที่รายงานคลื่นสายตาเป็นตัวแทนของหลายลักษณะทางกายภาพของสาขาคลื่นและดังนั้นจึงอาจจะมีประโยชน์ในการศึกษาภูมิอากาศ Soares (1986) รายงานว่าการสังเกตภาพของความสูงของคลื่นยังคงเป็นแหล่งที่มาของข้อมูลสถิติที่มีอยู่สำหรับการคาดการณ์ของสภาพคลื่นที่รุนแรงที่จะใช้ในการออกแบบโครงสร้างเรือ. 2 วัสดุและวิธีการเกี่ยวกับ 33,000 ข้อมูลจากรายงานสภาพอากาศแพร่กระจายกว่า 10 ปีได้รับการพิจารณาสำหรับการตีพิมพ์ของแผนที่คลื่น 'คลื่นสถิติของทะเลอาหรับโดยเรือทางกายภาพและประสานงานในห้องปฏิบัติการ (NPOL, 1978) กลาโหมวิจัยและการพัฒนาองค์กรของประเทศอินเดีย ในการจัดทำสถิติคลื่นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทะเลอาหรับทางตอนเหนือของ 5 องศาละติจูดและทางตะวันออกของ 61 °อีลองจิจูดได้ถูกแบ่งออกเป็น 17 โซน 4 °สี่เหลี่ยม ข้อมูลที่ทะเลมีคลื่นสูงได้รับการรวบรวมจากแผนภูมิอากาศสำหรับพื้นที่ที่อยู่ภายใต้การอ้างอิงเป็นเวลา 10 ปี 1960-1969 สำหรับแต่ละโซนเดือน 204 ชุดข้อมูลของคลื่นสูงเฉลี่ยรายงานโดยเรือจากโอกาสที่ได้รับการพิจารณา (รูปที่ 1). น้ำตื้นบันทึกข้อมูลคลื่นออก Valiathura (ความลึกของการบันทึก = 5.5 เมตร) ชายฝั่งตะวันตกเฉียงใต้ของอินเดียถูกรวบรวมโดยศูนย์การศึกษาวิทยาศาสตร์โลก Thiruvananthapuram, Kerala อินเดียเป็นระยะเวลา 1980-1984 (CESS, 1984) ความสูงของคลื่นสูงสุดประจำวันที่บันทึกไว้ในฤดูกาลมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ที่หยาบ (พฤษภาคมตุลาคม) ในช่วงนี้จะมีการพิจารณาในกรณีศึกษาเหล่านี้ แผนภูมิบันทึกคลื่นไม่กี่ยังได้รับในรูปแบบดิจิตอลสำหรับการสร้างศูนย์ข้ามความสูงของคลื่นในการคำนวณที่กำหนดขึ้นใหม่คลื่นสูงอย่างมีนัยสำคัญ ทุ่นน้ำลึก (15.5 ° N, 69.25 ° E) บันทึกประจำวันสูงสุดข้อมูลความสูงของคลื่นอย่างมีนัยสำคัญออกจากกัวสำหรับฤดูกาลมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ (พฤษภาคมตุลาคม 2000) และสำหรับรัฐทะเล cyclonic ระหว่างทิศตะวันตกเฉียงใต้ในเดือนมรสุมหยาบ (มิถุนายน 2004) ทำโดยสถาบันแห่งชาติของโอเชียนเทคโนโลยีเชนไนอินเดียยังได้รับการพิจารณาสำหรับงานนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดของการสุ่มและที่สำคัญแนวคลื่นมีเครื่องมือที่สะดวกในกิจกรรมวิศวกรรม ( โกดะ , 1997 ) ศูนย์กระจายสินค้าขึ้นข้ามคลื่นสูงตามการกระจาย ( เรย์ ลองกูเ ์ ฮิกกินส์ , 1952 ) ต่าง ๆ ในระยะสั้นและระยะยาวรูปแบบความน่าจะเป็นสูงกระจายคลื่นในมหาสมุทรที่ถูกกล่าวถึง ( prevosto et al . , 2000 )แรงจูงใจสำหรับการพิจารณารูปแบบการกระจายคลื่นแบบความสูงจะเน้นในแง่ของรูปร่างพารามิเตอร์ฟังก์ชันและความเข้ม ( muraleedharan et al . , 1993 และ muraleedharan et al . , 1998 ) .

ความสำคัญของการประมาณการที่ดีของคลื่นอากาศสำหรับการก่อสร้างโครงสร้างทางทะเลได้รับการเน้นโดยนักวิจัยหลายคน ( 1970 และ ploeg เดรเปอร์ 1968 )เดรเปอร์ ( 1973 ) แนะนำให้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาวะคลื่นมากจำเป็นในการออกแบบโครงสร้างของต่างประเทศ แม้ว่าเทคโนโลยีดาวเทียมได้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ความสูงคลื่นในมหาสมุทรทั่วโลกและวิธีการที่ใช้โดยดาวเทียมทำให้เกิดความลำบากในข้อมูลเหล่านี้ใช้สำหรับการประยุกต์ทางวิศวกรรม ( panchang et al . , 1999 )ข้อจำกัดของการใช้ geosat ความสูงคลื่นรุนแรง ) , และ ers1 โทเปกซ์ / โพไซดอนดาวเทียม Altimeter สังเกตโดยวิธีทางสถิติปฏิบัติที่เน้น ( Alves และหนุ่ม , 2004 ) .

บรรยากาศการศึกษาโดยใช้การสังเกตคลื่นภาพรายงานโดยเรือของโอกาส สร้างโดยนักวิจัยหลาย .ข้าม ( 1980 ) พยายามที่จะรวบรัด ความน่าเชื่อถือของข้อมูลต่าง ๆในการศึกษาบรรยากาศคลื่นและเน้นการสังเกตภาพสำหรับวัตถุประสงค์ ช่างทอง et al .( 1983 ) หลังจากศึกษาคลื่นอากาศที่พัฒนาจากความหลากหลายของแหล่งที่มา รวมทั้งสังเกตเรือภาพและการวัดมาตรวัดคลื่นทิศทางมาถึงข้อสรุปว่า การสังเกตภาพรูปแบบที่เป็นตัวแทนที่เหมาะสม เหลียง ( 1985 ) พบว่า การมองเห็นคลื่นข้อมูลตัวแทนหลายลักษณะทางกายภาพของเขตข้อมูลคลื่นและดังนั้นจึงอาจจะมีประโยชน์ใน climatological ศึกษา Soares ( 1986 ) ได้รายงานว่า ภาพสังเกตความสูงคลื่น ยังเป็นแหล่งหลักของข้อมูลทางสถิติสามารถทำนายสภาวะคลื่นมากเพื่อใช้ในการออกแบบโครงสร้างของเรือ

2 วัสดุและวิธีการ
ประมาณ 33 ,000 ข้อมูลจากรายงานสภาพอากาศกระจายมากกว่า 10 ปีได้รับการพิจารณาเพื่อตีพิมพ์ของ Atlas ' คลื่นคลื่นทะเล ' สถิติของอาหรับ โดยห้องปฏิบัติการทางกายภาพและทางสมุทรศาสตร์กองทัพเรือ ( npol , 1978 ) ของการวิจัยและการพัฒนาองค์กรของอินเดีย สำหรับการเตรียมการของคลื่นสถิติ ส่วนของทะเลอาหรับ5 องศาละติจูดเหนือและตะวันออก ( 61 ° E ลองจิจูดได้ถูกแบ่งออกเป็น 17 เขต 4 / สี่เหลี่ยม ความสูงคลื่นข้อมูลถูกรวบรวมจากสภาพอากาศแผนภูมิสำหรับพื้นที่ภายใต้การอ้างอิงสำหรับ 10 ปีจาก 2503 ถึง 2512 ในแต่ละโซน และเดือน 204 ข้อมูลชุดเฉลี่ยความสูงของคลื่นที่รายงานโดยเรือของโอกาสได้รับการพิจารณา ( ภาพที่ 1 )น้ำตื้นคลื่นบันทึกข้อมูล valiathura ( ความลึกของการบันทึก = 5.5 เมตร ) , ตะวันตกเฉียงใต้ของอินเดีย ถูกรวบรวมโดยศูนย์การศึกษาวิทยาศาสตร์โลก Thiruvananthapuram , Kerala , อินเดีย ในช่วงปี 1980 และ 1984 ( เซส , 1984 ) รายวันสูงสุด ความสูงของคลื่นที่บันทึกในฤดูมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ หยาบ ( พฤษภาคม - ตุลาคม ) ในช่วงเวลานี้ถือว่าในกรณีเหล่านี้ไม่กี่คลื่นบันทึกแผนภูมิได้รับดิจิตอลสร้างศูนย์ข้ามความสูงคลื่นเพื่อคำนวณใหม่ ) กำหนดความสูงของคลื่น . ทุ่นน้ำลึก ( 15.5 ° N , 69.25 ° E ) บันทึกสูงสุดรายวันที่สำคัญความสูงคลื่นข้อมูลปิด Goa สำหรับฤดูมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ ( พฤษภาคม–ตุลาคม 2000 ) และสภาพทะเล พายุหมุนในช่วงมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ ( มิถุนายนเดือนที่หยาบ2004 โดยสถาบันแห่งชาติของเทคโนโลยี , เชนไน , อินเดียได้รับการพิจารณาสำหรับงานนี้