3.3. Co-word network analysisIn thi

3.3. Co-word network analysis
In this study, network analysis was used to reveal the overall correlation structure and the dynamic characteristics of
theme-clusters. With this approach, each keyword is considered as a node, and it is connected to another by the co-word
correlation. Likewise, co-word correlation is the link between nodes.
Using this rationale, network analysis was conducted on the transformed co-word correlation matrix using Ucinet6.0 to
display the current status and trends of research themes of RecSys in China through the measures of network centrality,
density, core-periphery matrix, and strategic diagram. In addition, the overall structure and relationship of keywords may
be visualized using a proportional correlation network generated by NetDraw embedded in Ucinet6.0.
Table 7 lists the top 10 keywords displaying a high degree centrality and betweenness centrality. This helped identify the
position of each keyword in the overall research structure by degree centrality, and also expressed the role played in the
association between themes by betweenness centrality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3. word ร่วมเครือข่ายวิเคราะห์ในการศึกษานี้ วิเคราะห์เครือข่ายถูกใช้เพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ของโครงสร้างโดยรวมและลักษณะแบบไดนามิกของธีมคลัสเตอร์ ด้วยวิธีนี้ แต่ละคำถือเป็นโหน และมีการเชื่อมต่อไปยังอีก โดยคำร่วมความสัมพันธ์ ทำนองเดียวกัน ความสัมพันธ์ของคำร่วมจะเชื่อมโยงระหว่างโหนดใช้เหตุผลนี้ วิเคราะห์เครือข่ายได้ดำเนินการบนเมทริกซ์สหสัมพันธ์คำแปรร่วมโดยใช้ Ucinet6.0 เพื่อแสดงสถานะปัจจุบันและแนวโน้มของรูปแบบการวิจัยของ RecSys ในประเทศจีนผ่านวัดเครือข่ายเอกภาพความหนาแน่น เมทริกซ์หลักยสปริง และไดอะแกรมเชิงกลยุทธ์ นอกจากนี้ โครงสร้างและความสัมพันธ์ของคำสำคัญโดยรวมอาจจะ visualized ใช้เครือข่ายความสัมพันธ์เป็นสัดส่วนที่สร้าง โดย NetDraw ฝังใน Ucinet6.0ตาราง 7 แสดงรายการคำสำคัญ 10 ด้านที่แสดงระดับสูงเอกภาพและเอกภาพ betweenness นี้ช่วยระบุตำแหน่งของแต่ละคำในโครงสร้างการวิจัยโดยรวม โดยปริญญาเอกภาพ และยัง แสดงบทบาทการเล่นในความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบโดยเอกภาพ betweenness

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . บริษัทคำการวิเคราะห์เครือข่าย
การศึกษาการวิเคราะห์เครือข่ายถูกใช้เพื่อแสดงโครงสร้างความสัมพันธ์โดยรวมและลักษณะแบบไดนามิกของ
กลุ่มหัวข้อ ด้วยวิธีนี้แต่ละคำหลักถือว่าเป็นโหนด และมันเชื่อมต่อกับอีกคนหนึ่ง โดยจำกัดคำ
) อนึ่ง บริษัท คำ มีความสัมพันธ์เชื่อมโยงระหว่างโหนด
ใช้เหตุผลนี้3.3 . บริษัทคำการวิเคราะห์เครือข่าย
การศึกษาการวิเคราะห์เครือข่ายถูกใช้เพื่อแสดงโครงสร้างความสัมพันธ์โดยรวมและลักษณะแบบไดนามิกของ
กลุ่มหัวข้อ ด้วยวิธีนี้แต่ละคำหลักถือว่าเป็นโหนด และมันเชื่อมต่อกับอีกคนหนึ่ง โดยจำกัดคำ
) อนึ่ง บริษัท คำ มีความสัมพันธ์เชื่อมโยงระหว่างโหนด
ใช้เหตุผลนี้มองเห็นการใช้สัดส่วนความสัมพันธ์เครือข่ายที่สร้างขึ้นโดย netdraw ฝังตัวอยู่ใน ucinet6.0 .
โต๊ะ 7 รายการด้านบน 10 คำหลักที่แสดงความสำคัญระดับสูง และ betweenness ศูนย์กลาง . นี้ช่วยระบุ
ตำแหน่งของแต่ละหลักในโครงสร้างการวิจัยโดยรวมระดับศูนย์กลาง และยังได้แสดงบทบาทใน
สมาคมระหว่างหัวข้อโดย betweenness ศูนย์กลาง .การวิเคราะห์เครือข่ายดำเนินการในแปลง Co คำเมทริกซ์สหสัมพันธ์ใช้ ucinet6.0

แสดงสถานภาพปัจจุบันและแนวโน้มของการวิจัยรูปแบบของ recsys ในประเทศจีนผ่านมาตรการของศูนย์กลางเครือข่าย
ความหนาแน่นของเมทริกซ์รอบนอกแกน , และผังกลยุทธ์ นอกจากนี้ โครงสร้างโดยรวมและความสัมพันธ์ของคำหลักอาจ